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mysql怎么回收空间,mysql删除数据后释放空间

MYSQL问题_请教

请明白三种清楚表中数据的区别

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delete :只是删除数据,不会回收已经使用过的空间

truncate:清空数据,回收空间到initial,但不删除表结构

drop:清空数据,回收所有空间,删除表结构

如果想清除一部分,而让表同步变小,我想的办法是新建一个表接收你不删除的,然后drop掉该表,再把新表重命名为原来那个表名字。如

create table tt select id,name,value from ss where id10;

drop table ss;

alter table s rename to ss;

建表的时候需要Tablespace,Data有Data的Tablespace,Index有Index的Tablespace,而Oracle自身的 Log,Archive也有自己的Tablespace,简单的Delete操作,能够回收Data的Tablespace,但是不能回收其他的 Tablespace,

DELETE 只是将数据标识为删除,

并没有整理数据文件.

当插入新数据后.

会再次使用这些被置为删除标识的记录空间

如何设置合理的mysql的参数

[client]

port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

[mysqld]

port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

basedir = /usr/local/mysql

datadir = /data/mysql

pid-file = /data/mysql/mysql.pid

user = mysql

bind-address = 0.0.0.0

server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思

skip-name-resolve

# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,

# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求

#skip-networking

back_log = 600

# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,

# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。

# 如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它。也就是说,如果MySQL的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,

# 以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源。

# 另外,这值(back_log)限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。

# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制(可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值),试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

max_connections = 1000

#

MySQL的最大连接数,如果服务器的并发连接请求量比较大,建议调高此值,以增加并行连接数量,当然这建立在机器能支撑的情况下,因为如果连接数越多,

介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接

数量,以定夺该值的大小。

max_connect_errors = 6000

# 对于同一主机,如果有超出该参数值个数的中断错误连接,则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁,执行:FLUSH HOST。

open_files_limit = 65535

# MySQL打开的文件描述符限制,默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候,比较max_connections*5和ulimit -n的值,哪个大用哪个,

# 当open_file_limit被配置的时候,比较open_files_limit和max_connections*5的值,哪个大用哪个。

table_open_cache = 128

# MySQL每打开一个表,都会读入一些数据到table_open_cache缓存中,当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时,才会去磁盘上读取。默认值64

# 假定系统有200个并发连接,则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目);

# 当把table_open_cache设置为很大时,如果系统处理不了那么多文件描述符,那么就会出现客户端失效,连接不上

max_allowed_packet = 4M

# 接受的数据包大小;增加该变量的值十分安全,这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如,仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。

# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施,以捕获客户端和服务器之间的错误信息包,并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。

binlog_cache_size = 1M

# 一个事务,在没有提交的时候,产生的日志,记录到Cache中;等到事务提交需要提交的时候,则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K

max_heap_table_size = 8M

# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变

tmp_table_size = 16M

# MySQL的heap(堆积)表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成,并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。

# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。

#

如果某个内部heap(堆积)表大小超过tmp_table_size,MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。

还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说,如果调高该值,MySQL同时将增加heap表的大小,可达到提高联接查

询速度的效果

read_buffer_size = 2M

# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。

# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能

read_rnd_buffer_size = 8M

# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,

# MySQL会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大

sort_buffer_size = 8M

# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度,首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。

# 如果不能,可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小

join_buffer_size = 8M

# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享

thread_cache_size = 8

# 这个值(默认8)表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,

# 如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程,

# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量,可以看到这个变量的作用。(–表示要调整的值)

# 根据物理内存设置规则如下:

# 1G — 8

# 2G — 16

# 3G — 32

# 大于3G — 64

query_cache_size = 8M

#MySQL的查询缓冲大小(从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制)使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,

# 今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。

# 通过检查状态值'Qcache_%',可以知道query_cache_size设置是否合理:如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,

# 如果Qcache_hits的值也非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;如果Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,

# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲

query_cache_limit = 2M

#指定单个查询能够使用的缓冲区大小,默认1M

key_buffer_size = 4M

#指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,

# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,

# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低,

# 至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低

ft_min_word_len = 4

# 分词词汇最小长度,默认4

transaction_isolation = REPEATABLE-READ

# MySQL支持4种事务隔离级别,他们分别是:

# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.

