HDFS怎么安装

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1.系统环境

安装java（大于1.6版本）
安装ssh和rsync，并且启动ssh服务
下载hadoop包，用编译后的包,地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/

环境说明：

Linux发行版：centos6.5(64位，hadoop新版的只提供了64位包)
Hadoop版本：2.5.1
Java版本：1.7.0.67
设置了3个虚拟机，host为namenode(192.168.59.103)，datanode1(192.168.59.104)和datanode2(192.168.59.105)

2.配置SSH

1.生成ssh key（namenode机器和datanode机器都是需要进行下面配置）

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 644 authorized_keys #该步骤在centos需要，在ubuntu是可以不用的

2.通过下面命令，如果可以直接登陆，说明免密码登录已经设置成功。

```
$ ssh localhost
```

3.在2台datanode机器同样生成自动登陆的ssh key，并将namenode的id_dsa.pub到datanode1和datanode2的.ssh的目录下面

# 在namenode的机器，根目录下面的.ssh
$ scp id_dsa.pub hadoop@datanode1:~/.ssh/id_dsa.pub.namenode
$ scp id_dsa.pub hadoop@datanode2:~/.ssh/id_dsa.pub.namenode
# 在datanode1和datanode2的.ssh目录下面
$ cat id_dsa.pub.namenode >> authorized_keys

4.验证是否能通过ssh无密码登录到dataname1和datanode2，出现标红的说明配置成功。

[hadoop@namenode .ssh]$ ssh datanode1
Last login: Sun Nov 30 11:03:52 2014 from 192.168.59.103
[hadoop@datanode1 ~]$ exit
logout
Connection to datanode1 closed.
[hadoop@namenode .ssh]$ ssh datanode2
Last login: Sun Nov 30 11:03:15 2014 from localhost.localdomain
[hadoop@datanode2 ~]$ exit
logout
Connection to datanode2 closed.

3.配置基础环境变量

分别在namenode，datanode1和datanode2根目录下面的.bash_profile配置下面内容：

# java环境变量
export JAVA_HOME=/home/hadoop/local/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
# hadoop环境变量
export HADOOP_DEV_HOME=/home/hadoop/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME/sbin
export HADOOP_MAPARED_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export YARN_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoop
export HDFS_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoop
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后，需要重新登陆来加载环境变量(或者通过source ~/.bash_profile);通过下面的命令可以查看环境变量是否配置正常。

[hadoop@namenode ~]$ java -version
java version "1.7.0_67"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_67-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.65-b04, mixed mode)
[hadoop@namenode ~]$ hadoop
Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
fs run a generic filesystem user client
version print the version
jar  run a jar file
checknative [-a|-h] check native hadoop and compression libraries availability
distcp   copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME -p  *  create a hadoop archive
classpath prints the class path needed to get the
Hadoop jar and the required libraries
daemonlog get/set the log level for each daemon
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.

4.配置hadoop

在namenode配置完成之后直接scp到其他datanode即可，这样可以保证机器配置的一致性。

```
$ cd ~/local/hadoop/etc/hadoop
```

所有的配置文件都在这里。

打开hadoop-env.sh，配置jdk环境变量：

# 将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}替换为
export JAVA_HOME=/home/hadoop/local/jdk

配置yarn-env.sh:

# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/ 去掉注释，并且替换为下面内容
export JAVA_HOME=/home/hadoop/local/jdk

配置slave文件（hdfs的datanode机器配置）：

[hadoop@namenode hadoop]$ cat slaves
namenode
datanode1
datanode2

配置core-site.xml（hadoop的核心策略配置文件）

[hadoop@namenode hadoop]$ cat core-site.xml




fs.default.name
hdfs://namenode:9000


hadoop.tmp.dir
/home/hadoop/hadoop/tmp
A base for other temporary directories.

配置hdfs-site.xml（hdfs的策略配置文件）：



dfs.namenode.secondary.http-address
namenode:9001


dfs.namenode.name.dir
file:/home/hadoop/hadoop/name


dfs.datanode.data.dir  
        file:/home/hadoop/hadoop/data
  
    
dfs.replication  
        2
storage copy number


dfs.webhdfs.enabled
true

到此，整个hdfs的分布式文件系统就配置完成，把上面的hadoop-env.sh,yarn-env.sh,core-site.xml,hdfs-site.xml同步到datanode的机器上面。

5.启动服务

通过下面命令进行操作

[hadoop@namenode hadoop]$ cd /home/hadoop/local/hadoop
[hadoop@namenode hadoop]$ bin/hdfs namenode -format
[hadoop@namenode hadoop]$ sbin/start-dfs.sh

第二个命令是为格式化整个hdfs的namenode节点，格式化之后会在配置的hadoop的name下面出现下面目录结构

[hadoop@namenode hadoop]$ tree name
name
├── current
│   ├── edits_inprogress_0000000000000000001
│   ├── fsimage_0000000000000000000
│   ├── fsimage_0000000000000000000.md5
│   ├── seen_txid
│   └── VERSION
└── in_use.lock

在这个目录中，有2个重要的文件：fsimage和edits。

其中fsimage镜像文件包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的indoe信息。对于文件来说包括了数据块描述信息、修改时间、访问时间等；对于目录来说包括修改时间、访问权限控制信息(目录所属用户，所在组等)等。

另外，edit文件主要是在NameNode已经启动情况下对HDFS进行的各种更新操作进行记录，HDFS客户端执行所有的写操作都会被记录到edit文件中。

启动dfs之后，从我们配置的data目录可以看见下面目录结果

[hadoop@namenode hadoop]$ tree data
data
├── current
│   ├── BP-441758184-192.168.59.103-1417330891399
│   │   ├── current
│   │   │   ├── finalized
│   │   │   ├── rbw
│   │   │   └── VERSION
│   │   ├── dncp_block_verification.log.curr
│   │   └── tmp
│   └── VERSION
└── in_use.lock

执行put命令之后，可以看到一个文件在data中是如何存储的。如下：

$ hadoop fs -put etc/hadoop/core-site.xml /data/input
[hadoop@namenode hadoop]$ tree data
data
├── current
│   ├── BP-441758184-192.168.59.103-1417330891399
│   │   ├── current
│   │   │   ├── finalized
│   │   │   │   ├── blk_1073741827
│   │   │   │   └── blk_1073741827_1003.meta
│   │   │   ├── rbw
│   │   │   │   ├── blk_1073741825
│   │   │   │   ├── blk_1073741825_1001.meta
│   │   │   │   ├── blk_1073741826
│   │   │   │   └── blk_1073741826_1002.meta
│   │   │   └── VERSION
│   │   ├── dncp_block_verification.log.curr
│   │   ├── dncp_block_verification.log.prev
│   │   └── tmp
│   └── VERSION
└── in_use.lock

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