hadoop高可靠性HA集群-创新互联

概述

简单hdfs高可用架构图

在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
   hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里楼主使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode（我配了3个）。
   这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。hadoop2.4以前的版本中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，2.4以后解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调。yarn的HA配置楼主会给出配置文件，受环境影响，这里就不搭建yarn的高可用性了。

主要步骤

1. 备6台Linux机器

2. 安装JDK、配置主机名、修改IP地址、关闭防火墙

3. 配置SSH免登陆

4. 安装zookeeper集群

5. zookeeper、hadoop环境变量配置

6. 核心配置文件修改

7. 启动zookeeper集群

8. 启动journalnode

9. 格式化文件系统、格式化zk

10. 启动hdfs、启动yarn

前期准备

集群规划

Linux环境　　

1.由于楼主机器硬件环境的限制，这里只准备了6台centos7的系统。

　　2.修改IP。如果跟楼主一样使用VM搭集群，请使用only-host模式。

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens3

TYPE="Ethernet"
BOOTPROTO="static"
DEFROUTE="yes"
PEERDNS="yes"
PEERROUTES="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_PEERDNS="yes"
IPV6_PEERROUTES="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="7f13c30b-0943-49e9-b25d-8aa8cab95e20"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.8.101"NETMASK="255.255.255.0"
GATEWAY="192.168.8.1"

　　3.修改主机名和IP的映射关系

1  vim /etc/host2 3 192.168.8.101 hadoop014 192.168.8.102 hadoop025 192.168.8.103 hadoop036 192.168.8.104 hadoop047 192.168.8.105 hadoop058 192.168.8.106 hadoop06

4.关闭防火墙

1 systemctl stop firewalld.service //停止firewall2 systemctl disable firewalld.service //禁止firewall开机启动

5.修改主机名

1 hostnamectl set-hostname hadoop012 hostnamectl set-hostname hadoop023 hostnamectl set-hostname hadoop034 hostnamectl set-hostname hadoop045 hostnamectl set-hostname hadoop056 hostnamectl set-hostname hadoop06

6.ssh免登陆

生成公钥、私钥

ssh-keygen -t rsa //一直回车

将公钥发送到其他机器

ssh-coyp-id hadoop01
ssh-coyp-id hadoop02
ssh-coyp-id hadoop03
ssh-coyp-id hadoop04
ssh-coyp-id hadoop05
ssh-coyp-id hadoop06

　　7.安装JDK，配置环境变量

hadoop01,hadoop02,hadoop03

1 export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_602 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.33 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

hadoop04,hadoop05,hadoop06(包含zookeeper)

1 export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_602 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.33 export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/zookeeper-3.4.104 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

zookeeper集群安装

1.上传zk安装包
　　上传到/home/hadoop
　　2.解压　　

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz

　　3.配置（先在一台节点上配置）
   在conf目录，更改zoo_sample.cfg文件为zoo.cfg

 mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

   修改配置文件（zoo.cfg）

1 dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.10/data       
2 server.1=hadoop04:2888:38883 server.2=hadoop05:2888:38884 server.3=hadoop06:2888:3888

   在（dataDir=/home/hadoop/zookeeper-3.4.10/data）创建一个myid文件，里面内容是server.N中的N（server.2里面内容为2）

1  echo "5" > myid

   4.将配置好的zk拷贝到其他节点

1 scp -r /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/home/hadoop2 scp -r /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop

   注意：在其他节点上一定要修改myid的内容
      在hadoop05应该将myid的内容改为2 （echo "6" > myid）
      在hadoop06应该将myid的内容改为3 （echo "7" > myid）

5.启动集群
   分别启动hadoop04,hadoop05,hadoop06上的zookeeper

1 zkServer.sh start

hadoop2.7.3集群安装

1.解压

1  tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz

    2.配置core-site.xml

 1  2      3      4         fs.defaultFS 5         hdfs://ns1 6      7      8      9         hadoop.tmp.dir10         /home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp11     12     13     14         ha.zookeeper.quorum15         hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:218116     17 

 　　3.配置hdf-site.xml

 1  2  3      4         dfs.nameservices 5         ns1 6      7      8      9         dfs.ha.namenodes.ns110         nn1,nn211     12     13     14         dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn115         hadoop01:900016     17     18     19         dfs.namenode.http-address.ns1.nn120         hadoop01:5007021     22     23     24         dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn225         hadoop02:900026     27     28     29         dfs.namenode.http-address.ns1.nn230         hadoop02:5007031     32     33     34         dfs.namenode.shared.edits.dir35         qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns136     37     38     39         dfs.journalnode.edits.dir40         file:/home/hadoop/hadoop-2.7.3/journal41     42     43     44         dfs.ha.automatic-failover.enabled45         true46     47     48     49         dfs.client.failover.proxy.provider.ns150         org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider51     52     53     54         dfs.ha.fencing.methods55         56             sshfence57             shell(/bin/true)58         59     60     61     62         dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files63         /home/hadoop/.ssh/id_rsa64     65     66     67         dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout68         3000069     70 

4.配置mapred-site.xml

1 2 3     4         mapreduce.framework.name5         yarn6     7 

5.配置yarn-site.xml

 1  2  3  4      5      6        yarn.resourcemanager.hostname.rm1 7        hadoop03 8              9     10        yarn.nodemanager.aux-services11        mapreduce_shuffle12     13 

6.配置slaves

1 hadoop042 hadoop053 hadoop06

7.将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop02:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop03:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop04:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop05:/home/hadoop
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop06:/home/hadoop

启动

1.启动zookeeper集群（分别在hadoop04，hadoop05，hadoop06上启动zookeeper）

1 zkServer.sh start

2.查看zookeeper状态

1 zkServer.sh status

包含一个leader，二个follower

3.启动journalnode（分别在hadoop04，hadoop05，hadoop06上执行）

hadoop-daemon.sh start journalnode

      运行jps命令检验，hadoop04，hadoop05，hadoop06上多了JournalNode进程

4.格式化HDFS

    在hadoop01上执行命令:

1 hdfs namenode -format

检查是否成功看终端知否打印：

     格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里楼主配置的是/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp，然后将/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到ihadoop02的/home/hadoop/hadoop-2.7.3/下。

1 scp -r tmp/ hadoop02:/hadoop/hadoop-2.7.3/

5.格式化ZK(在hadoop01上执行即可)

1  hdfs zkfc -formatZK

效果如下（前面有点多截不下来，只截取了后面一部分）：

6.启动HDFS(在hadoop01上执行)

1 start-dfs.sh

    7.启动YARN（在hadoop03上执行）

1 start-yarn.sh

验证

到此，hadoop-2.7.3集群全部配置完毕，下面我们来验证：
　　

浏览器访问http://192.168.8.101:50070   NameNode 'hadoop01:9000' (active)
      　　　　 http://192.168.8.102:50070  NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

浏览器访问resourceManager：http://192.168.8.103:8088

我们可以模拟NameNode(active)宕机，来验证HDFS的HA是否有效，NameNode(active)宕机后，NameNode(standby)会转为active状态，这里楼主不在演示。

结语

官网给出的文档还是比较详细的，楼主也是提取了官网的QJM解决方案来进行搭建。另外，yarn的HA搭建官网也给出了具体配置，有兴趣的同学可以试一试。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。