Python标准库的操作方法有哪些

这篇文章主要讲解了“Python标准库的操作方法有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python标准库的操作方法有哪些”吧！

专注于为中小企业提供成都网站设计、成都网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业吉隆免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了成百上千企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

创新互联于2013年成立，先为沈北新等服务建站，沈北新等地企业，进行企业商务咨询服务。为沈北新企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

创新互联建站专注于企业全网整合营销推广、网站重做改版、仁寿网站定制设计、自适应品牌网站建设、html5、商城网站定制开发、集团公司官网建设、外贸网站建设、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为仁寿等各大城市提供网站开发制作服务。

创新互联公司服务项目包括友好网站建设、友好网站制作、友好网页制作以及友好网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，友好网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到友好省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网络空间、营销软件、网站建设、白云网站维护、网站推广。

公司主营业务：做网站、成都网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。成都创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联推出天水免费做网站回馈大家。

1、操作系统接口

os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。

>>> import os
>>> os.getcwd()      # 返回当前的工作目录
'C:\\Python34'
>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # 修改当前的工作目录
>>> os.system('mkdir today')   # 执行系统命令 mkdir 
0

建议使用 "import os" 风格而非 "from os import *"。这样可以保证随操作系统不同而有所变化的 os.open() 不会覆盖内置函数 open()。

os常用命令

2、文件通配符

glob模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表:

>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

3、命令行参数

通用工具脚本经常调用命令行参数。这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量。

sys.argv
可以用sys.argv获取当前正在执行的命令行参数的参数列表(list)。
变量解释

• sys.argv[0]当前程序名

• sys.argv[1]第一个参数

• sys.argv[2]第二个参数

len(sys.argv)-1 参数个数(减去文件名)

例如在命令行中执行 "python demo.py one two three" 后可以得到以下输出结果:

>>> import sys
>>> print(sys.argv)
['demo.py', 'one', 'two', 'three']

4、字符串正则匹配

re模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。可以说是爬虫必备，对于复杂的匹配和处理，正则表达式提供了简洁、优化的解决方案:如果只需要简单的功能，应该首先考虑字符串方法，因为它们非常简单，易于阅读和调试:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

函数参数说明：

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

5、数学计算

math模块为浮点运算提供了对底层C函数库的访问:

>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4)
0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2)
10.0

在实际工作中，math标准库往往无法满足需求，我还需要扩展库：NumPy

NumPy(Numerical Python) 支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

• NumPy 官网 NumPy

6、发送邮件

有几个模块用于访问互联网以及处理网络通信协议。其中最简单的两个是用于处理从 urls 接收的数据的 urllib.request 以及用于发送电子邮件的 smtplib:

import smtplib
smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )

参数说明：

• host: SMTP 服务器主机。 你可以指定主机的ip地址或者域名如: runoob.com，这个是可选参数。

• port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号，一般情况下 SMTP 端口号为25。

• local_hostname: 如果 SMTP 在你的本机上，你只需要指定服务器地址为 localhost 即可。

Python SMTP 对象使用 sendmail 方法发送邮件，语法如下：

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options])

参数说明：

• from_addr: 邮件发送者地址。

• to_addrs: 字符串列表，邮件发送地址。

• msg: 发送消息

案例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
 
sender = 'from@runoob.com'
receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收邮件，可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱
 
# 三个参数：第一个为文本内容，第二个 plain 设置文本格式，第三个 utf-8 设置编码
message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("菜鸟教程", 'utf-8')   # 发送者
message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')        # 接收者
 
subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
 
 
try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    print "邮件发送成功"
except smtplib.SMTPException:
    print "Error: 无法发送邮件"

7、日期和时间

datetime模块为日期和时间处理同时提供了简单和复杂的方法。

支持日期和时间算法的同时，实现的重点放在更有效的处理和格式化输出。

该模块还支持时区处理:

>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

时间的三种存在方式：时间对象，时间字符串，时间戳。

（1）字符串转datetime：

>>> string = '2014-01-08 11:59:58'
>>> time1 = datetime.datetime.strptime(string,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> print time1
2014-01-08 11:59:58

（2）datetime转字符串：

>>> time1_str = datetime.datetime.strftime(time1,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> time1_str
'2014-01-08 11:59:58'

（3）时间戳转时间对象：

>>>time1 = time.localtime()
>>>time1_str = datetime.datetime.fromtimestamp(time1)

8、数据压缩

以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979

9、性能度量

有些用户对了解解决同一问题的不同方法之间的性能差异很感兴趣。Python 提供了一个度量工具，为这些问题提供了直接答案。

例如，使用元组封装和拆封来交换元素看起来要比使用传统的方法要诱人的多,timeit 证明了现代的方法更快一些。

>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791

相对于 timeit 的细粒度，:mod:profile 和 pstats 模块提供了针对更大代码块的时间度量工具。

10、测试模块

开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码，并且在开发过程中经常进行测试

doctest模块提供了一个工具，扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试。

测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中。

通过用户提供的例子，它强化了文档，允许 doctest 模块确认代码的结果是否与文档一致:

def average(values):
    """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.

    >>> print(average([20, 30, 70]))
    40.0
    """
    return sum(values) / len(values)

import doctest
doctest.testmod()   # 自动验证嵌入测试

感谢各位的阅读，以上就是“Python标准库的操作方法有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python标准库的操作方法有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！