新网创想网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这篇文章主要讲解了“python二维表格怎么转换成一维表格”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python二维表格怎么转换成一维表格”吧!
创新互联公司提供高防服务器租用、云服务器、香港服务器、成都多线机房等
# 加载数据 import pandas as pd df_old1 = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维") df_old1
# 数据清洗,把第一列设为索引列 df_old2 = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维",index_col = 0) df_old2
# 重置索引 df_old3 = df_old2.reset_index() df_old3
将列名转换为列数据
这里我们需要用到pandas的.melt()函数,melt()是逆转操作函数,可以将列名转换为列数据(columns_name → column_values),重构DataFrame,用法如下:
data3=data2.melt(id_vars='index', var_name='year',value_name='stu_num') data3 参数解释: DataFrame:要处理的数据集; id_vars:不需要被转换的列名; value_vars:需要转换的列名,如果剩下的列全部都要转换,就不用写了; var_name和value_name是自定义设置对应的列名; col_level :如果列是MultiIndex,则使用此级别。
结果如下:
# 将二维转一维 df_new = df_old3.melt(id_vars = "index",var_name = "年份", value_name = "销售额") df_new
最后一步到位:
# 一步到位 import pandas as pd df_melt = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维",index_col = 0).reset_index().melt(id_vars = "index",var_name = "年份",value_name = "销售额").rename(columns = {"index" : "省份"}) df_melt
感谢各位的阅读,以上就是“python二维表格怎么转换成一维表格”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python二维表格怎么转换成一维表格这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!