Python中怎么提取PDF表格数据

Python 中怎么提取 PDF 表格数据，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式
>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite，可指定输出格式
>>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite， 导出数据为文件
>>> tables

>>> tables[0]
 # 获得输出的格式
>>> tables[0].parsing_report
{
    'accuracy': 99.02,
    'whitespace': 12.24,
    'order': 1,
    'page': 1
}

conda install -c conda-forge camelot-py

pip install camelot-py[cv]

git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd camelot
pip install ".[cv]"

关于Python 中怎么提取 PDF 表格数据问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。