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PandasDataFrame如何实现连接与追加
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入门示例
代码片段：
# ## Dataframe的连接和追加数据 # In[23]:import pandas as pd# In[24]:df1 = pd.DataFrame({'num':[60,20,80,90], 'rate':[2,1,3,4], 'value':[40,50,60,55]}, index=[2001,2002,2003,2004])# In[25]:df2 = pd.DataFrame({'num':[60,20,80,90], 'rate':[2,1,3,4], 'value':[40,50,60,55]}, index=[2005,2006,2007,2008])# In[26]:df3 = pd.DataFrame({'num':[60,20,80,90], 'rate':[2,1,3,4], 'kpi':[40,50,60,55]}, index=[2001,2002,2003,2004])# ## 使用pd.concat()连接多个DataFrame# In[27]:concat_df = pd.concat([df1,df2])concat_df# ## 连接三个dataframe# In[28]:concat_df_all = pd.concat([df1,df2,df3],sort=False)concat_df_all# ## 使用append()追加dataframe# In[29]:df4 = df1.append(df2)df4# In[30]:df5 = df1.append(df3,sort=False)df5# ## 使用append()追加Series# In[31]:s = pd.Series([77,4,66],index=['num','rate','value'])# In[32]:df6 = df1.append(s,ignore_index=True)df6以上是“Pandas DataFrame如何实现连接与追加”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
当前标题：PandasDataFrame如何实现连接与追加
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