C++怎么实现由中序和后序遍历二叉树

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由中序和后序遍历建立二叉树

Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.

For example, given

inorder = [9,3,15,20,7]
postorder = [9,15,7,20,3]

Return the following binary tree:

    3
/
9  20
/ 
15   7

这道题要求从中序和后序遍历的结果来重建原二叉树，我们知道中序的遍历顺序是左-根-右，后序的顺序是左-右-根，对于这种树的重建一般都是采用递归来做，可参见博主之前的一篇博客 Convert Sorted Array to Binary Search Tree。针对这道题，由于后序的顺序的最后一个肯定是根，所以原二叉树的根结点可以知道，题目中给了一个很关键的条件就是树中没有相同元素，有了这个条件就可以在中序遍历中也定位出根节点的位置，并以根节点的位置将中序遍历拆分为左右两个部分，分别对其递归调用原函数。代码如下：

class Solution {
public:
    TreeNode *buildTree(vector &inorder, vector &postorder) {
        return buildTree(inorder, 0, inorder.size() - 1, postorder, 0, postorder.size() - 1);
    }
    TreeNode *buildTree(vector &inorder, int iLeft, int iRight, vector &postorder, int pLeft, int pRight) {
        if (iLeft > iRight || pLeft > pRight) return NULL;
        TreeNode *cur = new TreeNode(postorder[pRight]);
        int i = 0;
        for (i = iLeft; i < inorder.size(); ++i) {
            if (inorder[i] == cur->val) break;
        }
        cur->left = buildTree(inorder, iLeft, i - 1, postorder, pLeft, pLeft + i - iLeft - 1);
        cur->right = buildTree(inorder, i + 1, iRight, postorder, pLeft + i - iLeft, pRight - 1);
        return cur;
    }
};

上述代码中需要小心的地方就是递归是 postorder 的左右 index 很容易写错，比如 pLeft + i - iLeft - 1, 这个又长又不好记，首先我们要记住 i - iLeft 是计算 inorder 中根节点位置和左边起始点的距离，然后再加上 postorder 左边起始点然后再减1。我们可以这样分析，如果根结点就是左边起始点的话，那么拆分的话左边序列应该为空集，此时 i - iLeft 为0， pLeft + 0 - 1 < pLeft, 那么再递归调用时就会返回 NULL, 成立。如果根节点是左边起始点紧跟的一个，那么 i - iLeft 为1， pLeft + 1 - 1 = pLeft，再递归调用时还会生成一个节点，就是 pLeft 位置上的节点，为原二叉树的一个叶节点。

下面来看一个例子, 某一二叉树的中序和后序遍历分别为：

Inorder:　　 　11　　4　　5　　13　　8　　9

Postorder:　　11　　4　　13　　9　　8　　5

11　　4　　5　　13　　8　　9　　　　　　=>　　　　　　　　　 5

11　　4　　13　　9　　8　　5　　　　　　　　　　　　　　　　/

11　　4　　 　　13　　 8　　9　　　　　　=>　　　　　　　　　5

11　　4　　　　 13　　9　　8　　 　　　　　　　　　　　　　  /

　　　　　　　　　　　　　　　　　　4　　　8

11　　　　 　　13　　　　9　　　　　　　　=>　　　　　　　　　5

11　　　　　　 13　　　　9　　　　 　　　　　　　　　　　　   /

　　　　　　　　　　　　　　　　　　4　　　8

　　　　　　　　　　　　　　　　　/　　　 /    

　　　　　　　　　　　　　　　　11　　  13　　  9

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