# 如没有指定,MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ,ORACLE默认的是READ-COMMITTED

log_bin = mysql-bin

binlog_format = mixed

expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除

log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径

slow_query_log = 1

long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询

slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log

performance_schema = 0

explicit_defaults_for_timestamp

#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写

skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启

default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎

innodb_file_per_table = 1

# InnoDB为独立表空间模式,每个数据库的每个表都会生成一个数据空间

# 独立表空间优点:

# 1.每个表都有自已独立的表空间。

# 2.每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。

# 3.可以实现单表在不同的数据库中移动。

# 4.空间可以回收(除drop table操作处,表空不能自已回收)

# 缺点:

# 单表增加过大,如超过100G

# 结论:

# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时,请合理调整:innodb_open_files

innodb_open_files = 500

# 限制Innodb能打开的表的数据,如果库里的表特别多的情况,请增加这个。这个值默认是300

innodb_buffer_pool_size = 64M

# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.

# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.

# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%

# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.

# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,

# 所以不要设置的太高.

innodb_write_io_threads = 4

innodb_read_io_threads = 4

# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4

# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里,修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64

innodb_thread_concurrency = 0

# 默认设置为 0,表示不限制并发数,这里推荐设置为0,更好去发挥CPU多核处理能力,提高并发量

innodb_purge_threads = 1

# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中,清除操作是主线程的一部分,这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。

# 从MySQL5.5.X版本开始,该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单

# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

# 0:如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘,提交事务的时候不做任何操作(执行是由mysql的master thread线程来执行的。

# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交)默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1

# 1:当设为默认值1的时候,每次提交事务的时候,都会将log buffer刷写到日志。

# 2:如果设为2,每次提交事务都会写日志,但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是,并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘,这要取决于进程的调度。

# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志,而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作,而文件系统是有 缓存的,所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘

# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然,你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能,但是在系统崩溃的时候,你将会丢失1秒的数据。

# 设为0的话,mysqld进程崩溃的时候,就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。

# 总结

# 设为1当然是最安全的,但性能页是最差的(相对其他两个参数而言,但不是不能接受)。如果对数据一致性和完整性要求不高,完全可以设为2,如果只最求性能,例如高并发写的日志服务器,设为0来获得更高性能

innodb_log_buffer_size = 2M

# 此参数确定些日志文件所用的内存大小,以M为单位。缓冲区更大能提高性能,但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1-8M之间

innodb_log_file_size = 32M

# 此参数确定数据日志文件的大小,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间

innodb_log_files_in_group = 3

# 为提高性能,MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3

innodb_max_dirty_pages_pct = 90

# innodb主线程刷新缓存池中的数据,使脏数据比例小于90%

innodb_lock_wait_timeout = 120

# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒

bulk_insert_buffer_size = 8M

# 批量插入缓存大小, 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时, 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小,翻倍增加。

myisam_sort_buffer_size = 8M

# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸,当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区

myisam_max_sort_file_size = 10G

# 如果临时文件会变得超过索引,不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释:这个参数以字节的形式给出

myisam_repair_threads = 1

# 如果该值大于1,在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内)

interactive_timeout = 28800

# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值:28800秒(8小时)

wait_timeout = 28800

# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时,根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值,

# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值:28800秒(8小时)

# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的,因为每个连接的建立都会消耗内存,因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后,

# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接,他们不仅会白白消耗内存,而且如果连接一直在累加而不断开,

# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数,这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定,应该根据系统的运行情况来判断。

# 在系统运行一段时间后,可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态,如果发现有大量的sleep状态的连接进程,则说明该参数设置的过大,

# 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。

[mysqldump]

quick

max_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度

[myisamchk]

key_buffer_size = 8M

sort_buffer_size = 8M

read_buffer = 4M

write_buffer = 4M

数据库存储空间中碎片产生的原因 及如何回收碎片

以MySQL为例,碎片的存在十分影响性能

MySQL 的碎片是 MySQL 运维过程中比较常见的问题,碎片的存在十分影响数据库的性能,本文将对 MySQL 碎片进行一次讲解。

判断方法:

