迭代器与生成器

但是使用while方式迭代取值的方式只适合于有索引的数据类型，比如字符串、元组、列表。

因此python必须提供一种不依赖索引的取值方式！这就是迭代器！

可迭代对象：但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代对象，字符串、字典、列表、元组、集合、文件都是可迭代对象，内部都封装了__iner__方法！

迭代器对象：内置有__next__()和__iter__()方法的对象

可迭代对象调用__iter__方法返回的是一个迭代器对象，迭代器对象下有一个__next__()方法就可以取到可迭代对象的值，没有值可取就会报stopiteration错。

d={'a':1,'b':2,'c':3}
d_iterator=d.__iter__()  #调用__iter__()把字典转换为迭代器对象
d_iterator.__next__()   #依次取出字典d中的key，每次取一个，取完继续取则报错

3.如何用迭代器

for循环的工作原理：

for k in d：
    print（k）

1.调用对象的__iter__()方法得到一个迭代器对象
2.调用迭代器对象的__next__()方法拿到一个返回值,然后将返回值赋值给k
3.循环第二步，直到抛出stopiteration异常，for循环补捉到异常break结束循环

4.迭代器的优缺点

优点：

1）可以迭代没有索引的可迭代对象
2）迭代的时候是每迭代一次，读取一次，不会把内容全部一次读取出来，这样会损耗内存

缺点：

1）不可以像索引那样针对性的取值，总是一次性的迭代完！

5，自定义迭代器（生成器）

5.1 如何得到自定义迭代器

在函数体内存在yield，在调用函数时并不会执行函数体代码，而是会返回一个生成器，即自定义的迭代器！

def func():
    print('第一次')
    yield 1
    print('第二次')
    yield 2
    print('第三次')

d = func()
res1=next(d) 
print(res1)
res2=d.__next__()
print(res2)
# __next__()就等于next（），调用了next方法会触发函数体代码运行，然后遇见yield停下来，将yield后面的值返回，如果在调用了next方法之后没有返回值了就会报错！

5.2 yield的表达式

def dog(name):
    print('%s正在吃东西'%name)
    while True:
        x = yield 1111
        print('%s正在吃%s'%(name,x))

g=dog() # 函数里遇见yield说明不在是一个函数，而是返回了一个生成器
# 需要用send方法需要先初始化一下，即：seng里面传一个none等同于调用了next(g)方法
g.send(None) # 此时函数停在了yield的地方
res=g.send('一根骨头')  # 把send里面的值传给yield(只能传一个值，可以是列表等），yield在传给x 
# 如果yield后面有值，则g.send()有返回值，没有则返回none
print(res)

## 扩展：其实返回值可以后面放个列表，字典等，每次操作就往列表里加一个值