oracle怎么开并行 oracle的sql加并行

如何配置Oracle并行处理

Oracle试图自动化系统配置来使并行操作的性能最大化。然而，仍然有许多手工调整的空间，我们可以调整数据库，优化SQL并行性能。

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判断并行度

合适的并行度DOP对于良好的并行性能很关键。Oracle会按如下方式设定DOP：

1、如果指定或请求了并行执行，但是没有指定DOP，默认DOP会设置为该系统上CPU内核数量的两倍。对于RAC系统，DOP值会是整个集群内核数量的两倍。默认值是由配置参数“PARALLEL_ THREADS_PER_CPU”控制的。

2、对于Oracle 11g R2之后的版本，如果“ PARALLEL_DEGREE_POLICY”被设置为“AUTO”，Oracle将根据被执行的运行性质和涉及对象的大小自动调整DOP值。

3、如果“PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER”被设置为“TRUE”，Oracle将基于该系统的整个负载调整DOP。当系统承受更重的负载时，DOP值将会减少。

4、在Oracle 11g或者更高版本中，如果“PARALLEL_IO_CAP ”被设置为TRUE，Oracle将把DOP限制为IO子系统可以支持的值。这些IO子系统限制可以通过“DBMS_RESOURCE_ MANAGER.CALIBRATE_IO”存储过程计算。

5、DOP可以被指定到表或者索引一级，可以通过在“CREATE TABLE”，“CREATE INDEX”，“ALTER TABLE”或者“ALTER INDEX”中使用“PARALLEL ”从句来实现。

6、“PARALLEL ”关键字可以被用来指定某个查询中指定表的DOP。

7、不管任何其它设置，DOP不能超过“PARALLEL_MAX_SERVERS”可以支持的数量。对于大部分SQL语句，服务器数量需要是请求DOP的两倍。

正如我们可以在图13-4中看到的，超过优化点增减DOP会导致进一步性能提升的失败。然而，超过最佳优化限制强行增加DOP值会对整个系统性能带来重大的负面影响。尽管被并行化的SQL可能不会随着DOP的增加而降低，但是该系统的负载会持续增加，而且会引起其它并发运行的SQL要遭受响应时间降低的影响。

图13-5展示了增加DOP会如何影响CPU利用率。当我们达到最优DOP点时(该系统中的值大约是8)，查询时间的减少变的平缓了。然而，其它会话在等待CPU可用上花费的时间会持续增长。其它等待访问CPU的会话将需要继续等待，这会导致响应时间变慢。

oracle 建索引怎么开启并行？

建索引时，我们为了建索引快，会加上并行，加上并行之后，此列索引就会是并行了。访问有并行度的索引时，CBO可能可能会考虑并行执行，这可能会引发一些问题，如在服务器资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用。当使用并行后，需要把并行度改回来。\x0d\x0aSQL drop table test purge;\x0d\x0aSQL create table test as select * from dba_objects;\x0d\x0aSQL create index ind_t_object_id on test(object_id) parallel 4 ;\x0d\x0aSQL select s.degree\x0d\x0afrom dba_indexes s\x0d\x0awhere s.index_name = upper('ind_t_object_id');\x0d\x0aDEGREE\x0d\x0a----------------------------------------\x0d\x0a4\x0d\x0a\x0d\x0aSQL alter index ind_t_object_id noparallel;\x0d\x0a\x0d\x0aSQL select s.degree\x0d\x0afrom dba_indexes s\x0d\x0awhere s.index_name = upper('ind_t_object_id');\x0d\x0aDEGREE\x0d\x0a----------------------------------------\x0d\x0a1

oracle 并行模式（parallel）

一般表数据量比较大（超过100万）时，可以使用parallel强制启动并行度来提升查询速度

用法：/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/

可以加到insert、delete、update、select的后面来使用

比如：select /*+paralle(t,32)*/ from table t; table_short_name使用别名，Parallel后面的数字，越大，执行效率越高，一般用8，10，12，16，32。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大。如果在查询where后的条件有加索引查询效率会大大提高。