mysql怎么查看压缩比,如何看压缩比

关于mysql中frm,myd及myi文件是怎么查看的

圆圈处的命令为linux 命令

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1.查看当前目录大小

du -sh ./

2.查看某一指定目录大小

du -sh dirName

3.在指定目录下显示5个占用空间最大(最小)的目录或文件

最大：

du -sh * | sort -nr | head

最小：

du -sh * | sort -n | head

MySQL中.frm文件：保存了每个表的元数据，包括表结构的定义等，该文件与数据库引擎无关。

MySQL中.ibd文件：InnoDB引擎开启了独立表空间(my.ini中配置innodb_file_per_table = 1)产生的存放该表的数据和索引的文件。

frm

查看

如何查看mysql数据库连接数和内存占用

命令： show processlist;

如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。

show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist;

mysql show

processlist;

命令： show status;

命令：show status like '%下面变量%';

Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。

Aborted_connects

尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。

Connections 试图连接MySQL服务器的次数。

Created_tmp_tables

当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。

Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。

Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。

Delayed_errors 用INSERT

DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。

Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。

Handler_delete

请求从一张表中删除行的次数。

Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。

Handler_read_key

请求数字基于键读行。

Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。

Handler_read_rnd

请求读入基于一个固定位置的一行的次数。

Handler_update 请求更新表中一行的次数。

Handler_write

请求向表中插入一行的次数。

Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。

Key_read_requests

请求从缓存读入一个键值的次数。

Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。

Key_write_requests

请求将一个关键字块写入缓存次数。

Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。

Max_used_connections

同时使用的连接的最大数目。

Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。

Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。

Open_tables 打开表的数量。

Open_files 打开文件的数量。

Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载）

Opened_tables

已经打开的表的数量。

Questions 发往服务器的查询的数量。

Slow_queries

要花超过long_query_time时间的查询数量。

Threads_connected 当前打开的连接的数量。

Threads_running 不在睡眠的线程数量。

Uptime 服务器工作了多少秒

怎样查看Mysql数据库大小

查看mysql数据库大小的四种办法，分别有以下四种：

第一种：进去指定schema 数据库（存放了其他的数据库的信息）

use information_schema

第二种：查询所有数据的大小

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES()

第三种：查看指定数据库的大小，比如说：数据库apoyl

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl';

第四种：查看指定数据库的表的大小，比如说：数据库apoyl 中apoyl_test表

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl' and table_name='apoyl_test';