新网创想网站建设,新征程启航
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一些python常用函数包:
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1、Urllib3
Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端,它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能:
线程安全
连接池
客户端 SSL/TLS 验证
使用分段编码上传文件
用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 编码
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库。它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底层接口。Botocore是 Boto3 库(#22)的基础,后者让你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础,后者为 AWS 提供统一的命令行界面。
S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库。它正在积极开发中,其介绍页面不推荐人们现在使用,或者至少等版本固定下来再用,因为其 API 可能发生变化,在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。
pip很容易使用。要安装一个包只需pip install package name即可,而删除包只需pip uninstall package name即可。
最大优点之一是它可以获取包列表,通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python 项目都包含这样的文件。
如果结合使用pip与virtualenv(列表中的 #57),就可以创建可预测的隔离环境,同时不会干扰底层系统,反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是,常规的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能补足那一块。
6、Requests
Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上。它让 Web 请求变得非常简单。相比urllib3来说,很多人更喜欢这个包。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多。后者更偏底层,并且考虑到它对内部的控制级别,它一般是作为其他项目的依赖项。
7、Certifi
近年来,几乎所有网站都转向 SSL,你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的,能防止窃听行为。
8、Idna
根据其 PyPI 页面,idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名(IDNA)协议的支持。”
IDNA的核心是两个函数:ToASCII和ToUnicode。ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串。ToUnicode则逆转该过程。在IDNA包中,这些函数称为idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容,计算机也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器,这意味着它可以读写YAML。它会把任何 Python 对象写成YAML:列表、字典,甚至是类实例都包括在内。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一样,这个项目也非常有用:
ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码(X.208)的纯 Python 实现
所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的缩写,它就像是数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift?这就是它们的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一个模块化系统,用来将纯文本文档处理为很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档,这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法。
12、Chardet
你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说,需要分析大量随机文本时,这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据,但不知道用的是什么字符集时使用它。
13、RSA
rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现。它支持:
加密和解密
签名和验证签名
根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥
它既可以用作 Python 库,也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath,发音为“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素。
15、Setuptools
它是用于创建 Python 包的工具。不过,其文档很糟糕。它没有清晰描述它的用途,并且文档中包含无效链接。最好的信息源是这个站点,特别是这个创建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一样,这个库可帮助你处理日期和时间。有时候,时区处理起来可能很麻烦。幸好有这样的包,可以让事情变得简单些。
17、Futures
从 Python 3.2 开始,python 提供current.futures模块,可帮助你实现异步执行。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport。它不适用于 Python3 用户,因为 Python 3 原生提供了该模块。
18、Colorama
使用 Colorama,你可以为终端添加一些颜色:
更多Python知识请关注Python自学网
**2. **创建Die类****
5.汇总
这个可以创建多种玩法,随机摇骰子只是其中的一种,还可以先让一个人输入一个幸运数字并储存起来,然后再执行程序,如果数字不等于幸运数字就不是幸运星,当数字等于时就是幸运星并结束程序——类似抽奖。。。。
总之玩法很多,看你怎么写,用最基础的知识来实现!
16年年会抽奖网上有人对公司的抽奖结果又偏见,于是全员进行了抽奖代码的review,好像是爱奇艺公司的,下面用python来实现一个抽奖程序。
主要功能有
1.从一个csv文件中读入所有员工工号
2.将这些工号初始到一个列表中
3.用random模块下的choice函数来随机选择列表中的一个工号
4.抽到的奖项的工号要从列表中进行删除,以免再次抽到
初级版
这个比较简单,缺少定制性,如没法设置一等奖有几名,二等奖有几名
import csv#创建一个员工列表emplist = []#用with自动关闭文件with open('c://emps.csv') as f:
empf = csv.reader(f) for emp in empf:
emplist.append(emp)
print("进行一等奖抽奖,共有一名")import random#利用random模块的chice函数来从列表中随机选取一个元素e1 = random.choice(emplist)#将中奖的员工从列表中剔除emplist.remove(e1)
print('一等奖得主的号码是 %s' % e1)
print('进行三个二等奖的号码抽奖')
e2_1 = random.choice(emplist)
emplist.remove(e2_1)
e2_2 = random.choice(emplist)
emplist.remove(e2_2)
e2_3 = random.choice(emplist)
emplist.remove(e2_3)
print('获得3个二等奖是 %s %s %s',(e2_1,e2_2,e2_3))#下面依次类推可以设置三等奖的抽奖123456789101112131415161718192021222324
改进版
上面的那个初级版,假如要设置个三等奖一百名那么将要重新维护几百行代码,下面用比较高级点的办法实现.
