python对象函数互调,python函数互相调用

python函数调用的特点

Python函数调用的特点是。函数的多变性。在python中，参数通过赋值传递给了函数（也就是说，就像我们所学过的，使用对象引用），在python中，调用者以及函数通过引用共享对象，但是改变传递的可变对象可以改变调用者共享的那个对象。

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python 如何根据输入参数调用不同的函数

使用字典，比如下面这样：

def funcA():

pass

def funcB():

pass

def func_None():

print "cannot find func"

func_dict = {"a": funcA, "b": funcB}

def func(x):

return func_dict.get(x, func_None)()

在有switch的语言中，一般都是使用switch来根据入参进行判断。但是python中没有switch，因为根本不需要！！使用字典代替switch，性能更高，而且这种方法的表述能力更强一点。

另外func_dict.get(x, func_None)()中方法是从字典中取出值对应的函数对象，然后后面加上()是执行该对象的__call__方法。因为python中函数就是实现了__call__方法的对象。所以可以这么使用。

如何进行处理Python对象参数解析

在Python对象中使用C语言编写的扩展模块，必须将其编译成动态链接库的形式，通常使用Python的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值，希望本文能够对大家有帮助。Python是用C语言实现的一种脚本语言，本身具有优良的开放性和可扩展性，并提供了方便灵活的应用程序接口(API)。从而使得C/C++程序员能够在各个级别上对Python解释器的功能进行扩展。在使用C/C++对Python进行功能扩展之前，必须首先掌握Python解释所提供的C语言接口。Python是一门面向对象的脚本语言，所有的对象在Python解释器中都被表示成PyObject，PyObject结构包含Python对象的所有成员指针。并且对Python对象的类型信息和引用计数进行维护。在进行Python的扩展编程时，一旦要在C或者C++中对Python对象进行处理，就意味着要维护一个PyObject结构。在Python的C语言扩展接口中，大部分函数都有一个或者多个参数为PyObject指针类型，并且返回值也大都为PyObject指针。为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现了自动的垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数。用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。下面的例子说明了Python解释器如何利用引用计数来对Pyhon对象进行管理：#include Python.h PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args) { int n, result; if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n)) return NULL; result = fact(n); return Py_BuildValue("i", result); } static PyMethodDef exampleMethods[] = { {"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"}, {NULL, NULL} }; void initexample() { PyObject* m; m = Py_InitModule("example", exampleMethods); } 在C/C++中处理Python对象时，对引用计数进行正确的维护是一个关键问题，处理不好将很容易产生内存泄漏。Python的C语言接口提供了一些宏来对引用计数进行维护，最常见的是用Py_INCREF()来增加使Python对象的引用计数增1，用Py_DECREF()来使Python对象的引用计数减1。该函数是Python解释器和C函数进行交互的接口，带有两个参数：self和args。参数self只在C函数被实现为内联方法(built-in method)时才被用到。通常该参数的值为空(NULL)，参数args中包含了Python解释器要传递给C函数的所有参数，通常使用Python的C语言扩展接口提供的函数PyArg_ParseTuple()来获得这些参数值。方法列表中的每项由四个部分组成：方法名、导出函数、参数传递方式和方法描述。方法名是从Python解释器中调用该方法时所使用的名字。参数传递方式则规定了Python向C函数传递参数的具体形式，可选的两种方式是METH_VARARGS和METH_KEYWORDS。其中METH_VARARGS是参数传递的标准形式，它通过Python的元组在Python解释器和C函数之间传递参数，若采用METH_KEYWORD方式，则Python解释器和C函数之间将通过Python的字典类型在两者之间进行参数传递。【编辑推荐】有关Python系统文件进行介绍指导 如何正确的使用Python函数对Python 构建工具进行详细介绍分析 PythonAndroid浅析Python优势所在如何使用Python模块解析配置文件？

Python能与C类语言互调吗

肯定是可以的。

因为Python 本身就是一个C库。你所看到的可执行体python只不过是个stub。真正的python实体在动态链接库里实现，在Windows平台上，这个文件位于 %SystemRoot%System32python27.dll。同样，你也可以在自己的程序中调用Python，方法如下：

#include

int great_function_from_python(int a) {

int res;

PyObject *pModule,*pFunc;

PyObject *pArgs, *pValue;

/* import */

pModule = PyImport_Import(PyString_FromString("great_module"));

/* great_module.great_function */

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "great_function");

/* build args */

pArgs = PyTuple_New(1);

PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));

/* call */

pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

res = PyInt_AsLong(pValue);

return res;

}