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代码框架
代码分为5个包,第一部分Data为用到的各类结构,第二部分GA为GA部分+第一个TS,第三部分主函数,第四、五部分是两个TS。
算例放置在input文件夹中,这里准备了Mk系列算例,Kacem系列算例和论文中的简单算例test.txt。
Main
算例输入:
Main中还有一个输出为CSV的函数,需要一个jar包,已经放在下载链接里了,不需要的同学也可以删除。
Data
一堆乱七八糟的结构。这里简单讲一下Solution类和Graph类。
Solution类中包含多个print函数,比较重要的包括绘制甘特图以及check解是否合法。
operationMatrix是解的主题,存放某个工件的某道工序的开始、结束时间,所在加工机器。
Graph类表示析取图。nodeList是每台机器上的node。其中起始点、终止点我单独提取出来设置了两个类。Graph中还包含了获取critical path的DFS和update starting time & end time的Bellman算法。
GA
MyHybridAlgorithm类是GA的主函数。小编在实现的时候进行了多种测试,比如迭代的noImprove次数达到limit时进行扰动:
选择哪种Tabu:
读者在阅读的时候请自己注意。
算法相关的参数我都做了初始化,请自行查找修改:
交叉、变异等操作包含在ChromosomeOperation类中,计算适应度的函数在CaculateFitness类中,TabuSearch2类是基于编码的tabu,这里都不多展示了。
NeighbourSearch
这个包包含的是基于析取图的tabu。NeighbourAlgorithms类相当于Main,包含解转化为图的函数:
TabuSearch3类为tabu主函数。NeighbourGraph类存放析取图邻域搜索产生的解。
DeleteNeighbourGraph类为析取图中暂时去掉某个点后的情况,PM、PJ、SM、SJ代表precede、succeed、machine、job四条边对应的点,deleteNode为删去的点。
其中还有findLandR位置的二分查找函数,insert时的估值函数:
NeighbourSearch3
这个包为第三个基于甘特图的tabu。
RTS类为tabu的主函数。解通过:ArrayList
replan函数中包含了在甘特图上进行swap操作后更新解的方法,有详细注释:
到此,关于“怎么用JAVA解决车间调度问题”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!