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本篇文章给大家分享的是有关使用Python怎么在画布中绘制图表,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
1、说明
在绘制图表时,Matplotlib模块默认先创建一块画布,然后将绘制的图表显示在画布上。
若要在一个画布上画多个图表,可以使用subplot()函数将画布分成若干区域,然后在每个区域上分别画不同的图表。
subplot()函数的参数为3个整数:
第一个数字表示将整个画布分成若干行;
第二个数字表示将整个画布分成若干列;
第三个数字表示在第几个区域中绘制图表,区域编号规则是,按从左到右,从上到下的顺序,从1开始编号。
2、实例
import matplotlib.pyplot as plt # 如果值中有中文字符,则必须在绘制图表前加上这两行代码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'] y = [50, 45, 65, 76, 75, 85, 55, 78, 86, 89, 94, 90] plt.subplot(2, 2, 1) plt.pie(y, labels = x, labeldistance = 1.1, startangle = 90, counterclock = False) plt.subplot(2, 2, 2) # 参数width用于设置柱子的宽度,默认值为0.8。如果设置为1,则各个柱子会紧密相连;如果设置为大于1的数,则各个柱子会相互交叠 plt.bar(x, y, width = 0.5, color = 'r') plt.subplot(2, 2, 3) # 参数color用于设置柱子的填充颜色,具体取值见后面的说明 plt.stackplot(x, y, color = 'r') plt.subplot(2, 2, 4) plt.plot(x, y, color = 'r', linestyle = 'solid', linewidth = 2, marker = 'o', markersize = 10) plt.show()
以上就是使用Python怎么在画布中绘制图表,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。