python函数推导式的简单介绍

什么是Python中的生成器推导式

Python中有一种紧凑的语法，可以通过一个循环和条件构建一个列表，这种语法叫做列表推导式（list comprehension）： my_list = [ f(x) for x in sequence if cond(x) ] 类似地，我们可以通过字典推导式

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Python中有一种紧凑的语法，可以通过一个循环和条件构建一个列表，这种语法叫做列表推导式（list comprehension）：

my_list = [ f(x) for x in sequence if cond(x) ]

类似地，我们可以通过字典推导式（dictionary comprehension）创建字典，通过集合推导式（set comprehension）创建集合：

my_dict = { k(x): v(x) for x in sequence if cond(x) }

my_set = { f(x) for x in sequence if cond(x) }

（这一语法支持更加复杂的操作，但这里仅作示例）

最后，你还可以使用类似的语法创建一个生成器：

my_generator = ( f(x) for x in sequence if cond(x) )

不过，这并不叫做生成器推导式，而是叫做生成器表达式（generator expression）。为什么不叫前者呢？如果前三个语法都被称为“推导式”，为什么生成器这个不叫呢？

PEP 289 —— 生成器表达式 的最后给出了详细的备注，其中指出Raymond Hettinger起初提议使用“生成器推导式（generator comprehension）”一词，后来Peter Norvig提出了“累计显示（accumulation displays）”，后来Tim Peters推荐了“生成器表达式”这个

名词。但是它并没有名词出现了这样的变化。

EarlGrey：上面提到的这几位都是大牛啊！具体大家可以谷歌一下。

所以我在Twitter上提出了这个问题：

python 有个我不懂的问题：为什么它们被称为“生成器表达式”，而不是“生成器推导式”？

Guido的回答指出了核心原因：

推导式一开始属于“字面量显示（literal display）”这一概念。而生成器表达式不是一种显示（display）。

Matt Boehm后来找到了Tim Peters提出“生成器表达式”一词的邮件，其中讲述了一些细节：

读完邮件后，我对这个问题的理解更深了。首先，为什么会使用“推导式”（comprehension）一词？Tim在邮件中指出，这个词来源于集合论中的推导公理（Axiom of Comprehension），它指的是通过对另一个集合的元素应用某个谓词（predicate，即条

件）而组成新的集合。这和向另一个序列中的元素应用某个条件从而生成列表的做法非常类似。

EarlGrey：我之前看到很多翻译为“解析”，看到这里才觉得“推导式”才是更准确的说法。

正如Guido所指出的，Python的设计者当时更注重的是显示，而不是条件。“显示”一词在这里意味着代码的语法看上和它将创建的数据结构很像。列表显示（列表推导式）看上去像一个列表。对于集合和字典显示来说，也是一样的道理。但是由于没有生成器

字面量语法，因此根本就没有一个生成器显示可以进行对比，也就不存在生成器显示了。

在设计该功能的那封邮件中，“推导式”一次是“显示”的同义词，由于生成器没有显示，所以也不可能有推导式。

不过Time在他的邮件中也说到，推导式的奇妙之处在于条件。推导公理的核心则是谓语。也许是因为Python推导式中的条件是可选的，关注的焦点被转移到了显示方面。

但是我认为，我们应该叫它们“生成器推导式”。我们在描述这类语法时，并没有使用“显示”一词。我们没有理由将“推导式”与“显示”和字面量语法联系在一起。

列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器表达式，这四个表达式各自之间有着许多相似之处。如果将四者之间的类似点总结为“推导式”，将极大地简化相关概念。它们之间的相似点远大于不同之处，我建议大家对这四个表达式使用同样的概念

《Python进阶》笔记6-推导式Comprehension

推导式（又称解析式）是Python的一种独有特性，是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

共有三种推导，在Python2和3中都支持：

列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。

它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是0个或多个for或者if语句。这个表达式可以是任意的，你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表，在这个以if和for语句为上下文的表达式运行完成之后产生。

标准规范：

这里是另外一个简明例子:

这将对快速生成列表非常有用。有些人甚至更喜欢使用它而不是filter函数。

列表推导式在有些情况下超赞，特别是当你需要使用for循环来生成一个新列表。举个例子，你通常会这样做：

你可以使用列表推导式来简化它，就像这样：

字典推导和列表推导的使用方法是类似的。

在上面的例子中我们把同一个字母但不同大小写的值合并起来了。就我个人来说没有大量使用字典推导式。

你还可以快速对换一个字典的键和值：

它跟列表推导式也是类似的，唯一的区别在于它使用大括号{ }。

举个例子：

PYTHON中的列表推导式，字典推导式，集合推导式

功能：是提供一种方便的列表创建方法，所以，列表解析式返回的是一个列表

格式：用中括号括起来，中间用for语句，后面跟if语句用作判读，满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表

