python_day18_Django-2(ORM)

python 对象查找 接上章-python_day17_Django-1

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3、字段及字段参数

3.1、字段属性

3.1.1、常用的

AutoField: int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。
IntegerField: 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。
CharField: 字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

DateField: 日期字段，日期格式  YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。
DateTimeField: 日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。
ForeignKey： 外键
ManyToManyField： 多表关连

3.1.2、不常用的

BooleanField: 布尔类型
IPAddressField(Field)： 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
URLField(CharField)： 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
FileField(Field)： 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)： 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
    - 参数： upload_to = ""      上传文件的保存路径
             storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
             width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
             height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

3.1.3、字段参数

DecimalField：    models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2, default=99.99)
    max_digits: 最大长度
    decimal_places： 小数点的位数
null： 用于表示某个字段可以为空。
unique：  如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
db_index： 如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
default： 为该字段设置默认值。

DateField和DateTimeField 参数
auto_now_add： 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
auto_now： 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

3.2、查询

1、配置数据库   项目下的settings.py
        DATABASES = {
                'default': {
                        'ENGINE': 'django.db.backends.MySQL',
                        'NAME': "数据库名",
                        "USER": "帐号",
                        'PASSWORD':  "密码",
                        "HOST": "地址",
                        "POST": 端口,
                }
        }

2、应用下的__init__.py文件 初始化db
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

3、应用下的moduls.py    初始化表结构
类 = 表
字段 = 表结构
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=30, null=False)
    data = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    def __str__(self):
        return "id: {}  name: {}".format(self.id, self.name)

# 学生表
class Student(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=25, null=False)
    borrow = models.ForeignKey(to=Book, on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return "id: {}  name: {}".format(self.id, self.name)

4、根目录下创建一个py文件，用于直接查询数据库
import os

if __name__ == "__main__":
    # 加载django项目配置信息
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "select_test.settings")

    # 导入django，启动django    
        # 注意： 一定要先启动django项目，然后在运行这个py文件
    import django
    django.setup()

        # 导入数据库models
    from app01 import models

5、查询
    print("all".center(50,"*"))
    alls = models.Student.objects.all()
    print(alls)
    # 如果没有增加类 str 查找出来的是对象 字典形式
    # , , ]>
    # for a in alls:       可以使用for 查看每个字典的内容
    #     print(a.name)

    print("filter".center(50,"*"))
    filters = models.Student.objects.filter(name="小熊")
    print(filters)   # ]>
    filters2 = models.Student.objects.filter(name="小熊333")
    print(filters2)  # 
    # 如果查找的内容存在，那就返回列表，如果不存在那就直接为空，不报错

    print("get".center(50,"*"))
    gets = models.Student.objects.get(name="小熊")
    print(gets)   # id: 1  name: 小熊
    # gets2 = models.Student.objects.get(name="小熊33")
    # print(gets2)  # 报错 app01.models.DoesNotExist: Student matching query does not exist.
    # 如果查找的内容存在，直接返回内容，不存在就返回错误

    print("exclude".center(50, "*"))
    excludes = models.Student.objects.exclude(name="小熊")
    print(excludes)   # 如果存在这个值，取相反的结果
    # , ]>

    excludes2 = models.Student.objects.exclude(name="小熊33")
    print(excludes2)  # 当结果不存在就全部返回
    # , , ]>

    print("values".center(50, "*"))
    values = models.Student.objects.values()
    print(values) # 得到的是一个字典，跟all一样
    # 

    print("values_list".center(50, "*"))
    values_list = models.Student.objects.values_list()
    print(values_list)   # 得到的是元组，直接返回结果
    # 

    print("order".center(50, "*"))
    # 根据时间做出排序
    order = models.Book.objects.all().order_by("date")
    print(order)
    # 对查询的结果进行排序
    # , , ]>

