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2019年12月,国家工信部发布了《2019年人工智能中国专利技术分析报告》。该报告显示,截至2019年10月, 中国人工智能专利申请量累计44万余件,成为全球AI领域专利申请量最高的国家。
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那么,当下人工智能发展的 重点领域有哪些呢?下面让我们一起了解一下。
人工智能芯片
不禁想到《演员请就位》直播盛典里郭敬明导演的终极作品《AI》,讲述了AI和人类的情感故事,有一个片段是从AI苏星辰身体里取出流着蓝血的芯片,令人印象深刻。这枚芯片就是女主人公傅小小父亲发明的AI核心技术。故事当然是虚构的,而且引起不少争议,但 AI的话题却很有着真实的热度。
就目前而言,人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP为主,寒武纪和地平线就是属于ASIC,阿尔特拉的人工智能芯片属于FPGA,英伟达的人工智能芯片属于GPU,星光智能一号属于DSP,英特尔的方案属于CPU。
互联网巨头百度和阿里也纷纷推出了自己的人工智能芯片——百度的XPU、阿里的Ali-NPU。“未来人工智能的发展应当咬紧牙关突破关键核心技术……芯片操作系统等底层基础技术不突破,人工智能产业就是空中阁楼。”工信部科技司司长胡燕如是说。
自然语言处理
自然语言是指汉语、英语、法语等人们日常使用的语言,是人类社会发展演变而来的语言,而不是人造的语言,它是人类学习生活的重要工具。概括说来,自然语言是指人类社会约定俗成的,区别于如程序设计的语言的人工语言。
自然语言处理,是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理,即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。实现人机间的信息交流,是人工智能、计算机科学和语言学所共同关注的重要问题。如果解决了这一问题,那么人类和智能机器人达到无障碍交流就不远了。
语音识别
语音识别是让机器识别和理解说话人语音信号内容的新兴学科,目的是将语音信号转变为文本字符或者命令的智能技术,利用计算机理解讲话人的语义内容,使其听懂人类的语音,从而判断说话人的意图,是一种非常自然和有效的人机交流方式。
其实语音识别早已覆盖在我们身边,智能手机中的语音助手、家里的智能音箱、车里的语音识别系统、早教机器人等等都是语音识别技术。前面提到的郭敬明的作品《AI》中,苏星辰化身成了 具有视觉和声音系统的智能音箱,语音识别技术正是其必备的基本功能之一。
(图:催米科技智能语音系统)
近年来智能语音进入了快速增长期,语音识别作为语音领域的重要分支获得了广泛的关注。根据《2019年人工智能中国专利技术分析报告》,2011年~2019 年间,语音识别技术领域的专利申请大幅增长,语音识别方法、装置以及声纹识别方法、装置专利申请大量涌现。
【催米科技自主研发的 AI智能语音催收系统,就是基于语音及回款数据的机器学习对清收模型进行自动优化,从而实现从资产对接、策略制定、智能外呼、报表监控等端对端AI智能交互式清收。该系统采用的核心技术就包括有 智能语音(ASR、TTS、NLP)技术。】
专家预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。
计算机视觉
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉系统就是创建了能够在2D 的平面图像或者 3D 的三维立体图像的数据中,以获取所需要的“信息”的一个完整的人工智能系统。
计算机视觉成为学术界和工业界公认的前瞻性研究领域,部分研究成果已实际应用,最常见的应用应该是人脸识别技术,比如上班打卡、门禁识别、身份认证等运用都已非常成熟,未来的应用将更加广泛。
智能机器人
机器人是人工智能一个经常让人浮想联翩的技术领域。无论是工业智能机器人,还是智能陪伴的语音机器人,或者是系统类的无形机器人,都是人工智能机器人范畴。
目前,智能机器人已成为世界各国的研究热点之一,成为衡量一国工业化水平的重要标志。近年来,机器人技术正从传统的工业制造领域向医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、救灾救援等领域迅速扩展,适应不同领域需求的机器人系统被深入研究和开发。
科学家们认为,智能机器人的研发方向是,给机器人装上“大脑芯片”,从而使其智能性更强,在认知学习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。机器人在越来越多方面可以取代人类,或是在外貌、行为或认知,甚至情感上取代人类。
不过目前市场上的智能机器人都是初级智能、弱人工智能,真正达到科幻电影中的人工智能机器人(“强人工智能”)还是非常遥远的。
从2017年开始,国家及地方政府都推出了强有力的扶持政策,各大高校和科研机构纷纷开设人工智能专业及专项研究,各大企业也纷纷将产品商业化、落地化,一切使得国内人工智能发展开始了新一轮飞速发展。
在新一代科技革命和产业变革中, 人工智能技术的发展将是中国经济新常态背景下的有力支撑,是新旧动能转换的重要引擎。未来,国内的人工智能发展将会突破到各个领域、各个行业,并深入到每个人的生活和工作之中。
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