匿名函数定义python 匿名函数定义后的结果

Python-匿名函数

匿名函数：使用lambda创建的函数，所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。

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好处：

1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。了解更多python匿名函数相关知识，可以来老男孩教育。

应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等。

表达式格式：lambda 参数列表：lambda体

python匿名函数(lambda表达式)

匿名函数 简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体 只有一行 也叫lambda表达式

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

等价于

python 中的匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):

return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x * x

f

function lambda at 0x10453d7d0

f(5)

25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):

return lambda: x * x + y * y

小结

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

希望能帮到你！

Python 匿名函数lambda是什么?

在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，它返回了函数，而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因，需要一个函数，又不想动脑筋去想名字，这就是匿名函数。

#-*- coding:utf-8 -*-

#__author__ = ""

# 普通python函数

def func(a,b,c):

return a+b+c

print func(1,2,3)

# 返回值为6

# lambda匿名函数

f = lambda a,b,c:a+b+c

print f(1,2,3)

# 返回结果为6

# 注意观察上面的Python示例代码，f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字lambda表示匿名函数，

# 冒号:之前的a,b,c表示它们是这个函数的参数。

# 匿名函数不需要return来返回值，表达式本身结果就是返回值。

匿名函数

在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.

匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多.

labmda arg1,arg2:expression

使用匿名函数创建常用的函数

无参数匿名函数

t = lambda : True

t() - True

等价于下面的def定义的函数

def func(): return True

func() - true

带参数匿名函数

lambda x : x 3 求x的三次方

lambda x,y=2:x y 参数允许拥有默认值

匿名函数的调用

直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它

c = lambda x,y,z: x * y * z

c(2,3,4)

24

lambda返回一个元组

a = lambda *z : z

a('abc','def')

('abc','def')

返回一个字典

d = lambda **dict:dict

d({"a":2})

{"a":2}

lambda直接后面传参

(lambda x,y:x+y)(100,200)#300

大量的实例

字符串联合,有默认值

x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x+y+z)

x(abc)

和列表联合使用

L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]

for f in L;

print(f(2)) # 4,8,16

和字典结合使用

key = 'B'

dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:2 4,'C':lambda:2 *8}

dic key # 8

求最小值

lower = lambda:x,y:x if x y else y

lower(2,5) # 2

和map以及list联合使用

import sys

showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))

showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])

lambda和map联合使用

out = lambda *x : sys.out.write(' '.join(map(str,x)))

out('This','is','a','book!\n')

This is a book!

判断字符串是否以某个字母开头

print(lambda x : x.startswith('b')('Bob')) # false

lambda 和 map,filter联合使用

squares = map(lambda x : x**2,rang(10))

filters = filter(lambda x: x5 and x 50,squares)

lambda和sorted联合使用

death = [('James',32),('Fioman',22),('Yasanlun',35)]

list = sorted(death,key=lambda x : x[1])

求2-50之间的素数

nums = range(2,50 + 1)

for i in nums:

nums = filter(lambda x : x ==i or x %i,nums)

求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

sum = map(lambda x,y:x+y,a,b)

求字符串中每个单词的长度

sentence = "Welcom To Beijing!"

words = sentence.split()

lengths = map(lambda x : len(x),words)