Python如何定位元素

本篇内容主要讲解“Python如何定位元素”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python如何定位元素”吧!

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确定网站没有设置反爬措施，是否能直接返回待解析的内容：

import requests  url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1' response = requests.get(url).text print(response)

仔细检查后发现需要的数据都在返回内容中，说明不需要特别考虑反爬举措

审查网页元素后可以发现，书目信息都包含在 li 中，从属于 class 为 bang_list clearfix bang_list_mode 的 ul  中

进一步审查也可以发现书名在的相应位置，这是多种解析方法的重要基础

1. 传统 BeautifulSoup 操作

经典的 BeautifulSoup 方法借助 from bs4 import  BeautifulSoup，然后通过 soup = BeautifulSoup(html, "lxml") 将文本转换为特定规范的结构，利用 find  系列方法进行解析，代码如下：

import requests from bs4 import BeautifulSoup  url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1' response = requests.get(url).text  def bs_for_parse(response):     soup = BeautifulSoup(response, "lxml")     li_list = soup.find('ul', class_='bang_list clearfix bang_list_mode').find_all('li') # 锁定ul后获取20个li     for li in li_list:         title = li.find('div', class_='name').find('a')['title'] # 逐个解析获取书名         print(title)  if __name__ == '__main__':     bs_for_parse(response)

成功获取了 20 个书名，有些书面显得冗长可以通过正则或者其他字符串方法处理，本文不作详细介绍

2. 基于 BeautifulSoup 的 CSS 选择器

这种方法实际上就是 PyQuery 中 CSS 选择器在其他模块的迁移使用，用法是类似的。关于  CSS 选择器详细语法可以参考：http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp由于是基于  BeautifulSoup 所以导入的模块以及文本结构转换都是一致的：

import requests from bs4 import BeautifulSoup  url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1' response = requests.get(url).text          def css_for_parse(response):     soup = BeautifulSoup(response, "lxml")      print(soup)  if __name__ == '__main__':     css_for_parse(response)

然后就是通过 soup.select 辅以特定的 CSS 语法获取特定内容，基础依旧是对元素的认真审查分析：

import requests from bs4 import BeautifulSoup from lxml import html  url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1' response = requests.get(url).text          def css_for_parse(response):     soup = BeautifulSoup(response, "lxml")     li_list = soup.select('ul.bang_list.clearfix.bang_list_mode > li')     for li in li_list:         title = li.select('div.name > a')[0]['title']         print(title)  if __name__ == '__main__':     css_for_parse(response)

3. XPath

XPath 即为 XML 路径语言，它是一种用来确定 XML 文档中某部分位置的计算机语言，如果使用 Chrome 浏览器建议安装  XPath Helper 插件，会大大提高写 XPath 的效率。

之前的爬虫文章基本都是基于 XPath，大家相对比较熟悉因此代码直接给出：

import requests from lxml import html  url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1' response = requests.get(url).text  def xpath_for_parse(response):     selector = html.fromstring(response)     books = selector.xpath("//ul[@class='bang_list clearfix bang_list_mode']/li")     for book in books:         title = book.xpath('div[@class="name"]/a/@title')[0]         print(title)  if __name__ == '__main__':     xpath_for_parse(response)

4. 正则表达式如果对 HTML  语言不熟悉，那么之前的几种解析方法都会比较吃力。这里也提供一种万能解析大法：正则表达式，只需要关注文本本身有什么特殊构造文法，即可用特定规则获取相应内容。依赖的模块是  re

首先重新观察直接返回的内容中，需要的文字前后有什么特殊：

import requests import re  url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1' response = requests.get(url).text print(response)

观察几个数目相信就有答案了：

import requests import re  url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1' response = requests.get(url).text  def re_for_parse(response):     reg = ''     for title in re.findall(reg, response):         print(title)  if __name__ == '__main__':     re_for_parse(response)

import requests from bs4 import BeautifulSoup from lxml import html import re  url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1' response = requests.get(url).text  def bs_for_parse(response):     soup = BeautifulSoup(response, "lxml")     li_list = soup.find('ul', class_='bang_list clearfix bang_list_mode').find_all('li')     for li in li_list:         title = li.find('div', class_='name').find('a')['title']         print(title)  def css_for_parse(response):     soup = BeautifulSoup(response, "lxml")     li_list = soup.select('ul.bang_list.clearfix.bang_list_mode > li')     for li in li_list:         title = li.select('div.name > a')[0]['title']         print(title)  def xpath_for_parse(response):     selector = html.fromstring(response)     books = selector.xpath("//ul[@class='bang_list clearfix bang_list_mode']/li")     for book in books:         title = book.xpath('div[@class="name"]/a/@title')[0]         print(title)  def re_for_parse(response):     reg = ''     for title in re.findall(reg, response):         print(title)  if __name__ == '__main__':     # bs_for_parse(response)     # css_for_parse(response)     # xpath_for_parse(response)     re_for_parse(response)