python中快速排序的过程有哪些

今天就跟大家聊聊有关python中快速排序的过程有哪些，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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1、运作过程

（1）从数列中挑出一个元素，称为基准，重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。

（2）递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

（3）递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

2、实例

# 快速排序-递归
def quick_sort(alist, begin, end):
    # 递归的终止条件是begin >= last,即数组大小为1或0
    # 递归终止时，数组已经排好序了
    if begin >= end:
        return
 
    else:
        # 以开头的值作为基准值，然后以基准值为界将数组分区，将分区后的左右两部分继续调用快速排序函数
        mid_value = alist[begin]
        low = begin
        high = end
        # 分别从右往左寻找小于基准值的值，从左往右寻找大于基准值的值
        while low < high:
            # 从右往左寻找小于基准值的值
            while low < high and alist[high] >= mid_value:
                high -= 1
            alist[low] = alist[high]
 
            # 从左往右寻找大于基准值的值
            while low < high and alist[low] < mid_value:
                low += 1
            alist[high] = alist[low]
 
        # 循环结束时，low == high，这个位置正是基准点的位置
        alist[low] = mid_value
        # 对low左边的元素执行快速排序
        quick_sort(alist, begin, low - 1)
        quick_sort(alist, low + 1, end)
 
 
if __name__ == '__main__':
    alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
    print(alist)
    quick_sort(alist, 0, len(alist) - 1)
    print(alist)

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

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