go语言netty go语言net接收不定长数据

寻求一款好用的端口映射工具，求大神推荐一款，谢谢

轻量级的内网映射工具，holer服务端采用Java语言实现，服务端界面漂亮简洁。

我们提供的服务有：成都网站建设、网站制作、微信公众号开发、网站优化、网站认证、灌阳ssl等。为上千多家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的灌阳网站制作公司

Holer客户端采用了Java语言和GO语言实现了两种版本，支持几乎所有的OS平台。

用到流行的微服务框架springboot和Java网络框架netty。

配置很简单，针对所有TCP协议只需在客户端设置一个holer access key即可。

采用MySQL数据库统一管理数据。

go有没有开源的类似java的mina或者netty的socket框架

go语言应该没有,java netty这种高性能异步IO模型的框架,建议你还是用java语言开发吧

netty是什么?

netty是一个封装了nio的java语言实践的io框架,使编程人员从繁琐且容器出bug的nio编程中解放出来,更专注于业务创新能力,而且很多其他的上层框架也会使用netty作为io模块的实现,例如dubbo,spring-gateway之类.没事可以去黑马程序员官网视频库看免费视频。

netty系列之:netty对http2消息的封装

无论是什么协议，如果要真正被使用的话，需要将该协议转换成为对应的语言才好真正的进行应用，本文将从http2消息的结构出发，探讨一下netty对http2消息的封装，带大家领略一下真正的框架应该做到什么程度。

http2和http1.1不同的是它使用了新的二进制分帧，通过客户端和服务器端建立数据流steam来进行客户端和服务器端之间消息的交互。其中数据流是一个双向字节流，用来发送一条或者多条消息。

消息是客户端和服务端发送的一个逻辑上完整的数据。根据数据大小的不同，可以将消息划分为不同的帧Frame。也就是说message是由不同的frame组成的。

frame就是http2中进行通信的最小单位，根据上一节的介绍，我们知道frame有这样几种：

我们看一下http2中stream和frame的一个大体的结构：

在http2中，一个TCP连接，可以承载多个数据流stream，多个stream中的不同frame可以交错发送。

每个frame通过stream id来标记其所属的stream。

有了上面的http2的基本概念，我们接下来就看下netty对http2的封装了。

作为一个TCP连接下面的最大的单位stream，netty中提供了接口Http2Stream。注意，Http2Stream是一个接口，它有两个实现类，分别是DefaultStream和ConnectionStream。

Http2Stream中有两个非常重要的属性，分别是id和state。

id前面已经介绍了，是stream的唯一标记。这里要注意由客户端建立的 Stream ID 必须是奇数，而由服务端建立的 Stream ID 必须是偶数。另外Stream ID 为 0 的流有特殊的作用，它是CONNECTION_STREAM_ID，1 表示HTTP_UPGRADE_STREAM_ID。

state表示stream的状态，具体而言，stream有下面几个状态：

为什么状态需要区分local和remote呢？这是因为stream连接的两端，所以有两端的状态。

和stream状态相对应的就是http2的生命周期了。netty提供了Http2LifecycleManager来表示对http2生命周期的管理：

分别是关闭stream，重置stream，拒绝新建stream：goAway，和处理出错状态这几种。

stream之后，就是真实承载http2消息的Http2Frame了。在netty中，Http2Frame是一个接口，它有很多具体的实现。

Http2Frame的直接子类包括HTTP2GoAwayFrame、HTTPPingFrame、Http2SettingsFrame和HTTP2SettingsAckFrame。

其中goAway表示不接受新的stream，ping用来进行心跳检测。SETTINGS用来修改连接或者 Stream 流的配置。

netty中专门有一个Http2Settings类和其对应。

在这个类中定义了一些特别的setting名字：

除了上面讲的4个frame之外，其他的frame实现都继承自Http2StreamFrame,具体而言有PriorityFrame,ResetFrame,HeadersFrame,DataFrame,WindowUpdateFrame,PushPromiseFrame和UnknownFrame。

各个frame分别代表了不同的功能。这里最重要的就是Http2HeadersFrame和Http2DataFrame。

Http2HeadersFrame主要是客户端发送给服务器端的http2请求。

具体而言除了标准的http1.1的header之外，http2还支持下面的header：

对于Http2DataFrame来说，他本身是一个ByteBufHolder，用来传递具体的数据信息。data frame的Payload直接存储在ByteBuf中。

以上就是netty对http2消息的封装了。

本文的例子可以参考： learn-netty4

微服务架构之服务注册与发现(一)

一、服务注册中心的由来

假如没有服务注册中心，我们会干些什么事情呢？

在传统行业的项目架构中以下的方案最为常见了：

这种架构开发、部署都是最简单的，一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下，各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。

