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这篇文章主要介绍MongoDB如何实现同库联表查询方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
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注意:这里只对同库联表查询做介绍,跨库联表查询可能在之后也会介绍(因为公司架构变动,之后可能会联表查询)
我用到的联表查询有两种,一种是mongoose的populate,一种是$lookup
一、populate
populate是使用外键关联子表
例如现在有一张订单表结构(动态外键):
var orderSchema = new mongoose.Schema({ uid: { type: String, required: true }, // 用户id amount: { type: Number, required: true }, oType: { type: Number, required: true }, // 订单类型 status: { type: Number, required: true }, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效 })
用户表:
var userSchema = new mongoose.Schema({ phone: String, status: String, createdAt: Date, updatedAt: Date })
现在我想根据查询order表,并返回对应用户phone字段
order.find().populate({path: 'uid', model: User, select: '_id real_name phone bankcard'}).exec(function(err, order) { // order: { // uid: { // phone: '15626202254', // status: "expand", // createdAt: Date, // updatedAt: Date // }, // amount: 5000, // oType: 2, // 订单类型 // status: 1, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效 // } });
这里order表的uid指向了user表的_id字段,当然也可以在新建表的时候定义外键,这里就不细说了
二、$lookup
lookup就是使用aggregate的$lookup属性,直接上官网例子非常好懂
orders表
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 12, "quantity" : 2 } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1 } { "_id" : 3 }
inventory表
{ "_id" : 1, "sku" : "abc", description: "product 1", "instock" : 120 } { "_id" : 2, "sku" : "def", description: "product 2", "instock" : 80 } { "_id" : 3, "sku" : "ijk", description: "product 3", "instock" : 60 } { "_id" : 4, "sku" : "jkl", description: "product 4", "instock" : 70 } { "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" } { "_id" : 6 }
db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "inventory", localField: "item", foreignField: "sku", as: "inventory_docs" } } ])
就是使用order的item字段作为inventory表的查询条件{sku: item},并赋值给inventory_docs字段,但值得注意的是两个字段的类型必须一样(3.5以上貌似可以转,没试过)
以上是“mongodb如何实现同库联表查询方法”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!