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Matplotlib中怎么利用子图绘制数据
今天就跟大家聊聊有关Matplotlib中怎么利用子图绘制数据，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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首先我们从data.csv文件中读取数据，进行绘制：
接下来看代码实现：
import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerplt.style.use('seaborn')data = pd.read_csv('data.csv')ages = data['Age']dev_salaries = data['All_Devs']py_salaries = data['Python']js_salaries = data['JavaScript']#创建子图fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)ax1.plot(ages, dev_salaries, color='#444444',linestyle='--', label='All Devs')ax2.plot(ages, py_salaries, label='Python')ax2.plot(ages, js_salaries, label='JavaScript')zh_font = font_manager.\FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')ax1.legend()ax1.set_title('年龄的平均薪水图',fontproperties=zh_font)ax1.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)ax2.legend()ax2.set_xlabel('年龄',fontproperties=zh_font)ax2.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)plt.tight_layout()plt.show()#保存图表为图片fig.savefig('fig.png')运行结果：
看完上述内容，你们对Matplotlib中怎么利用子图绘制数据有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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