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嵌套一个select语句在values这里,把你要插入的一整列语句用一根select语句查询出来,再赋值给values里面的值。
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按位置对应一下,batch在段在倒数第二位,所以那个地方直接引用序列。
Oracle 常用SQL语法和数据对象,字符串类型的字段值超过定义的长度会出错,最好在插入前进行长度校验。
日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE精确到秒。
INSERT时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。
前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。
insert into tab1 select * from tab2; commit;
这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit; alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;
其他方法:
并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。
DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)
INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;
BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1
WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。
sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using
select * from tab2; exit EOF
用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。
前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。
insert into tab1 select * from tab2; commit;
这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。
alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit; alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。
insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;
其他方法:
并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。
insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。
DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)
INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;
BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1
WHERE tab1.col1 = v_col1;
END;
用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。
sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using
select * from tab2; exit EOF
用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。
1、首先,一个学生数据表,在这里需要修改数据表中StudentName数据表中的个人数据,如下图所示,然后进入下一步。
2、其次,完成上述步骤后,打开数据库查询语句,输入查询语句,然后首先查询数据表中的数据内容,如下图所示,然后进入下一步。
3、接着,完成上述步骤后,输入查询语句:Select
* fromStudent,输入后,选择所有内容,然后选择执行按钮以执行SQL语句,如下图所示,然后进入下一步。
4、然后,完成上述步骤后,在Student表的第4行(Studentname中的“崔”)中,需要将其更改为“亮亮”,如下图所示,然后进入下一步。
5、随后,完成上述步骤后,右键单击电子表格,然后选择“编辑前200行”选项,如下图所示,然后进入下一步。
6、接着,完成上述步骤后,选择内部内容并将其更改为“
亮亮”,如下图所示,然后进入下一步。
7、然后,完成上述步骤后,选择右键单击内容,然后选择内部执行选项,如下图所示,然后进入下一步。
8、最后,完成上述步骤后,使用数据查询语句以相同的方式查询数据,可以看到下图中的数据内容已成功修改并插入到另一个表中,如下图所示。这样,问题就解决了。
1、视图(View)创建使用,视图(View)实际上是一张或者多张表上的预定义查询,这些表称为基表。从视图中查询信息与从表中查询信息的方法完全相同。只需要简单的SELECT?FROM即可。
2、OR REPLACE:如果视图已经存在,则替换旧视图。
3、FORCE:即使基表不存在,也可以创建该视图,但是该视图不能正常使用,当基表创建成功后,视图才能正常使用。
4、NOFORCE:如果基表不存在,无法创建视图,该项是默认选项。
5、 WITH READ ONLY:默认可以通过视图对基表执行增删改操作,但是有很多在基表上的限制(比如:基表中某列不能为空,但是该列没有出现在视图中,则不能通过视图执行insert操作),WITH READ ONLY说明视图是只读视图,不能通过该视图进行增删改操作。现实开发中,基本上不通过视图对表中的数据进行增删改操作。
视图具有以下优点:可以限制用户只能通过视图检索数据。这样就可以对最终用户屏蔽建表时底层的基表。可以将复杂的查询保存为视图。可以对最终用户屏蔽一定的复杂性。 限制某个视图只能访问基表中的部分列或者部分行的特定数据。这样可以实现一定的安全性。从多张基表中按一定的业务逻辑抽出用户关心的部分,形成一张虚拟表。