MySQL 的碎片是否产生,通过查看

show table status from table_nameG;

这个命令中 Data_free 字段,如果该字段不为 0,则产生了数据碎片。

产生的原因:

1. 经常进行 delete 操作

经常进行 delete 操作,产生空白空间,如果进行新的插入操作,MySQL将尝试利用这些留空的区域,但仍然无法将其彻底占用,久而久之就产生了碎片;

演示:

创建一张表,往里面插入数据,进行一个带有 where 条件或者 limit 的 delete 操作,删除前后对比一下 Data_free 的变化。

删除前:

删除后:

Data_free 不为 0,说明有碎片;

2. update 更新

update 更新可变长度的字段(例如 varchar 类型),将长的字符串更新成短的。之前存储的内容长,后来存储是短的,即使后来插入新数据,那么有一些空白区域还是没能有效利用的。

演示:

创建一张表,往里面插入一条数据,进行一个 update 操作,前后对比一下 Data_free 的变化。

CREATE TABLE `t1` ( `k` varchar(3000) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

更新语句:update t1 set k='aaa';

更新前长度:223 Data_free:0

更新后长度:3 Data_free:204

Data_free 不为 0,说明有碎片;

产生影响:

1. 由于碎片空间是不连续的,导致这些空间不能充分被利用;

2. 由于碎片的存在,导致数据库的磁盘 I/O 操作变成离散随机读写,加重了磁盘 I/O 的负担。

清理办法:

MyISAM:optimize table 表名;(OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引)

Innodb:

1. ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB;(重建表存储引擎,重新组织数据)

2. 进行一次数据的导入导出

碎片清理的性能对比:

引用我之前一个生产库的数据,对比一下清理前后的差异。

SQL执行速度:

select count(*) from test.twitter_11;

修改前:1 row in set (7.37 sec)

修改后:1 row in set (1.28 sec)

结论:

通过对比,可以看到碎片清理前后,节省了很多空间,SQL执行效率更快。所以,在日常运维工作中,应对碎片进行定期清理,保证数据库有稳定的性能。

怎么修改mysql数据库临时表空间大小

以MySQL 8.0 来说,通过查看 8.0 的官方文档得知,8.0 的临时表空间分为会话临时表空间和全局临时表空间,会话临时表空间存储用户创建的临时表和当 InnoDB 配置为磁盘内部临时表的存储引擎时由优化器创建的内部临时表,当会话断开连接时,其临时表空间将被截断并释放回池中;也就是说,在 8.0 中有一个专门的会话临时表空间,当会话被杀掉后,可以回收磁盘空间;而原来的 ibtmp1 是现在的全局临时表空间,存放的是对用户创建的临时表进行更改的回滚段,在 5.7 中 ibtmp1 存放的是用户创建的临时表和磁盘内部临时表;

也就是在 8.0 和 5.7 中 ibtmp1 的用途发生了变化,5.7 版本临时表的数据存放在 ibtmp1 中,在 8.0 版本中临时表的数据存放在会话临时表空间,如果临时表发生更改,更改的 undo 数据存放在 ibtmp1 中;

实验验证:将之前的查询结果保存成临时表,对应会话是 45 号,通过查看对应字典表,可知 45 号会话使用了 temp_8.ibt 这个表空间,通过把查询保存成临时表,可以用到会话临时表空间,如下图:

下一步杀掉 45 号会话,发现 temp_8.ibt 空间释放了,变为了初始大小,状态为非活动的,证明在 mysql8.0 中可以通过杀掉会话来释放临时表空间。

总结:在 mysql5.7 时,杀掉会话,临时表会释放,但是仅仅是在 ibtmp 文件里标记一下,空间是不会释放回操作系统的。如果要释放空间,需要重启数据库;在 mysql8.0 中可以通过杀掉会话来释放临时表空间。

