『高级篇』docker之kubernetes基础集群部署（上）（33）-创新互联

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这次继续集群的部署simple版本。源码：https://github.com/limingios/msA-docker k8s分支和https://github.com/limingios/kubernetes-starter

基础集群部署 - kubernetes-simple

部署ETCD（主节点）

简介

  ETCD保证了数据的存储，保证了数据的高可用，还有数据的一致性，它跟zookeeper类似。kubernetes需要存储很多东西，像它本身的节点信息，组件信息，还有通过kubernetes运行的pod，deployment，service等等。都需要持久化。etcd就是它的数据中心。生产环境中为了保证数据中心的高可用和数据的一致性，一般会部署最少三个节点。我们这里以学习为主就只在主节点部署一个实例。

如果你的环境已经有了etcd服务(不管是单点还是集群)，可以忽略这一步。前提是你在生成配置的时候填写了自己的etcd endpoint哦~

部署

etcd的二进制文件和服务的配置我们都已经准备好，现在的目的就是把它做成系统服务并启动。（这个是要在主节点操作的，在server01上）

#把服务配置文件copy到系统服务目录
cp ~/kubernetes-starter/target/master-node/etcd.service /lib/systemd/system/
#enable服务
systemctl enable etcd.service
#创建工作目录(保存数据的地方)
mkdir -p /var/lib/etcd
# 启动服务
service etcd start
# 查看服务日志，看是否有错误信息，确保服务正常
journalctl -f -u etcd.service
# 查看在线的端口2379 2380 
netstat -ntlp

查看etcd的配置

WorkingDirectory 工作目录配置文件存在这个路径下
ExecStart 执行的命令
name 名称
listen-client-urls 监听节点
advertise-client-urls 建议其他人访问的地址
data-dir 数据目录

vi /lib/systemd/system/etcd.service

PS： 提示start etcd 已经启动

部署APIServer（主节点）

简介

kube-apiserver是Kubernetes最重要的核心组件之一，主要提供以下的功能

• 提供集群管理的REST API接口，包括认证授权（我们现在没有用到）数据校验以及集群状态变更等
• 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽（其他模块通过API Server查询或修改数据，只有API Server才直接操作etcd）

生产环境为了保证apiserver的高可用一般会部署2+个节点，在上层做一个lb做负载均衡，比如haproxy。由于单节点和多节点在apiserver这一层说来没什么区别，所以我们学习部署一个节点就足够啦

部署

APIServer的部署方式也是通过系统服务。部署流程跟etcd完全一样，不再注释

cp kubernetes-starter/target/master-node/kube-apiserver.service /lib/systemd/system/
systemctl enable kube-apiserver.service
service kube-apiserver start
journalctl -f -u kube-apiserver

重点配置说明

[Unit]
Description=Kubernetes API Server
...
[Service]
#可执行文件的位置
ExecStart=/home/michael/bin/kube-apiserver \
#非安全端口(8080)绑定的监听地址 这里表示监听所有地址
--insecure-bind-address=0.0.0.0 \
#不使用https
--kubelet-https=false \
#kubernetes集群的虚拟ip的地址范围
--service-cluster-ip-range=10.68.0.0/16 \
#service的nodeport的端口范围限制
--service-node-port-range=20000-40000 \
#很多地方都需要和etcd打交道，也是唯一可以直接操作etcd的模块
--etcd-servers=http://192.168.1.102:2379 \
...

部署ControllerManager（主节点）

简介

Controller Manager由kube-controller-manager和cloud-controller-manager组成，是Kubernetes的大脑，它通过apiserver监控整个集群的状态，并确保集群处于预期的工作状态。
kube-controller-manager由一系列的控制器组成，像Replication Controller控制副本，Node Controller节点控制，Deployment Controller管理deployment等等
cloud-controller-manager在Kubernetes启用Cloud Provider的时候才需要，用来配合云服务提供商的控制

controller-manager、scheduler和apiserver 三者的功能紧密相关，一般运行在同一个机器上，我们可以把它们当做一个整体来看，所以保证了apiserver的高可用即是保证了三个模块的高可用。也可以同时启动多个controller-manager进程，但只有一个会被选举为leader提供服务。

部署

通过系统服务方式部署

cp ~/kubernetes-starter/target/master-node/kube-controller-manager.service /lib/systemd/system/
systemctl enable kube-controller-manager.service
service kube-controller-manager start
journalctl -f -u kube-controller-manager

重点配置说明

[Unit]
Description=Kubernetes Controller Manager
...
[Service]
ExecStart=/home/michael/bin/kube-controller-manager \
#对外服务的监听地址，这里表示只有本机的程序可以访问它
--address=127.0.0.1 \
#apiserver的url
--master=http://127.0.0.1:8080 \
#服务虚拟ip范围，同apiserver的配置
--service-cluster-ip-range=10.68.0.0/16 \
#pod的ip地址范围
--cluster-cidr=172.20.0.0/16 \
#下面两个表示不使用证书，用空值覆盖默认值
--cluster-signing-cert-file= \
--cluster-signing-key-file= \
...

PS：下次继续把k8s的基础搭建完成。这个坑很大，注意自己的符号标点，我就是把端口签名的冒号写成了点。找了4个小时各种试才发现的。里面有写错的，192.168.1.101.2379 改成192.168.1.101:2379

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