什么是结构化数据，什么是结构化语言

本文目录一览

• 1，什么是结构化语言
• 2，什么是PB级别的数据
• 3，结构化数据和非机构化数据的区别
• 4，大数据的表现形态有哪些
• 5，数据库中的十种数据类型都是什么

1，什么是结构化语言

结构化语言的显著特征是代码和数据的分离。这种语言能够把执行某个特殊任务的指令和数据从程序的其余部分分离出去、隐藏起来。获得隔离的一个方法是调用使用局部（临时）变量的子程序。通过使用局部变量，我们能够写出对程序其它部分没有副作用的子程序。这使得编写共享代码段的程序变得十分简单。如果开发了一些分离很好的函数，在引用时我们仅需要知道函数做什么，不必知道它如何做。切记：过度使用全局变量（可以被全部程序访问的变量）会由于意外的副作用而在程序中引入错误。结构化语言比非结构化语言更易于程序设计，用结构化语言编写的程序的清晰性使得它们更易于维护。这已是人们普遍接受的观点了。C语言的主要结构成分是函数C的独立子程序。在C语言中，函数是一种构件（程序块），是完成程序功能的基本构件。函数允许一个程序的诸任务被分别定义和编码，使程序模块化。可以确信，一个好的函数不仅能正确工作且不会对程序的其它部分产生副作用。

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2，什么是PB级别的数据

pb指petabyte，它是较高级的存储单位，其上还有EB,ZB,YB等单位，1PB=1024TB。未来学家Raymond Kurzweil在他的论文中关于对PB级数据定义解释说：人类功能记忆的容量预计在1.25个TB，这意味着，800个人类记忆才相当于1个PB。PB级数据存储和使用：AnyShare支持海量的非结构化数据统一存储，提供亿万级容量存储，并且支持数据重删，提升容量存储效率。可按需进行容量扩展，同时扩展性能，降低单GB数据存储成本，从而降低总存储费用。AnyShare存储容量达PB级，支持WORM特性的对象存储系统，以AnyShare NAS网关的方式实现周期超过三个月的非结构化数据的固化归档，三个月内的活跃文件存储在本地业务系统上，保证电子档案、证据、卷宗等数据长期固化存储，防止被篡改、删除。AnyShare的固化归档的文件可根据关键词、文件全称或标签等多种搜索方式精确检索到所需文件，全文检索一秒定位；自动标签是AnyShare文档自动分析选件自动分析文档内容生成的标签，手动标签是根据需要手动添加的标签，帮助PB级数据根据文档内容分类、归档，并可基于标签精确检索，提高文档使用、访问效率。

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3，结构化数据和非机构化数据的区别

在实际应用中会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库(memcached，redis，mangodb)，RDBMS关系数据库(oracle，mysql等)，还有一些其它的数据库如hbase，在这些数据库中，又会出现结构化数据，非结构化数据，半结构化数据，下面列出各种数据类型：　　结构化数据：　　能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号。传统的关系数据模型、行数据，存储于数据库，可用二维表结构表示。半结构化数据：　　所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据(如关系型数据库、面向对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据，XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。非结构化数据：　　非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息)。非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等

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4，大数据的表现形态有哪些

大数据里面的数据，分三种类型：
（1）结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。
（2）非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页、语音，视频等。
（3）半结构化数据：是一些XML或者HTML的格式的数据。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]就就比如说我们平时骑单车他的盈利方式，不仅是向你说那一两块钱的费用更多的是把你骑行走过的路径记录下来，然后把这些记录下来的路径转化为一种信息，然后别人就可以得到你可以你经过的路径，再比如说你逛淘宝看很多东西，然后下次你进页面， 推荐同款东西。也就是通过大量的数据来得到一种信息

中国人物画与中国山水画、花鸟画一同构成了中国绘画丰富多彩的艺术形态.中国的人物画,作为绘画的一种形态,从开始萌芽至今,已具有悠久的历史.虽然对中国人物画起源的研究观点不一,但有一点可以肯定,远古艺术作品中人物形象的出现,证明人类已经将关注自然环境的目光转向自身的发展.人物绘画所要表现的对象已经永远被保存在先人们创造的器皿上,岩石间和地面上.

5，数据库中的十种数据类型都是什么

Character 数据类型 Character 数据类型用来存储字母数字型数据。当你在oracle 中定义一个character 数据时，通常需要制定字段的长度，它是该字段的最大长度。ORACLE提供以下几种character 数据类型： CHAR() CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。
当你创建一个CHAR型字段，数据库将保证在这个字段中的所有数据是定义长度，如果某个数据比定义长度短，那么将用空格在数据的右边补到定义长度。如果长度大于定义长度将会触发错误信息。
VARCHAR() varchar型数据是varchar2型数据的快照。
VARCHAR2() varchar2数据类型是一种可变长度的、有最大长度的字母数字型数据。Varchar2类型的字段长度可以达到4000字节，Varchar2类型的变量长度可以达到32676字节。
一个空的varchar2(2000)字段和一个空的varchar2(2)字段所占用的空间是一样的。
NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()数据类型分别与CHAR() 和 VARCHAR2()类型是相同的，只不过它们用来存储NLS（National Language Support）数据。
LONG LONG 数据类型是一个遗留下来的而且在将来不会被支持的数据类型。它将被LOB(Large Object)数据类型所代替。
比较规则 Varchar2和char数据类型根据尾部的空格有不同的比较规则。对Char型数据，尾部的空格将被忽略掉，对于Varchar2型数据尾部带空格的数据排序比没有空格的要大些。比如： Char 型数据： YO=YO Varchar2型数据： YO<YO Numberic 数据类型 Numberic 数据类型用来存储负的和正的整数、分数和浮点型数据，范围在-1*10-103 和9.999…99*10125之间，有38位的精确度。标识一个数据超出这个范围时就会出错。
Number( ,) Number数据类型存储一个有p位精确度的s位等级的数据。
DATE 数据类型 DATE 数据类型用来存储日期和时间格式的数据。这种格式可以转换为其他格式的数据去浏览，而且它有专门的函数和属性用来控制和计算。以下的几种信息都包含在DATE数据类型中： Century Year Month Day Hour Minute Second LOB 数据类型 LOB(Large Object) 数据类型存储非结构化数据，比如二进制文件，图形文件，或其他外部文件。LOB 可以存储到4G字节大小。数据可以存储到数据库中也可以存储到外部数据文件中。LOB数据的控制通过DBMS_LOB 包实现。BLOB, NCLOB, 和CLOB 数据可以存储到不同的表空间中，BFILE存储在服务器上的外部文件中。LOB数据类型有以下几种： BLOB: 二进制数据 CLOB: 字符型数据 BFILE: 二进制文件 其他数据类型 ROWID ROWID 数据类型是ORACLE数据表中的一个伪列，它是数据表中每行数据内在的唯一的标识。