    print("reverse".center(50, "*"))
    # 必须先做出有序的排序，然后才能用reverse进行倒序查询
    order2 = models.Book.objects.all().order_by("date").reverse()
    print(order2)
    # , , ]>

    print("count".center(50, "*"))
    count = models.Book.objects.count()
    print(count)   # 统计表总共有多少行 3

    print("first".center(50, "*"))
    first = models.Book.objects.first()
    print(first)    # 打印出第一行，直接显示结果 id: 1  name: 小熊的python自动化

    print("last".center(50, "*"))
    last = models.Book.objects.last()
    print(last)    # 打印出最后一行，直接显示结果 id: 3  name: flask

    print("exists".center(50, "*"))
    exists = models.Book.objects.exists()
    print(exists)    # 结果为bule值， True或者False

返回QuerySet对象的方法有
    all()
    filter()
    exclude()
    order_by()
    reverse()
    distinct()

特殊的QuerySet
    values()       返回一个可迭代的字典序列
    values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的
    get()
    first()
    last()

返回布尔值的方法有：
    exists()

返回数字的方法有
    count()

6、下划线的使用
    # gte ： 大于等于
    # lte ： 小于等于

    #  过滤掉大于等于1  小于3的值
    lg_mod = models.Book.objects.filter(id__gte=1,id__lt=3)
    print(lg_mod)  # , ]>

    # 包含这个值的内容,
    ld_mod = models.Book.objects.filter(id__in=[1,3])
    print(ld_mod)    # , ]>

    # 反向查找
    ld_exclude = models.Book.objects.exclude(id__in=[1,3])
    print(ld_exclude)    # ]>

    # 模糊匹配 ，查找包含py的内容    加上 name__icontaion 不区分大小写
    ld_contains = models.Book.objects.filter(name__contains="py")
    print(ld_contains)  # , ]>

    # 查找这个范围内的值
    ld_range = models.Book.objects.filter(id__range=[2,3])
    print(ld_range)
    # , ]>

3.3、正反向查询

1、数据库 modules.py
# 出版社
class Press(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=50)

class Books(models.Model):
    '''
        id 书编号
        name: 书名
        publish_time: 出版时间
        press: 出版社
    '''
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=25)
    publish_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    press = models.ForeignKey(to=Press, on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return "id: {} --  name: {} --  publish_time: {} -- press: {}".format(self.id,
                                                                   self.name,self.publish_time, self.press)

class Auther(models.Model):
    '''
        boos  作者关连的书
    '''
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=25)
    books = models.ManyToManyField(to=Books)

2、sql语法：
INSERT INTO `test`.`app01_books` (`id`, `name`, `publish_time`, `press_id`) VALUES ('1', 'linux集群自动化', '2018-07-25 09:31:22.000000', '1');
INSERT INTO `test`.`app01_books` (`id`, `name`, `publish_time`, `press_id`) VALUES ('2', 'linux shell编程', '2018-07-25 09:31:47.000000', '2');
INSERT INTO `test`.`app01_books` (`id`, `name`, `publish_time`, `press_id`) VALUES ('3', 'python django开发编程', '2018-07-25 10:08:23.000000', '1');

INSERT INTO `test`.`app01_press` (`id`, `name`) VALUES ('1', '北京第一出版社');
INSERT INTO `test`.`app01_press` (`id`, `name`) VALUES ('2', '北京第二出版社');

INSERT INTO `test`.`app01_auther` (`id`, `name`) VALUES ('1', 'xiong');
INSERT INTO `test`.`app01_auther` (`id`, `name`) VALUES ('2', 'yu');

INSERT INTO `test`.`app01_auther_books` (`id`, `auther_id`, `books_id`) VALUES ('1', '1', '1');
INSERT INTO `test`.`app01_auther_books` (`id`, `auther_id`, `books_id`) VALUES ('2', '1', '2');
INSERT INTO `test`.`app01_auther_books` (`id`, `auther_id`, `books_id`) VALUES ('3', '2', '1');

