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DB插入性能大乱斗-postgresqlvsmysqlvsmongodbvsoracle
因为看到德哥的postgresql与MongoDB插入100万条记录的比较文章，想动手验证一下，但结论反正让我看不懂了！
首先我是在虚拟机上测试，4核8G+存储，centos7.2,mongo3.2.9,postgresql9.6开发版，都是最新版，新安装不作任何处理；
都通过python来测试，但mongodb的测试结果是371秒，跟德哥的测试接近；
可pg就奇怪了，跑了十几分钟，还只看记录达到56万，实在是慢得出奇；
我估计存储方面有限制或者开发版有BUG吧，换物理机来测；
硬件，普通PC机，win10系统：
PG，之前官网下载的9.5.2windows版，全新安装不作任何设置：
这下能跑完了，但239秒跟德哥的测试有些差距，脚本中有一个区别，就是不是unix_socket连接（搞不清unix_socket连接名称在哪找）；
由于mongodb还没装，但有一个很早之前下载的MySQL绿色版，版本号都6.0.5了，非官方，但能用:
小测一把，竟然102秒就跑完了！（后来我又在虚拟机上安装了mariadb5.5.50,测试结果也是102秒！）
这是PG的测试脚本：
import psycopg2
import time
conn=psycopg2.connect(database="test1",user="postgres",password="",host="127.0.0.1",port="5432")
cur=conn.cursor()
conn.autocommit=True
start_t=time.time()
print("START:"+str(start_t))
for i in range(0,1000000):
cur.execute("insert into tt values(%(id)s,'digoal.zhou',32,'digoal@126.com','276732431')",{"id":i})
stop_t=time.time()
print("STOP:"+str(stop_t))
print(stop_t-start_t)
这是MySQL的测试脚本：
import MySQLdb
import time
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="",db="test")
cur=conn.cursor()
conn.autocommit=True
start_t=time.time()
print("START:"+str(start_t))
for i in range(0,1000000):
cur.execute("insert into tt values(%s,%s,%s,%s,%s)",(i,"digoal.zhou",32,"digoal@126.com","276732431"))
stop_t=time.time()
print("STOP:"+str(stop_t))
print(stop_t-start_t)
统一建表脚本（这个脚本在oracle,mysql,pg都能跑）：
create table tt(id int, username varchar(20), age int, email varchar(20), qq varchar(20))
mongodb测试结果（mongodb3.2.9windows版，pymongo):
297秒，比虚拟机的成绩要好，看来我这机器性能还是不错的^_^
由于机器上安装有oracle12.1，所以就来加入战局，DB大乱斗：
没想到测试结果竟然是368秒！附测试结果（python+cx_Oracle)：
这下怎么解释啊，坦率地说，内心里面 对O偏爱>PG>mysql,但是被mysql实力打脸了^_^
分析oracle的原因，看来主要还是自动提交比较耗时，但问题是其他DB也是自动提交啊
plsql中，单次提交的效果，244秒与PG差不多：
改成批量提交后85秒：
不过如果oracle”火力全开“的话，最好成绩是1.28秒，当然，这个仅供参考，更公平的还是普通的写法：
在虚拟机上，用python测试插入100万记录竟然用了3001秒！暂时想不通原因，用plpgsql测试一把，只要5秒钟，找回了一点信心：
plpgsql代码：
create or replace function pgins2(num bigint) returns bigint AS $$
declare
ii integer;
beg_tm timestamp;
end_tm timestamp;
time_consuming bigint ;
begin
II:=1;
beg_tm:=now();
FOR ii IN 1..num LOOP
insert into tt values(ii,'digoal.zhou',32,'digoal@126.com','276732431');
end loop;
end_tm:=now();
select round(EXTRACT(EPOCH from end_tm)-EXTRACT(EPOCH from beg_tm)) into time_consuming;
return time_consuming;
end;
$$ LANGUAGE plpgsql;
2017-02-21更新：
再次在虚拟机上测试了PG9.2.8与最新的9.6.2正式版，如果自动提交打开的话，都需要2500多秒，而在同一台机上，mariadb只要159秒；
但当把自动提交关掉，变成插入后一次提交之后，PG9.6也只用了129秒：
这才是比较正常的结果，为什么虚拟机上与物理机在自动提交模式上差异这么大，也许跟PG的事务特性有关；
为了公平起见，又对maria_db的脚本也去掉了自动提交，再跑了一次：
感觉mariadb对于自动提交与非自动提交并没有太大的差别，也许本身就作了优化吧；
总而言之，我觉得PG与MYSQL的表现都很好了；