MYSQL存储引擎InnoDB(三十五):临时表空间

InnoDB使用会话临时表空间和全局临时表空间。

在InnoDB配置为磁盘内部临时表的存储引擎时,会话临时表空间存储用户创建的临时表和优化器创建的内部临时表。从 MySQL 8.0.16 开始,用于磁盘内部临时表的存储引擎固定为InnoDB。(之前,存储引擎由internal_tmp_disk_storage_engine的值决定 )

在第一次请求创建磁盘临时表时会话临时表空间从临时表空间池中被分配给会话。一个会话最多分配两个表空间,一个用于用户创建的临时表,另一个用于优化器创建的内部临时表。分配给会话的临时表空间用于会话创建的所有磁盘临时表。当会话断开连接时,其临时表空间将被截断并释放回池中。服务器启动时会创建一个包含 10 个临时表空间的池。池的大小永远不会缩小,并且表空间会根据需要自动添加到池中。临时表空间池在正常关闭或中止初始化时被删除。会话临时表空间文件在创建时大小为 5 页,并且具有.ibt文件扩展名。

InnoDB为会话临时表空间保留了40 万个空间 ID。因为每次启动服务器时都会重新创建会话临时表空间池,所以会话临时表空间的空间 ID 在服务器关闭时不会保留,并且可以重复使用。

innodb_temp_tablespaces_dir 变量定义了创建会话临时表空间的位置。默认位置是 #innodb_temp数据目录中的目录。如果无法创建临时表空间池,则会拒绝启动。

在基于语句的复制 (SBR) 模式下,在副本上创建的临时表驻留在单个会话临时表空间中,该临时表空间仅在 MySQL 服务器关闭时被截断。

INNODB_SESSION_TEMP_TABLESPACES 表提供有关会话临时表空间的元数据。

该INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TEMP_TABLE_INFO表提供有关在InnoDB实例中处于活动状态的用户创建的临时表的元数据。

全局临时表空间 ( ibtmp1) 存储对用户创建的临时表所做的更改的回滚段。

innodb_temp_data_file_path 变量定义了全局临时表空间数据文件的相对路径、名称、大小和属性。如果没有为innodb_temp_data_file_path指定值 ,则默认行为是创建innodb_data_home_dir目录中命名为ibtmp1的单个自动扩展数据文件。初始文件大小略大于 12MB。

全局临时表空间在正常关闭或中止初始化时被删除,并在每次服务器启动时重新创建。全局临时表空间在创建时会收到一个动态生成的空间 ID。如果无法创建全局临时表空间,则拒绝启动。如果服务器意外停止,则不会删除全局临时表空间。在这种情况下,数据库管理员可以手动删除全局临时表空间或重新启动 MySQL 服务器。重新启动 MySQL 服务器会自动删除并重新创建全局临时表空间。

全局临时表空间不能驻留在原始设备上。

INFORMATION_SCHEMA.FILES提供有关全局临时表空间的元数据。发出与此类似的查询以查看全局临时表空间元数据:

默认情况下,全局临时表空间数据文件会自动扩展并根据需要增加大小。

要确定全局临时表空间数据文件是否正在自动扩展,请检查以下 innodb_temp_data_file_path 设置:

要检查全局临时表空间数据文件的大小,请使用与此类似的查询来查询INFORMATION_SCHEMA.FILES表:

TotalSizeBytes显示全局临时表空间数据文件的当前大小。

或者,检查操作系统上的全局临时表空间数据文件大小。全局临时表空间数据文件位于 innodb_temp_data_file_path 变量定义的目录中。

要回收全局临时表空间数据文件占用的磁盘空间,请重新启动 MySQL 服务器。重新启动服务器会根据innodb_temp_data_file_path定义的属性删除并重新创建全局临时表空间数据文件 。

要限制全局临时表空间数据文件的大小,请配置 innodb_temp_data_file_path以指定最大文件大小。例如:

配置 innodb_temp_data_file_path 需要重新启动服务器。


本文题目:mysql怎么回收空间,mysql删除数据后释放空间
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