数据表关系 大致

3、创建一个py文件，用于直接查询数据库
import os

if __name__ == "__main__":
    # 加载django项目配置信息
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "select_test.settings")

    # 导入django
    import django
    django.setup()   # 启动django项目

    from app01 import models   导入模块

    # 正向查找    书查找出版社    由对象直接查找
    books = models.Books.objects.first()
    # 必须是要 queryset对象，必须会报这个错：AttributeError: 'QuerySet' object has no attribute 'name'
    print(books.press)  # 得到关联的出版社对象
    print(books.press.name) # 得到这本书的出版社

    # 正向查找， 字段查找
    # 注意  这里是关联字段义外键的名称，而不是表的名称， 双下划线就表示跨了一张表
    ret = models.Books.objects.values_list("press__name")
    print(ret)
    # < QuerySet[('北京第一出版社',), ('北京第二出版社',)] >

    print("反向对象查找".center(50,"*"))
    publisher_obj = models.Press.objects.first()
    books2 = publisher_obj.books_set.all()
    print(books2)   # 查找第一个出版社对应书籍，对应多少本书，都会打印出来
    # ,
    # ]>

    # 反向对象查找，  出版社所有的列表对应的书藉， queryset对象
    print(models.Press.objects.values_list("books__name"))
    # 

        将modules添加这个属性：related_name， 在反向处理时就不需要加上 **_set了 

        class Books(models.Model):
    '''
        id 书编号
        name: 书名
        publish_time: 出版时间
        press: 出版社
    '''
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=25)
    publish_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    press = models.ForeignKey(to=Press, on_delete=models.CASCADE, related_name="book")

        # 添加 related_name 反向对象操作
        publisher_obj = models.Press.objects.first()
        books3 = publisher_obj.book.all()
        print("books3: {}".format(books3))

        # 反向字段操作
        print(models.Press.objects.values_list("book__name"))
        #     可迭代的对象

    # 例
    ret = models.Press.objects.filter(id=1).values_list("book__name")
    print(ret)   # 只获取出版社为 第一出版社的书
    # 

    对应sql语句为：SELECT `app01_books`.`name` FROM `app01_press` LEFT OUTER JOIN `app01_books` ON (`app01_press`.`id` = `app01_books`.`press_id`) WHERE `app01_press`.`id` = 1 LIMIT 21; args=(1,)

3.4、多表关连 ManyToManyField

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
 外键关系的反向查询
 多对多关联关系

1、create 方法
auther_obj = models.Auther.objects.first()
    print(auther_obj)
    # 给第一个作者  创建一本书并关连  注意：publish_time 测试过程中我删了
        # 注意 press不是model.py创建的字段，而是数据库中的字段，
    auther_obj.books.create(name="flask web开发",press_id=2)
    # auther.books.create(name="flask web开发",publish_time=datetime.datetime.now(),press_id=1)

查询： print(models.Auther.objects.filter(name="xiong").values_list("books__name"))
结果： 

2、add 方法
    # 获取返回具体对象的值
    # 在yu关联的书里面，加一本id为1的书
    auther_obj = models.Auther.objects.get(id=2)
    book_obj = models.Books.objects.get(id=1)
    auther_obj.books.add(book_obj)

    print(models.Auther.objects.filter(id=2).values_list("books__name"))
    # 

    # 查找编号为2的作者，书籍编号大于2的 然后展开写入到作者的第三张表中
    auther_obj = models.Auther.objects.get(id=2)
    book_objs = models.Books.objects.filter(id__gt=2)
    auther_obj.books.add(*book_objs)
    print(models.Auther.objects.filter(id=2).values_list("books__name"))
    # < QuerySet[('linux集群自动化',), ('python django开发编程',), ('flask web开发',)] >

3、remove方法
        # 将作者为2的 linux集群这本书删除
    auther_obj = models.Auther.objects.get(id=2)
    book_obj = models.Books.objects.get(name="linux集群自动化")
    auther_obj.books.remove(book_obj)

