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使用python实现计算圆周率π的方法
这期内容当中小编将会给大家带来有关使用python实现计算圆周率π的方法，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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1.拉马努金公式：
2.高斯-勒让德公式：
设置初始值：
反复执行以下步骤直到 与 之间的误差到达所需精度：
则π的近似值为：
面给出前三个迭代结果（近似值精确到第一个错误的位数）：
3.140...
3.14159264...
3.1415926535897932382...
该算法具有二阶收敛性，本质上说就是算法每执行一步正确位数就会加倍。
3.波尔文四次迭代式
这个公式由乔纳森·波尔文和彼得·波尔文于1985年发表的。
bailey-borwein-plouffe算法
这个公式简称BBP公式，由David Bailey, Peter Borwein和Simon Plouffe于1995年共同发表。它打破了传统的圆周率的算法，可以计算圆周率的任意第n位，而不用计算前面的n-1位。这为圆周率的分布式计算提供了可行性。
4.丘德诺夫斯基公式
这是由丘德诺夫斯基兄弟发现的，十分适合计算机编程，是目前计算机使用较快的一个公式。
5.莱布尼茨公式
π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9-1/11+……
6.蒙特卡罗法（打鸟法）
一个正方形内部相切一个圆，圆和正方形的面积之比是π/4。
在这个正方形内部，随机产生n个点（这些点服从均匀分布），计算它们与中心点的距离是否大于圆的半径，以此判断是否落在圆的内部。
统计圆内的点数，与n的比值乘以4，就是π的值。理论上，n越大，计算的π值越准。
代码如下：
import mathimport timescale=10print("执行开始")t=time.process_time()for i in range(scale+1): a,b='**'*i,'..'*(scale-i) c=(i/scale)*100 π=4*(4*math.atan(1/5)-math.atan(1/239)) print("[{}{}->%{}]".format(a,b,c)) time.sleep(0.1)print(π)print("程序用时：{:.2f}s".format(t))print("执行结束")上述就是小编为大家分享的使用python实现计算圆周率π的方法了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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