名称栏目：DB插入性能大乱斗-postgresqlvsmysqlvsmongodbvsoracle
文章网址：http://wjwzjz.com/article/jeecch.html
首先我是在虚拟机上测试，4核8G+存储，centos7.2,mongo3.2.9,postgresql9.6开发版，都是最新版，新安装不作任何处理；
都通过python来测试，但mongodb的测试结果是371秒，跟德哥的测试接近；
可pg就奇怪了，跑了十几分钟，还只看记录达到56万，实在是慢得出奇；
我估计存储方面有限制或者开发版有BUG吧，换物理机来测；
硬件，普通PC机，win10系统：
PG，之前官网下载的9.5.2windows版，全新安装不作任何设置：
这下能跑完了，但239秒跟德哥的测试有些差距，脚本中有一个区别，就是不是unix_socket连接（搞不清unix_socket连接名称在哪找）；
由于mongodb还没装，但有一个很早之前下载的MySQL绿色版，版本号都6.0.5了，非官方，但能用:
小测一把，竟然102秒就跑完了！（后来我又在虚拟机上安装了mariadb5.5.50,测试结果也是102秒！）
这是PG的测试脚本：
import psycopg2
import time
conn=psycopg2.connect(database="test1",user="postgres",password="",host="127.0.0.1",port="5432")
cur=conn.cursor()
conn.autocommit=True
start_t=time.time()
print("START:"+str(start_t))
for i in range(0,1000000):
cur.execute("insert into tt values(%(id)s,'digoal.zhou',32,'digoal@126.com','276732431')",{"id":i})
stop_t=time.time()
print("STOP:"+str(stop_t))
print(stop_t-start_t)
这是MySQL的测试脚本：
import MySQLdb
import time
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="",db="test")
cur=conn.cursor()
conn.autocommit=True
start_t=time.time()
print("START:"+str(start_t))
for i in range(0,1000000):
cur.execute("insert into tt values(%s,%s,%s,%s,%s)",(i,"digoal.zhou",32,"digoal@126.com","276732431"))
stop_t=time.time()
print("STOP:"+str(stop_t))
print(stop_t-start_t)
统一建表脚本（这个脚本在oracle,mysql,pg都能跑）：
create table tt(id int, username varchar(20), age int, email varchar(20), qq varchar(20))
mongodb测试结果（mongodb3.2.9windows版，pymongo):
297秒，比虚拟机的成绩要好，看来我这机器性能还是不错的^_^
由于机器上安装有oracle12.1，所以就来加入战局，DB大乱斗：
没想到测试结果竟然是368秒！附测试结果（python+cx_Oracle)：
这下怎么解释啊，坦率地说，内心里面 对O偏爱>PG>mysql,但是被mysql实力打脸了^_^
分析oracle的原因，看来主要还是自动提交比较耗时，但问题是其他DB也是自动提交啊
plsql中，单次提交的效果，244秒与PG差不多：
改成批量提交后85秒：
不过如果oracle”火力全开“的话，最好成绩是1.28秒，当然，这个仅供参考，更公平的还是普通的写法：
在虚拟机上，用python测试插入100万记录竟然用了3001秒！暂时想不通原因，用plpgsql测试一把，只要5秒钟，找回了一点信心：
plpgsql代码：
create or replace function pgins2(num bigint) returns bigint AS $$
declare
ii integer;
beg_tm timestamp;
end_tm timestamp;
time_consuming bigint ;
begin
II:=1;
beg_tm:=now();
FOR ii IN 1..num LOOP
insert into tt values(ii,'digoal.zhou',32,'digoal@126.com','276732431');
end loop;
end_tm:=now();
select round(EXTRACT(EPOCH from end_tm)-EXTRACT(EPOCH from beg_tm)) into time_consuming;
return time_consuming;
end;
$$ LANGUAGE plpgsql;
2017-02-21更新：
再次在虚拟机上测试了PG9.2.8与最新的9.6.2正式版，如果自动提交打开的话，都需要2500多秒，而在同一台机上，mariadb只要159秒；
但当把自动提交关掉，变成插入后一次提交之后，PG9.6也只用了129秒：
这才是比较正常的结果，为什么虚拟机上与物理机在自动提交模式上差异这么大，也许跟PG的事务特性有关；
为了公平起见，又对maria_db的脚本也去掉了自动提交，再跑了一次：
感觉mariadb对于自动提交与非自动提交并没有太大的差别，也许本身就作了优化吧；
总而言之，我觉得PG与MYSQL的表现都很好了；
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