4、clear 方法
        # 将作者为2的 所有的书全部删除
    book_clear = models.Auther.objects.get(id=2)
    book_clear.books.clear()

3.5、聚合查询和分组查询

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

聚合

1、数据库表 Books 字段 增加， 然后进 Book表修改下数据
        price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2, default=99.99)

2、查询
    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

    avg_ret = models.Books.objects.all().aggregate(avg_price = Avg("price"))
    print(avg_ret)  # 平均值

    ret = models.Books.objects.all().aggregate(sum = Sum("price"),max = Max("price"), min = Min("price"), count = Count("price") )
    print(ret)  # {'sum': Decimal('96.97'), 'max': Decimal('44.99'), 'min': Decimal('6.99'), 'count': 4}

分组

1、统计每一本书分别有多少个作者
    ret = models.Books.objects.all().annotate(aaa = Count("auther"))
        # ret 打印结果为： , , , ]>

    for book in ret:
        print(book.id,book.aaa)
    # 作者id号，以及对应有多少书
        1 2
        2 2

2、显示每个出版社最便宜的书
    min_publish = models.Press.objects.annotate(mins = Min("book__price"))
    for min_pub in min_publish:
        print(min_pub.mins)
        结果： 6.99  \n 33.00
方法二：     xx= models.Books.objects.values("press__name").annotate(mins = Min("price"))   \n  print(xx)

3、取出作者大写两本的书
    book_obj = models.Books.objects.annotate(auther_num=Count("auther")).filter(auther_num__gt=1)
    for books in book_obj:
        print(books.name,books.auther_num)
        结果：linux shell编程 2

4、根据图书进行排序
    ret = models.Books.objects.annotate(author_num=Count("auther")).order_by("author_num")
    print(ret)
# , , , ]>

5、  查询出每个作者书本的总价
   ret = models.Auther.objects.annotate(sum_price=Sum("books__price")).values("name","sum_price")
    print(ret)

3.6、F查询和Q查询

F查询

from django.db.models import F,Q
    # 查询仓库数大于销售数的书藉
    print(models.Books.objects.filter(depot__gt=F("sale")).values_list())
    # 

    # 单个用户的值乘以三
    models.Books.objects.filter(id=1).update(sale=F("sale")*3)

    # 更新，将所有的书都乘以三，必须是queryset对象的才能操作
    models.Books.objects.update(sale=F("sale")*3)

   # 在书藉后面加上第一版
         from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value

    models.Books.objects.filter(id=1).update(name=Concat(F("name"),Value("第一版")))

Q查询

| and,  , or     ~ 取反  & 或者
# 查找出 作者为xiong或者xx的书藉
    auth_obj = models.Books.objects.filter(Q(auther__name="xiong")|Q(auther__name="xx"))
    print(auth_obj)

# 查找作者为xiong，价格小于10的
    方法一： print(models.Books.objects.filter(Q(auther__name="xiong") &~ Q(price__gt=10)).values_list())

* console打印sql语句

项目中的settings.py中最后一行添加，   并重启项目

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

小知识

数据库中时间格式化
extra   使用原生的sql  语法 extra=( select = {"xx": "xx"})
如extra(select={"c": "age > 30"})

    # sqlite3 时间格式化
    # select strftime('%Y/%m/%d', '2018-01-01 11:22:22');

   ret = models.Article.objects.filter(user=user).extra(select={"c": "strftime('%%Y-%%m',create_time)"}).values("c")
    结果为 

select strftime('%Y/%m/%d', '2018-12-06 11:04:24');

mysql时间格式化     date_format(字段, "格式化")
   ret = models.Article.objects.filter(user=user).extra(select={"c": "date_format(create_time, '%%Y-%%m')"}).values("c")
结果跟sqlite3一样    注意的是create_time传递的参数不需要加引号