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众数是出现次数最多的数。把数进行归类,看每个数都出现多少次,最多次数的就是。 现在都是用统计软件求的很方便啊 “众数”是统计学里的一个
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假设三个列名为 mon id days
SQL select mon,days from t1;
MON DAYS
---------- ----------
1 3
1 3
1 3
1 4
1 2
1 3
1 3
2 4
2 4
2 4
2 4
MON DAYS
---------- ----------
2 2
2 3
2 3
SQL select mon,days from (
2 select mon,days,row_number()over(partition by mon order by mon,cnt desc) rn from (
3 select mon,days,count(*) cnt from t1 group by mon,days)) where rn = 1;
MON DAYS
---------- ----------
1 3
2 4
有两种方法:
(一)、根据单项数列求众数,不需要任何计算,可以直接从分配数列中找出出现次数或频率最大的一组标志值,就是所求的众数.
(二)、对组距数列求众数.对众数的计算有两种公式:
1、上限公式:2、下限公式:
其中:f表示众数所在组次数;
f-1表示众数所在组前一组的次数;
f+1表示众数所在组后一组的次数;
L表示众数所在组组距的下限.
计算方法
1,观察法
若数据已归类,则出现频数最多的数据即为众数;若数据已分组,则频数最多的那一组的组中值即为众数。用观察法求得的众数,一般是粗略众数。
2,金氏插入法
根据计算公式:或式中L 表示众数所在组的精确下限,U 表示众数所在组的精确上限,fa 为与众数组下限相邻的频数,fb为与众数组上限相邻的频数, i 为组距。
3,皮尔逊经验法
根据计算公式: 可求众数。式中ξ 为样本均值, Md 为中数,用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数,常称为皮尔逊近似众数。
扩展资料:
众数(Mode)是统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个)。
修正定义:是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个。
用 M 表示。 理性理解:简单的说,就是一组数据中占比例最多的那个数。
用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。
当数值或被观察者没有明显次序(常发生于非数值性资料)时特别有用,由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。
例子:{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。
众数算出来是销售最常用的,代表最多的。
参考资料:百度百科---众数
把这组数写下来。写下这组数是求众数的第一步。你只需把这组数按原本的顺序写下来就可以了。假设这组数是:18,
21,
11,
21,
15,
19,
17,
21,
17。你可以把最小的数11写在新的一行,来开始给这组数排序。
从小到大排列这组数字。要做到这一点,找出这组数中最小的数,本例中为11;从顶部这一数列划掉它,并把它写在新数列的开头。接下来找出下一个最小的数,本例中为15;从顶列划掉它,并把它接着写在新的列中。之所以要划掉顶列中的数字,是为了防止你在新的数列中误把它们多写几次。
完成这一步后,新数列应该是:11,
15,
17,
17,
18,
19,
21,
21,
21。
数出每个数字重复的次数。写出每个出现的数字,在它们边上分别写出它们出现的次数,这样我们就得到了数组中每个数出现的次数。把数字升序排列之后,这一步更容易了。
11出现了一次,15出现了一次,17出现了两次,18出现了一次,19出现了一次,而21出现了三次。
确定数据组中出现最频繁的值(或多个值)。这个最常见的值就是数组的众数。在这个例子中,21是唯一一个出现了三次的数,所以众数就是21。如果出现最多次数的数不止一个(比如,如果这组数中11和21都出现三次)的话,那么这两个数都是众数,这组数是双峰的。有三个众数的数组是三峰的;等等。当你确定了数组中出现最频繁的值(或多个值),你就找到了众数。
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