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python余弦函数图 python中正余弦函数

余弦的图像

如图所示:

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余弦(余弦函数),三角函数的一种。在Rt△ABC(直角三角形)中,∠C=90°,∠A的余弦是它的邻边比三角形的斜边,即cosA=b/c,也可写为cosa=AC/AB。余弦函数:f(x)=cosx(x∈R)。

函数图像先描出正弦曲线和余弦曲线的波峰、波谷和三个平衡位置这五个点,再利用光滑曲线把这五点连接起来,就得到正弦曲线和余弦曲线在一个周期内的图象。

扩展资料

应用:

离散余弦变换经常被信号处理和图像处理使用,用于对信号和图像(包括静止图像和运动图像)进行有损数据压缩。这是由于离散余弦变换具有很强的"能量集中"特性:大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分。

而且当信号具有接近马尔科夫过程(Markov processes)的统计特性时,离散余弦变换的去相关性接近于K-L变换(Karhunen-Loève 变换--它具有最优的去相关性)的性能。

例如,在静止图像编码标准JPEG中,在运动图像编码标准MJPEG和MPEG的各个标准中都使用了离散余弦变换。在这些标准制中都使用了二维的第二种类型离散余弦变换,并将结果进行量化之后进行熵编码。

这时对应第二种类型离散余弦变换中的n通常是8,并用该公式对每个8x8块的每行进行变换,然后每列进行变换。得到的是一个8x8的变换系数矩阵。其中(0,0)位置的元素就是直流分量,矩阵中的其他元素根据其位置表示不同频率的交流分量。

参考资料来源:百度百科-余弦

python画正余弦函数图像?

用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码,使其中两个轴、图例、刻度,大小,LaTex公式等要素与原图一致,需要用到的代码如下,没有缩进:

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代码运行show的窗口图

代码的截图

代码输出的文件的图

如何用python表示三角函数

Python编码下面的三角函数包括以下种类:acos(x)//返回x的反余弦弧度值。asin(x)//返回x的反正弦弧度值。atan(x)//返回x的反正切弧度值。atan2(y,x)//返回给定的X及Y坐标值的反正切值。cos(x)//返回x的弧度的余弦值。hypot(x,y

描述

sin()返回的x弧度的正弦值。

语法

以下是sin()方法的语法:

importmath

math.sin(x)

注意:sin()是不能直接访问的,需要导入math模块,然后通过math静态对象调用该方法。

参数

x--一个数值。

返回值

返回的x弧度的正弦值,数值在-1到1之间。

实例

以下展示了使用sin()方法的实例:

#!/usr/bin/python

import math

print "sin(3) : ", math.sin(3)

print "sin(-3) : ", math.sin(-3)

print "sin(0) : ", math.sin(0)

print "sin(math.pi) : ", math.sin(math.pi)

print "sin(math.pi/2) : ", math.sin(math.pi/2)

以上实例运行后输出结果为:

sin(3) : 0.14112000806

sin(-3) : -0.14112000806

sin(0) : 0.0

sin(math.pi) : 1.22460635382e-16

sin(math.pi/2) : 1

总结

以上就是本文关于Python入门之三角函数sin()函数实例详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:python正则表达式re之compile函数解析、Python中enumerate函数代码解析、简单了解Python中的几种函数等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持!


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