这个跟列表推导式的用法差不多，只不过中括号改成大括号，毕竟字典本身用的就是大括号。

功能：集合推导式跟列表推导式差不多，都是对一个列表的元素全部执行相同的操作,蛋集合推导式是一种无重复无序的序列

区别:跟列表推导式的区别在于:1.不适应中括号,使用大括号;2.j结果中无重复;3.结果是一个set()集合,集合里面是一个序列

Python 列表推导式怎么理解的呢？

5.1.3. 列表推导式

列表推导式为从序列中创建列表提供了一个简单的方法。普通的应用程式通过将一些操作应用于序列的每个成员并通过返回的元素创建列表，或者通过满足特定条件的元素创建子序列。

例如, 假设我们创建一个 squares 列表, 可以像下面方式:

squares = []

for x in range(10):

... squares.append(x**2)

...

squares

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注意这个 for 循环中的被创建(或被重写)的名为 x 的变量在循环完毕后依然存在。使用如下方法，我们可以计算squares的值而不会产生任何的副作用:

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

或者，等价于:

squares = [x**2 for x in range(10)]

上面这个方法更加简明且易读.

列表推导式由包含一个表达式的括号组成，表达式后面跟随一个 for 子句，之后可以有零或多个 for 或 if 子句。结果是一个列表，由表达式依据其后面的 for 和 if 子句上下文计算而来的结果构成。

#抬抬小手学Python# 列表推导式与字典推导式

在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识，本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。

列表推导式可以利用列表，元组，字典，集合等数据类型，快速的生成一个特定需要的列表。

语法格式如下：

if 条件表达式 非必选，学完列表推导式之后，你可以发现它就是 for 循环的一个变种语句，例如咱们现有一个需求是将一个列表中的所有元素都变成原值的 2 倍。

for 循环写法

列表推导式写法

是不是对比看就是将 for 循环语句做了变形之后，增加了一个 [] ，不过需要注意的是，列表推导式最终会将得到的各个结果组成一个新的列表。

再看一下列表推导式语法构成 nn_list = [i*2 for i in my_list] ， for 关键字后面就是一个普通的循环，前面的表达式 i*2 其中的 i 就是 for 循环中的变量，也就是说表达式可以用后面 for 循环迭代产生的变量，理解这个内容列表推导式就已经掌握 9 成内容了，剩下的是熟练度的问题。

在将 if 语句包含进代码中，运行之后，你也能掌握基本技巧， if 语句是一个判断，其中 i 也是前面循环产生的迭代变量。

这些都是一般技能，列表推导式能支持两层 for 循环，例如下述代码：

当然如果你想 加密（谁都看不懂你的代码） 你的代码，你可以无限套娃下去，列表推导式并没有限制循环层数，多层循环就是一层一层的嵌套，你可以展开一个三层的列表推导式，就都明白了

当然在多层列表推导式里面，依旧支持 if 语句 ，并且 if 后面可以用前面所有迭代产生的变量，不过不建议超过 2 成，超过之后会大幅度降低你代码的可阅读性。

当然如果你希望你代码更加难读，下面的写法都是正确的。

现在你已经对列表推导式有比较直观的概念了，列表推导式对应的英文是 list comprehension ，有的地方写作列表解析式，基于它最后的结果，它是一种创建列表的语法，并且是很简洁的语法。

有了两种不同的写法，那咱们必须要对比一下效率，经测试小数据范围影响不大，当循环次数到千万级时候，出现了一些差异。

运行结果：

在 Python3 中列表推导式具备局部作用域，表达式内部的变量和赋值只在局部起作用，表达式的上下文里的同名变量还可以被正常引用，局部变量并不会影响到它们。所以其不会有变量泄漏的问题。例如下述代码：

列表推导式还支持嵌套

参考代码如下，只有想不到，没有做不到的。

有了列表推导式的概念，字典推导式学起来就非常简单了，语法格式如下：

直接看案例即可

得到的结果如下：

此时需要注意的是字典中不能出现同名的 key，第二次出现就把第一个值覆盖掉了，所以得到的 value 都是 1。

最常见的哪里还是下述的代码，遍历一个具有键值关系的可迭代对象。

其实你应该能猜到，在 Python 中是具备这两种推导式的，而且语法相信你已经掌握了。不过语法虽然差不多，但是元组推导式运行结果却不同，具体如下。

运行之后产生的结果：

使用元组推导式生成的结果并不是一个元组，而是一个生成器对象，需要特别注意下，这种写法在有的地方会把它叫做生成器语法，不叫做元组推导式。

集合推导式也有一个需要注意的地方，先看代码：

因为集合是无序且不重复的，所以会自动去掉重复的元素，并且每次运行显示的顺序不一样，使用的时候很容易晕掉。

这篇博客，我们学习了列表和字典推导式，掌握并熟练的应用二者之后，你 Python 技能又向前进了一步。

python列表推导式和生成器表达式-

列表推导式和生成器表达式以及字典推导式 通常被视为Python中函数式编程的一部分，列表推导允许您使用包含较少代码的for循环创建列表。

用[] 包围

用{} 包围

生成器表达式允许在没有yield关键字的情况下即时创建生成器。

语法和概念类似于列表推导的语法和概念：用()包围