我们考虑用面向对象来实现,设计一个抽奖类,类中包含一个属性(号码来源),一个方法:产生所有抽奖层次指定个数的抽奖号码。
用到如下知识点:
1. csv模块部分函数用法
2. sys模块读取输入
3. random模块函数choice函数用法
4. 列表和字典元素的添加、删除
6. for循环中range用法
7. 类和面向对象
8. 字符打印,print中的计算
9.open中with
#!/usr/bin/python#coding=utf-8import csvimport sysimport random
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')#coding=utf-8print("开始进行抽奖")#定义个抽奖类,功能有输入抽奖级别和个数,打印出每个级别的抽奖员工号码class Choujiang:
#定义scv文件路径
def __init__(self,filepath):
self.empfile = filepath def creat_num(self):
emplist = [] with open(self.empfile) as f:
empf = csv.reader(f) for emp in empf:
emplist.append(emp)
print('共有%s 人参与抽奖' % len(emplist))
levels = int(input('抽奖分几个层次,请输入:')) #定义一个字典
level_dict = {} for i in range(0,levels):
print('请输入当前获奖层次 %s 对应的奖品个数' % ( i + 1))
str_level_dict_key = sys.stdin.readline()
int_level_dict_key = int(str_level_dict_key)
level_dict[i] = int_level_dict_key #循环完成后抽奖层次字典构造完毕
#进行抽奖开始
print('抽奖字典设置为: %s' % level_dict) for i in range(0,len(level_dict)):
winers = [] #产生当前抽奖层次i对应的抽奖个数
for j in range(0,int(level_dict[i])): #利用random模块中的choice函数从列表中随机产生一个
winer = random.choice(emplist)
winers.append(winer)
emplist.remove(winer)
print('抽奖层次 %s 下产出的获奖人员有:' % (i + 1 ))
print(winers)#类功能定义完毕,开始初始化并使用if __name__ == '__main__':
peoples = Choujiang('c://emps.csv')
peoples.creat_num()1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647
该段程序在python 2.6 以上及 3中均可以运行,运行结果如下图:
Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:44:40) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. ================================ RESTART ================================ 开始进行抽奖
共有24790 人参与抽奖
抽奖分几个层次,请输入:2请输入当前获奖层次 1 对应的奖品个数1请输入当前获奖层次 2 对应的奖品个数3抽奖字典设置为: {0: 1, 1: 3}
抽奖层次 1 下产出的获奖人员有:
[['张三19826']]
抽奖层次 2 下产出的获奖人员有:
[['张三18670'], ['张三23235'], ['张三15705']] 1234567891011121314151617
#data和name_data数据自己添加
import random
# 所有员工数据,字典的key是一个set类型,value是list类型
data = {
('能永年', '甲队'): ['项目队长', '曾经外派抵达x地做出了某事', '曾经外派抵达子公司做出了ss项目'],
('巴伟毅', '乙队'): ['HR'],
('纪文博', '丙队'): ['项目成员', '为xx事做出了重大贡献', '曾经做过AA项目'],
('吉信鸿', '丙队'): ['HR', '为公司面试了XX人次', ],
('沙雅旭', '丙队'): ['财务管理', '针对财务的做出了重要指导'],
}
name_data = ['能永年', '巴伟毅', '纪文博', '吉信鸿', '沙雅旭'] # 参见抽奖人的姓名
random_name = random.choice(name_data) # 随机一个中奖的人
for key, value in data.items():
# print(key,value)
if random_name == key[0]: # 在字典key中找到这人
print('{}:{}'.format(key[0], key[1]))
for item in value: # 遍历他的信息
print('\t\t' + item.ljust(20))
1 文件读取全文本操作
在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来,进行处理。python提供三种函数读取文件,分别是read readline readlines,
read():读取文件的全部内容,加上参数可以指定读取的字符。
readline():读取文件的一行。
readlines():读取文件的所有行到内存中。
不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。
1.1 方法一
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的处理
file.close()
使用read函数将文件中的内容全部读取,放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小,处理简单的情况,当文件较大时,这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中,会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本处理
file.close()
这种方法适合于分批处理文本信息,每次批量读入,批量处理,不会对内存造成较大的压力。
1.3 方法三
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 处理每一行数据
file.close()
这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本,并且文本较小,因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。
1.4 方法四
