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这篇文章给大家介绍K8S中如何使用sidecar模式统一收集应用日志(适用所有技术语言体系),内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
目前创新互联公司已为1000多家的企业提供了网站建设、域名、网页空间、网站托管运营、企业网站设计、特克斯网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。
Filebeat可以以sidecar模式来进行容器日志的收集,也就是filebeat和具体的服务容器部署在同一个pod内,指定收集日志的路径或文件,即可将日志发送到指定位置或Elasticsearch这类的搜索引擎。
每个pod内部署filebeat的模式,好处是和具体的应用服务低耦合,可扩展性强,不过需要在yaml进行额外配置。
理论的可以支持所有技术语言体系,只要能输出文件日志就好。
app服务
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: test-app
labels:
app: test-app
spec:
selector:
app: test-app
ports:
- protocol: TCP
port: 8080
targetPort: 8080
name: test-port
#定义日志收集相关配置的一个configmap
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: test-filebeat-config
labels:
k8s-app: filebeat
data:
filebeat.yml: |-
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /logdata/*.log
tail_files: true
fields:
pod_name: '${pod_name}'
POD_IP: '${POD_IP}'
setup.template.name: "app-logs"
setup.template.pattern: "app-logs-*"
output.elasticsearch: # 日志输出到ES
hosts: ["192.168.1.xx:9200","192.168.1.xxx:9200"]
index: "app-logs-%{+yyyy.MM}"
# deployment, 也可通过daemonset方式
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: test-app
spec:
replicas: 1
minReadySeconds: 15 #滚动升级15s后标志pod准备就绪
strategy:
rollingUpdate: #replicas为2, 升级过程中pod个数在1-3个之间
maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个pod
maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许pod处于Unavailable的最大个数
selector:
matchLabels:
app: test-app
template:
metadata:
labels:
app: test-app
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 30 #30秒内优雅关闭程序
containers:
- image: hub.exmaple.com/publib/filebeat:6.1.3 #提前下载下来到私有镜像库的镜像(官方的可能会被墙)
name: filebeat
args: [
"-c", "/opt/filebeat/filebeat.yml",
"-e",
]
env:
- name: POD_IP
valueFrom:
fieldRef:
apiVersion: v1
fieldPath: status.podIP
- name: pod_name
valueFrom:
fieldRef:
apiVersion: v1
fieldPath: metadata.name
securityContext:
runAsUser: 0
resources:
limits:
memory: 200Mi
requests:
cpu: 200m
memory: 200Mi
volumeMounts:
- name: config #将configmap的内容放到容器本地目录
mountPath: /opt/filebeat/
- name: data
mountPath: /usr/share/filebeat/data
- name: logdata #同一个pod内的两个应用共享目录logdata, 一个写一个读
mountPath: /logdata
- name: test-app
image: hub.example.com/service/test-service:latest #提供具体服务的app镜像
ports:
- containerPort: 8080
volumeMounts:
- name: logdata #指定挂在目录到logdata
mountPath: /usr/local/tomcat/logs
volumes:
- name: data
emptyDir: {}
- name: logdata #定义logdata为EmptyDir类型挂载目录
emptyDir: {}
- name: config
configMap:
name: test-filebeat-config #使用前面定义的configmap
items:
- key: filebeat.yml
path: filebeat.yml
查看filebeat和app的运行日志
kubectl logs -ffilebeatkubectl logs -f test-app
这时可看到详细的运行日志情况,同时elasticsearch上也会新建一个app-logs-xxxx.xx的索引。
关于K8S中如何使用sidecar模式统一收集应用日志(适用所有技术语言体系)就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。