python非标准时间的转换方法

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可匹配结构:

今天~前天, 几天前, 分钟秒前等 | 2017-1-4 12:10 | 2017/1/4 12:10 | 2018年4月2日 12:12 | 2018年4月2日 | 2017-1-4 | 2017/1/4 | 1/4 |

# -*- coding:utf-8 -*-
from datetime import datetime, timedelta
import re
import time


def tz_offset(tz):
    res = (re.search(r"(?P[-+])(?Pd{2}):?(?Pd{2})", tz) or re.search("", "")).groupdict()
    offset = (1 if res.get("F", "+")=="+" else -1) * timedelta(
                        hours   = int(res.get("H", 0)),
                        minutes = int(res.get("M", 0)))
    return offset


def parse_date(data, fmt, tz):
    """
        时间匹配模块，可转化为固定格式
        返回时间字符串 0000-00-00 00:00:00
        可匹配结构 |今天~前天， 几天前，分钟秒前等 | 2017-1-4 12:10 | 2017/1/4 12:10 | 2018年4月2日 12:12
                        | 2018年4月2日 | 2017-1-4 | 2017/1/4 | 1/4 |
    """
    offset = tz_offset(tz)
    if fmt == "auto":
        now = (datetime.utcnow() + timedelta(hours=8)).replace(microsecond=0) + offset
        now_1 = now - timedelta(days=1)
        now_2 = now - timedelta(days=2)

        # 几/刚/今天/昨天/前天
        x = data.strip()
        x = x.replace(u"几", " 0 ")
        x = x.replace(u"刚[刚才]", now.strftime(" %Y-%m-%d %H:%M:%S "))
        x = x.replace(u"今天", now.strftime(" %Y-%m-%d "))
        x = x.replace(u"昨天", now_1.strftime(" %Y-%m-%d "))
        x = x.replace(u"前天", now_2.strftime(" %Y-%m-%d "))
        x = re.sub(r"[年月]", "/", x)
        x = re.sub(r"[日]", " ", x)
        x = re.sub(r"s{2,}", r" ", x)

        # XX前
        res = (re.search(r"(?Pd+)s*秒钟?前", x) 
               or re.search(r"(?Pd+)s*分钟前", x) 
               or re.search(r"(?Pd+)s*小时前", x) 
               or re.search(r"(?Pd+)s*天前", x) 
               or re.search("", "")).groupdict()
        if res:
            dt = now - timedelta(
                days=int(res.get("d", 0)),
                hours=int(res.get("H", 0)),
                minutes=int(res.get("M", 0)),
                seconds=int(res.get("S", 0))
            )
        # 不是几天前分钟前的形式
        else:
            # XX-XX-XX XX:XX:XX
            res = (re.search(r"(?Pd+)[/-](?Pd+)[/-](?Pd+)(s+(?Pd{1,2}):(?Pd{2})(:(?Pd{2}))?)?",
                             x) or re.search("", "")).groupdict()
            if res == dict():
                # 匹配没有年份的时候，格式 XX-XX XX:XX:XX  月-日 时：分：秒 或 17年10月10日 时：分：秒
                res = (re.search(
                    r"(?Pd{1,2})[/-](?Pd+)(s+(?Pd{2}):(?Pd{2})(:(?Pd{2}))?)?",
                    x) or re.search("", "")).groupdict()
            if res:
                Y = res.get("Y", now.year)
                Y = "20" + Y if len(str(Y)) == 2 else Y
                m = res.get("m", now.month)
                d = res.get("d", now.day)
                H = res.get("H", now.hour)
                M = res.get("M", now.minute)
                S = res.get("S", 0)
                dt = datetime(
                    year=int(Y) if Y != None and 1987 <= int(Y) <= now.year else now.year,
                    month=int(m) if m != None else now.month,
                    day=int(d) if d != None else now.day,
                    # 如果没有时分秒，则被认定为00:00:00
                    hour=int(H) if H != None else 0,
                    minute=int(M) if M != None else 0,
                    second=int(S) if S != None else 0
                )
            else:
                # 1970-01-01 00:00:00
                # dt = datetime.utcfromtimestamp(0)+offset
                return ""
        # 时间可能超过当前时间，若超过则减去一年
        if int(time.mktime((dt - offset).timetuple())) > int(time.time()):
            # 时间超过当前时间，减去一年
            delta = timedelta(days=-365)
            real_time = (dt - offset) + delta
            real_time = real_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        else:
            real_time = (dt - offset).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        return real_time


if __name__ == "__main__":
    print(parse_date("2秒前", "auto", ""))
    print(parse_date("2分钟前", "auto", ""))
    print(parse_date("2小时前", "auto", ""))
    print(parse_date("昨天 00:30", "auto", ""))
    print(parse_date("07-20", "auto", ""))

以上就是关于“python非标准时间的转换方法”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注创新互联行业资讯频道。