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:
# 处理每一行数据
file.close()
这种方式和方法三中的区别是分行读入,逐行处理,不会一次性把文件所有内容都读入到内存中,对一些大文件的处理是很有效的。
2 文件写入文本操作
文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
write():向文件中写入一个字符或者字节流
writelines():将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是,writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入,不会有换行和空格 。
seek(): 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下
0 - 文件开头
1 - 当前位置
2 - 文件结尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 读取写入的数据,这时候发现是没有任何内容的
file.close()
我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容,利用seek()函数调整写操作指针的位置,可以实现写操作之后的正常读取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:
# 读取写入的数据,这时候会读出一行写入的数据。
file.close()
在各种变量中保存的数据都是临时的,随着程序运行结束都会丢失。要做到数据长期有效,必须建立在磁盘中建立文件,将数据输入到文件中并保存。需要获取数据时需要打开文件读取。
而我们自己建立的程序都是应用程序,从本质上讲,应用程序是无法直接操作计算机的硬件的,譬如读写磁盘中文件,这就需要调用操作系统中的相应命令。接下来我们使用的Python内置函数open()、write()都是通过调用操作系统的相关命令才实现文件读写的,至于其中的细节,我们就不需要考虑了。
15.1创建和打开文件
在Python 中创建或打开文件,实际上是建立一个对象,该对象通过调用内置的open()函数创建或打开一个文件。
语法:
file object = open(filename [, mode][, buffering])
参数说明如下:
filename:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值;
mode:mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
Buffering:如果buffering的值被设为0,就不会有寄存;如果buffering的值取1,访问文件时会寄存行;如果将buffering的值设为大于1的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小;如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。
mode参数的参数值及说明
对于其中最难区别的r、r+、w、w+、a、a+几个参数的区别总结如下,要特别注意指针的位置:
下面举例说明open( )函数的使用方法。
例1:
file=open('1.py')
如果文件“1.py”存在,则可以打开此文件;如果文件“1.py”不存在,则会出现如下提示:
Traceback (most recent call last):
File " ", line 1, in
file=open('1.py')
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '1.py'
例2:
file=open('4.py',’a+’)
虽然文件“4.py”不存在,但运行并未出现错误,参见上表,“a+”的含义是以读写模式打开文件,如果该文件已经存在,新内容将以追加方式写入;如果该文件不存在,则新建文件用于写入。查看文件夹,发现已经生成了一个新的文件4.py。
例3:
file=open('python.png','rb')
print(file)
运行结果:
这就是说,虽然Python可以打开一个图片格式的文件,但print()并不能将其输出,还需要第三方库中模块的相应方法去处理,如PIL中的open()f方法。
例4:
file = open("f.txt", "w",encoding='utf-8')
# 以只写模式打开文件f.txt,编码方式为utf-8
print( "文件名: ", file.name) # 输出文件名
print( "是否已关闭 : ", file.closed) # 文件是否打开
print( "访问模式 : ", file.mode) # 文件访问模式
运行结果:
文件名: f.txt
是否已关闭 : False
访问模式 : w
例5:
15.2关闭文件
打开文件使用后要及时关闭,以免造成不必要的破坏,同时也可以释放内存。在Python中使用close()方法可以关闭文件。
语法格式:
file.close()
其中,file为文件对象。
15.3 with语句
with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。
with语句的语法格式如下:
with expression as target:
with-body
其中,expression用于指定一个表达式,譬如打开文件的open()函数。target用于指定一个变量,并且将expression的结果保存到该变量中,譬如文件对象file。with-body用于指定with语句体,譬如一些文件操作的相关语句,如果没有要执行的语句体,则直接用pass语句代替。
假设python当前目录下存在一个test.txt文件,其内容如下:
Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 后直接执行代码。
Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。
举例如下:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
line=file.readline() # readline()方法可以读取文件一行数据,接下来就会讲到。
print(line)
运行结果如下:
Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
而此时,我们给该段代码with语句之外再增加一个读取文件的语句,代码如下:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
line=file.readline()
print(line)
line2=file.readline()
print(line2)
发现出现了如下错误提示:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/3.py", line 5, in
line2=file.readline()
ValueError: I/O operation on closed file.
