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SQL SERVER里的锁机制:
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NOLOCK(不加锁)
此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。
HOLDLOCK(保持锁)
此选项被选中时,SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束,而不会在途中释放。 例如,“ SELECT * FROM my_table HOLDLOCK”就要求在整个查询过程中,保持对表的锁定,直到查询完成才释放锁定。
UPDLOCK(修改锁)
此选项被选中时,SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁,并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。
TABLOCK(表锁)
此选项被选中时,SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
PAGLOCK(页锁)
此选项为默认选项, 当被选中时,SQL Server 使用共享页锁。
TABLOCKX(排它表锁)
此选项被选中时,SQL Server 将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。
数据库必须有锁的机制来确保数据的完整和一致性
锁的类型:
(1) 共享锁:
共享锁用于所有的只读数据操作.
(2) 修改锁:
修改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源,这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象
(3) 独占锁:
独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源,其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。
(4) 架构锁
结构锁分为结构修改锁(Sch-M)和结构稳定锁(Sch-S)。执行表定义语言操作时,SQL Server采用Sch-M锁,编译查询时,SQL Server采用Sch-S锁。
(5) 意向锁
意向锁说明SQL Server有在资源的低层获得共享锁或独占锁的意向。
(6) 批量修改锁
批量复制数据时使用批量修改锁
这个问题要具体分析:
第一,事务隔离级别基本两种模式,一种是阻塞式(read committed,repeatable read,serializable)
,一种是非阻塞式(read uncommitted,snapshot)。
默认是read committed,这种情况一般在更新表的时候,如果不使用hint 提示,基本是先对表添加IX锁,级别不算高,基本和其他锁兼容,但是repeatable read,serializable 事务隔离级别就会先对表添加IX锁,然后向X锁转化,而X锁和大多数锁都不兼容,容易发生表阻塞。
第二种隔离级别不会有以上问题,但是又引入了其它的问题。
以上是一种情况。
另外一种就是 锁升级,一个锁是96B内存,如果太多,sqlserver就会升级为表锁,一般是5000以上行级锁就升级为一个表X锁。
所以适当的文件分组和表分区 是有必要的。
其次就是资源互相引用导致事务长时间不能释放,导致真正的死锁,不过SQL2005以后,这种情况发生的概率很低。
留个问题你自己去想。
两个SQL,两个连接,同时执行。
update A set A.NAME=xxx where A.id=55
update A set A.NAME=xxx where A.id=56, 如果 56 不存在你说会发生什么情况呢?
锁的类别有两种分法:
从数据库系统的角度来看锁分为独占锁(即排它锁),共享锁和更新锁
MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式 描述
共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句。
更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。