接下来可能因为应用B开始访问量大了，单台机器已经不能满足我们的需求，于是一些反向代理工具应运而出，其中比较常见的有Apache、Nigix，架构演变为：

相比之前的应用B的单台机器访问，这种nginx代理的方式减轻了服务器的压力，但是可能会出现Nginx挂了，那么整个服务也不可用，于是又来了这么一套架构：

这样看方案算是完美了吧。然后事情并不是想象的那么一帆风顺，这还只是应用A调用一个应用B，如果应用A调用的可能是应用B、C、D、E...，这种完全就不知道他后面到底还想干嘛，这种架构看似可以，但是绝对会累死运维的（nginx的配置将会非常混乱，直接导致运维不干了）。

服务注册中心干些什么事情呢？

上面提到的那种靠人力（主要是运维干的事情）比较繁琐，还不好维护，有这么几点不方便：应用服务的地址变了、双十一搞活动服务器新增等等。那么我们可以有这么的一种架构：

服务注册中心主要是维护各个应用服务的ip+port列表，并保持与各应用服务的通讯，在一定时间间隔内进行心跳检测，如果心跳不能到达则对服务IP列表进行剔除，并同时通知给其它应用服务进行更新。同样要是有新增的服务进来，应用服务会向注册中心进行注册，服务注册中心将通知给其它应用进行更新。每个应用都有需要调用对应应用服务的地址列表，这样在进行调用时只要处理客户负载杂均衡即可。

二、微服务注册中心

1.Zookeeper

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

上面的话直接摘抄百度百科的内容，国内很多公司做分布式开发最初的选型大部分都是采用dubbo框架。dubbo框架注册中心主要使用zookeeper。zookeeper服务端与客户端的底层通讯为netty。zookeeper采用CAP理论中的CP，一般集群部署最少需要3台机器。

2.Euraka

先来看一下euraka的架构图：

Register：服务注册

当Eureka客户端向Eureka Server注册时，它提供自身的元数据，比如IP地址、端口，运行状况指示符URL，主页等。

Renew：服务续约

Eureka客户会每隔30秒发送一次心跳来续约。 通过续约来告知Eureka Server该Eureka客户仍然存在，没有出现问题。 正常情况下，如果Eureka Server在90秒没有收到Eureka客户的续约，它会将实例从其注册表中删除。 建议不要更改续约间隔。

Fetch Registries：获取注册列表信息

Eureka客户端从服务器获取注册表信息，并将其缓存在本地。客户端会使用该信息查找其他服务，从而进行远程调用。该注册列表信息定期（每30秒钟）更新一次。每次返回注册列表信息可能与Eureka客户端的缓存信息不同， Eureka客户端自动处理。如果由于某种原因导致注册列表信息不能及时匹配，Eureka客户端则会重新获取整个注册表信息。 Eureka服务器缓存注册列表信息，整个注册表以及每个应用程序的信息进行了压缩，压缩内容和没有压缩的内容完全相同。Eureka客户端和Eureka 服务器可以使用JSON / XML格式进行通讯。在默认的情况下Eureka客户端使用压缩JSON格式来获取注册列表的信息。

Cancel：服务下线

Eureka客户端在程序关闭时向Eureka服务器发送取消请求。 发送请求后，该客户端实例信息将从服务器的实例注册表中删除。该下线请求不会自动完成，它需要调用以下内容：

DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent()；

Eviction 服务剔除

在默认的情况下，当Eureka客户端连续90秒没有向Eureka服务器发送服务续约，即心跳，Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除，即服务剔除。

自我保护机制：

既然Eureka Server会定时剔除超时没有续约的服务，那就有可能出现一种场景，网络一段时间内发生了 异常，所有的服务都没能够进行续约，Eureka Server就把所有的服务都剔除了，这样显然不太合理。所以，就有了 自我保护机制，当短时间内，统计续约失败的比例，如果达到一定阈值，则会触发自我保护的机制，在该机制下， Eureka Server不会剔除任何的微服务，等到正常后，再退出自我保护机制。自我保护开关(eureka.server.enableself-preservation: false)

3.Consul

consul推荐的架构图：

Consul不像Euraka的部署那么简单，他是go语言开发的，需要运维单独部署，有提供java的客户端连接，采用的是CAP的CP。

4.Nacos

Euraka是Spring Cloud Netflix早期版本中推荐使用的，后来euraka1.0版本不再维护，euraka2.0已经闭源，导致很多新项目基于Spring Cloud Netflix 开发的选型变迁为Consul.

Nacos是阿里开源的服务注册中心，它可以与spring cloud aliaba集成使用。

Nacos的官方介绍：

Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。

Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。

Nacos 地图

Nacos 生态图

如 Nacos 全景图所示，Nacos 无缝支持一些主流的开源生态，例如

Spring Cloud

Apache Dubbo and Dubbo Mesh TODO

Kubernetes and CNCF TODO

三、服务注册与发现技术选型

以下是来自网上的一个分享：

除了上述的几种以外，笔者更推荐使用Nacos作为服务注册中心。

推荐理由：

Nacos服务注册表结构Mapnamespace, Mapgroup::serviceName, Service采用多层次Map结构，控制的颗粒度更细，支持金丝雀模式发布，心跳同步机制也更快速，服务更新更及时。