意思是要读取的文件已经被关闭了。
由此可知,当with语句运行结束后,被打开的test.txt文件就自动关闭了。
15.4读取文件
在Python 中读取文件的方法有:
1、读取指定个数的字符
格式如下:
File.read([size])
其中,file为打开的文件对象。size为可选参数,可以指定要读取的字符个数,省缺表示读取所有内容。
在调用read()方法读取文件内容时,文件必须是以r(只读)或者r+(读写)方式打开。
如:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
txt=file.read() (或txt=file.read(10))
print(txt)
将读取、输出test.txt文件的全部内容(或前10个字符)。
2、移动文件的指针
对于刚打开的文件,文件指针总是指向文件头的。也可以通过seek()方法将文件的指针移动到新的位置。
格式如下:
file.seek(offset[,whence])
其中,file表示已经打开的文件对象;offset用于指定移动的字符个数;whence表示从哪个位置起始计算个数,其值为0表示从文件头开始计算,其值为1表示从当前位置开始计算,其值为2表示从文件尾开始计算,默认值为0。
例如:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
string=file.read(9)
print('取9个字符: '+string)
file.seek(2) #指针从文件头开始移动2个字符
string=file.read(9) #从当前位置读取10个字符
输出结果:
取9个字符:
Python是一种
取9个字符:
thon是一种解释
而下面的代码会抛出错误:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
file.seek(2,1) #指针从当前位置开始移动2个字符
string=file.read(10) #从当前位置读取10个字符
print('取10个字符: '+string)
错误提示为:
Traceback (most recent call last):
File "C:UserszymAppDataLocalProgramsPythonPython393.py", line 7, in
file.seek(2,1) #指针从当前位置开始移动2个字符
io.UnsupportedOperation: can't do nonzero cur-relative seeks
原因在于,必须使用b模式(即rb)打开文件,才能使用whence参数。但是,b模式(二进制)不适合文本文件。对于test.txt这样的文本文件,为了解决通过改变指针读取任意位置字符,可以采用加一个位置变量的方法来存储指针的值。
例如:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as file:
#utf-8汉字与英文字符都占一个字符
string='' #设置一个空字符串
pointer=0 #当前指针为0
str1=file.read(6) #读取6个字符
pointer+=6 #指针变量后移6个字符
string+=str1 #string用来存放已读取的字符
print('取6个字符: ',str1)
file.seek(pointer) #指针从文件头开始移动2个字符
str1=file.read(8) #从当前位置读取10个字符
pointer+=8 #指针跳过已读取的字符
string+=str1
print('再取8个字符: ',str1)
print('所有读取的字符: ',string)
print('当前指针所处的位置: ',pointer)
str1=file.read(1)
print('当前指针所处的字符: ',str1)
运行结果如下:
取6个字符:
Python
再取8个字符:
是一种解释型语言
所有读取的字符:
Python是一种解释型语言
当前指针所处的位置:
14
当前指针所处的字符:
:
3、读取一行数据readline()方法
语法格式:
file.readline()
例:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
string=f.read(1) # 读取文件的第一个字符
if string != '': # 防止文件为空文件
lineno=0
while True:
line=f.readline()
if line != '':
lineno+=1
print('第'+str(lineno)+'行:'+line,end='')
# 因为每行都有自带的分行符,print()语句不允许换行
else:
break # 出现空行时停止读取
else:
print('要读取的文件为空文件!')
运行结果:
第1行:ython是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
第2行:Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 后直接执行代码。
第3行:Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
第4行:Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。
4、读取全部行命令readlines()方法
语法格式:
File.readlines()
该方法与read()方法一样,在调用read()方法读取文件内容时,文件必须是以r(只读)或者r+(读写)方式打开。
例:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt=f.readlines()
print(txt)
运行结果:
['Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 ', 'Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 后直接执行代码。 ', 'Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 ', 'Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。 ']
从上面的运行结果可以看出,readlines()方法的返回值为一个字符串列表。所以,也可以以读取列表元素的方法输出。如下所示:
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt=f.readlines()
for line in txt:
print(line,end='')
运行结果:
Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 后直接执行代码。
Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。
15.5 写入文件内容
语法格式如下:
file.write(string)
其中,file为打开的文件对象,string为要写入的字符串。
写入文件内容时,文件必须以w(可写)或a(追加)模式打开。否则,会抛出如下异常提示:
Traceback (most recent call last):
File "C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython383.py", line 2, in
f.write('人生苦短,我用Python!')
io.UnsupportedOperation: not writable
关于write()方法的用法举例如下:
with open('test.txt','a',encoding='utf-8') as f:
f.write('人生苦短,我用Python!')
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt=f.read()
print(txt)
运行结果:
Python是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 后直接执行代码。
Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发。
人生苦短,我用Python!
可以看出,由于文件的打开方式为a模式(追加模式),写入的内容被写入到文件的末尾。
在Python中,文件操作方法里没有类似于字符串内的计算长度、查找、替换、截取、分隔等方法,为什么没有?原因可能是文件的类型太复杂,譬如说二进制文件,上述操作的意义不大。如果仅仅要对文本文件进行上述操作,完全可以先把文件的内容读取到字符串中,再用相应的字符串函数或方法去操作就可以了。譬如,要将test.txt文件中的字符串‘Python’替换为’PHP’,则可以用如下代码完成:
txt1=''
with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
txt1=f.read() #先将文件内容存入字符串txt1中
txt2=txt1.replace('Python','PHP') #将txt1中的'Python'替换为'PHP',并存入txt2
with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write(txt2) #将字符串txt2的内容写回到文件中
这里之所以分两步打开文件(第一次为r模式,第二次为w模式),而没有采用一次读写(r+、w+方式),因为那样比较容易出错。实践证明,将文件的读操作和写操作分开其实是非常正确的选择。