java诊断工具有哪些呢

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命令行工具

JDK 工具之 jstat 命令

• -class：显示 ClassLoad 的相关信息；

• -compiler：显示 JIT 编译的相关信息；

• -gc：显示和 gc 相关的堆信息；

• -gccapacity：显示各个代的容量以及使用情况；

• -gcmetacapacity：显示 Metaspace 的大小；

• -gcnew：显示新生代信息；

• -gcnewcapacity：显示新生代大小和使用情况；

• -gcold：显示老年代和永久代的信息；

• -gcoldcapacity ：显示老年代的大小；

• -gcutil：显示垃圾收集信息；

• -gccause：显示垃圾回收的相关信息（通 -gcutil），同时显示最后一次或当前正在发生的垃圾回收的诱因；

• -printcompilation：输出 JIT 编译的方法信息。

  它的功能比较多，在这里我例举一个常用功能，如何使用 jstat 查看堆内存的使用情况。我们可以用 jstat -gc pid 查看：

• S0C：年轻代中 To Survivor 的容量（单位 KB）；

• S1C：年轻代中 From Survivor 的容量（单位 KB）；

• S0U：年轻代中 To Survivor 目前已使用空间（单位 KB）；

• S1U：年轻代中 From Survivor 目前已使用空间（单位 KB）；

• EC：年轻代中 Eden 的容量（单位 KB）；

• EU：年轻代中 Eden 目前已使用空间（单位 KB）；

• OC：Old 代的容量（单位 KB）；

• OU：Old 代目前已使用空间（单位 KB）；

• MC：Metaspace 的容量（单位 KB）；

• MU：Metaspace 目前已使用空间（单位 KB）；

• YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中 gc 次数；

• YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中 gc 所用时间 (s)；

• FGC：从应用程序启动到采样时 old 代（全 gc）gc 次数；

• FGCT：从应用程序启动到采样时 old 代（全 gc）gc 所用时间 (s)；

• GCT：从应用程序启动到采样时 gc 用的总时间 (s)。

JDK 工具之 jstack 命令

1. jps命令或者top命令查看那个pid占用cpu高，再通过top -Hp pid 查看线程Id

2. jstack pid命令查看当前java进程的堆栈状态.

3. 将该pid转成16进制的值，在thread dump中每个线程都有一个nid，找到对应的nid即可；隔段时间再执行一次stack命令获取thread dump，区分两份dump是否有差别。

JDK 工具之 jmap ：

• 命令：jmap -heap pid 描述：显示Java堆详细信息

• 命令：jmap -histo:live pid 描述：显示堆中对象的统计信息

• 命令：jmap -clstats pid 描述：打印类加载器信息

• 命令：jmap -dump:format=b,file=heapdump.phrof pid 描述：生成堆转储快照dump文件。可以使用MemoryAnalyzer工具分析dump文件。

图形化工具

jvisualvm，JConsole

1 服务器tomcat开启jms,修改配置文件 catalina.sh内容如下:

export JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m -Xss256m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=1024m  -Djava.rmi.server.hostname=136.64.45.24 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9315 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"

基本包括以下基本功能：概述、内存、线程、类、VM概要、MBean

GCViewer工具

1. 使用jps命令查看当前有哪些java进程在运行，找到我们要查看的java程序的进程pid

2. 使用命令jinfo pid 来查看这个进程对应的java 信息，可以看到大概在最下面的地方有个参数-Xloggc:，他对应的就是gc log的位置。

3. 用gcviewer 打开gc log可以很直观的查看gc log

MemoryAnalyzer工具

用来分析dump文件，主要用于分析内存泄漏等问题。

关于java诊断工具有哪些呢就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。