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这篇文章主要介绍“MySQL数据库事务与锁的原理和用法”,在日常操作中,相信很多人在MySQL数据库事务与锁的原理和用法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”MySQL数据库事务与锁的原理和用法”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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MySQL事务
事务的特性ACID,分别表示原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、和持久性(durability)。一个运行良好的事务处理系统,必须具备这些标准特性。
1. 原子性(atomicity)
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来讲,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性。
2. 一致性(consistency)
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
3. 隔离性(isolation)
通常来说,一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。
4. 持久性(durability)
一旦事务提交,则其所做的修改就会永久的保存到数据库中。此时即使系统崩溃,修改的数据也不会丢失。
隔离性其实比想象中的要复杂。在SQL标准中定义了四种隔离级别,每一种隔离级别都规定了一个事务中所做的修改,哪些在事务内或事务间是可见的,哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发,系统开销也低。
READ UNCOMMITTED(未提交读)
在 READ UNCOMMITTED 级别,事务中修改,即使没提交,对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据,这也被称为脏读。这个级别会导致很多问题,从性能上来说 READ UNCOMMITTED 不会比其他的级别好太多,但却缺乏其他级别的很多好处,除非真的有非常必要的理由,在实际应用中一般很少使用。
READ COMMITTED(提交读)
大多数数据库系统的默认隔离级别都是 READ COMMITTED (但MySQL不是)。READ COMMITTED满足前面提到的隔离性的简单定义:一个事务开始时,只能“看见”已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务从开始直到提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的。这个级别有时候也叫做不可重复读(nonrepeatable read),因为两次执行同样的查询,可能会得到不一样的结果。
REPEATABLEB READ(可重复度)
REPEATABLEB READ解决了脏读的问题。该级别保证了在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。但是理论上,可重复读隔离级别还是无法解决另外一个幻读(Phantom Read)的问题。所谓幻读,指的是当某个事务在读群某个范围内的纪录时,另外一个事务又在该范围内插入了新的记录,当之前的事务再次读取该范围的纪录时,会产生幻行(Phantom Row)。InnoDB和XtraDB存储引擎通过多版本并发控制器(MVCC,Multiversion Concurrency Control)解决了幻读的问题。可重复读是MySQL的默认事务隔离级别。
SERIALIZABLE(可串行化)
SERIALIZABLE 是最高的隔离级别。它通过强制事务串行执行,避免了前面说的幻读的问题。加单来说,SERIALIZABLE会在读取的每一行数据上都加锁,所以可能导致大量的超时和锁争用问题。实际应用中也很少会用到这个隔离级别,只有在非常需要确保数据的一致性而且可以接受没有并发的情况下,才考虑采用该级别。
InnoDB采用MVCC来支持高并发,并实现了四个隔离级别。其默认级别是 REPEATABLEB READ(可重复度),并且通过间隙锁(next-key locking)策略防止幻读的出现。间隙锁使得InnoDB不仅仅锁定查询涉及的行,还会对索引中的间隙进行锁定,以防止幻影行的插入。
ANSI SQL隔离级别
隔离级别 | 脏读可能性 | 不可重复度可能性 | 幻读可能性 | 加锁读 |
READ UNCOMMITTED | YES | YES | YES | NO |
READ COMMITTED | NO | YES | YES | NO |
REPEATABLEB READ | NO | NO | YES | NO |
SERIALIZABLE | NO | NO | NO | YES |
下面测试一下MySQL在 REPEATABLEB READ 隔离级别下能否避免幻读(前提是InnoDB引擎)
在customer表做测试
在A事务开启事务,查询年龄在12~16的结果
结果如下:此时A事务并没有提交
B事务,在customer表中插入一条age = 14的数据
select语句结果为
此时B事务未提交,customer表依然是
说明 REPEATABLEB READ 隔离级别可以避免脏读。B事务commit之后customer表为
此时A事务再执行select语句结果依然为
说明MySQL数据库在 REPEATABLEB READ 隔离级别下可以避免幻读(InnoDB引擎)。commit后再次执行select结果为
现在就恢复了B事务的操作。
结论:MySQL数据库在 REPEATABLEB READ 隔离级别下可以避免幻读(InnoDB引擎)。数据库的事务是为了保证数据的安全,事务特性中的一致性相对重要一些。
锁是为了保证事务的隔离性。锁是基于索引实现的。
读锁和写锁:
共享锁(shared lock)和排他锁(exclusive lock)也叫读锁(read lock)和写锁(write lock)
读锁是共享的,互相不阻塞的,多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源,而互不干扰。读锁对写锁阻塞。写锁则是排他的,也就是说一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁,这是出于安全策略的考虑,只有这样,才能确保在给定的时间里,只有一个用户能执行写入,并防止其他用户读取正在写入的统一资源。
写锁比读锁有更高的优先级,一个写锁的请求可能会被插入到读写队列的前面。
行锁和表锁:
表锁是MySQL最基本的锁策略,并且是开销最小的策略。会锁定整张表。没有命中索引的操作会锁表
行锁可以最大程度的支持并发处理,同时带来了最大的锁开销 InnoDB 和 XtraDb 引擎实现了行级锁。会锁住某一行或者某几行,表中其他行的数据可以进行读写操作。命中索引,则会将某一行或者某几行加锁。
死锁:
两个或者多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致恶性循环的现象。InnoDB处理死锁的方式是,将持有最少行级排他锁的事物进行回滚。锁的行为和顺序是和存储引擎相关的。以同样的顺序执行语句,有些存储引擎会产生死锁,有些则不会。
悲观锁和乐观锁:
悲观锁,假设丢失更新一定存在;sql后面加上for update(排他锁)。
乐观锁,假设丢失更新不一定发生。update时候存在版本,更新时候按版本号进行更新。
记录锁、间隙锁和临键锁:
记录锁,会锁住某一行数据,条件命中主键索引。where id = ?;如果在主键上加范围查询(where id > ?),记录锁会退化成间隙锁,锁住不符合条件的最近的值开始的所有。
间隙锁,会锁住一个范围,条件命中非主键、非唯一索引,只有在重复读的隔离级别下存在。如果是(where age > ?) ,锁住不符合条件的最近的值开始的所有(前闭后开),也就是锁住索引中的间隙。
临键锁,InnoDB默认行级锁,条件命中非主键、非唯一索引,会锁住一个范围,查出来的范围以及相邻的下一个区间都锁住。where age = ?则该值两侧的值的范围内被锁住(前闭后开)。
意向共享锁和意向排他锁:
意向共享锁,当一个事务试图对整个表进行加共享锁之前,首先需要获得这个表的意向共享锁。
意向排他锁,当一个事务试图对整个表进行加排它锁之前,首先需要获得这个表的意向排它锁。
到此,关于“MySQL数据库事务与锁的原理和用法”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!