C#如何实现百度人脸识别-创新互联

这篇文章主要介绍了C# 如何实现百度人脸识别，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

十年的靖西网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整靖西建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“靖西网站设计”,“靖西网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

1、注册百度账号api，创建自己的应用

注册地址： https://login.bce.baidu.com/

注册登录之后，在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ，如下图：

点击去创建自己的应用名称，其实最主要的就是 API_key  和 Secret_key

有了这些就可以进一步去看 百度提供的SDK 文档了。

这是百度的SDK地址：http://ai.baidu.com/sdk

选择自己喜欢的开发语言进行研究， 里面文档很详细， 下载中有Demo

本人采用的是C# 进行研究。

参考地址：http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/top

2、创建vs控制台应用程序，引入动态链接库

创建控制台应用程序，命名为FaceRecognition，

然后引用动态链接库（安装人脸SDK），我用的是vs2017，使用的是方法一。

方法一：使用Nuget管理依赖 （推荐）

在NuGet中搜索 Baidu.AI ，安装最新版即可。

packet地址 https://www.nuget.org/packages/Baidu.AI/

方法二：下载安装

人脸 C# SDK目录结构

Baidu.Aip
  ├── net35
  │  ├── AipSdk.dll       // 百度AI服务 windows 动态库
  │  ├── AipSdk.xml       // 注释文件
  │  └── Newtonsoft.Json.dll  // 第三方依赖
  ├── net40
  ├── net45
  └── netstandard2.0
    ├── AipSdk.deps.json
    └── AipSdk.dll

如果需要在 Unity 平台使用，可引用工程源码自行编译。

安装

1.在 官方网站 下载C# SDK压缩工具包。

2.解压后，将 AipSdk.dll 和  Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。

3、编写代码调试，效果图查看

• 注册人脸

• 识别人脸

首先我们准备一张能够识别人脸的图片，放到公共平台，如果百度云盘，然后分享出去，复制图片地址。

注册人脸：

在Program.cs里面编写代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace FaceRecognition
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      // 设置APPID/AK/SK
      var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF";          //你的 Api Key
      var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT";    //你的 Secret Key
      var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
      client.Timeout = 60000; // 修改超时时间


      //取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
      //你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）
      var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
      var imageType = "URL";


      //注册人脸
      var groupId = "group1";
      var userId = "user1";
      // 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
      var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
      Console.WriteLine(result);
      // 如果有可选参数
      var options = new Dictionary{
            {"user_info", "user's info"},
            {"quality_control", "NORMAL"},
            {"liveness_control", "LOW"}
          };
      // 带参数调用人脸注册
      result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
      Console.WriteLine(result);
    }

     
  }
}

运行后，控制台打印成功与否，百度api控制台查看是否注册成功。

控制台效果图：

百度api控制台查看效果：

很显然，我们注册人脸成功，接下来我们进行人脸识别，我们使用注册过的图片和未注册过的图片进行验证。

识别人脸：

同样在Program.cs里面编写代码，我们把之前的代码注释掉就行，如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace FaceRecognition
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      // 设置APPID/AK/SK
      var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF";          //你的 Api Key
      var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT";    //你的 Secret Key
      var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
      client.Timeout = 60000; // 修改超时时间


      //取决于image_type参数，传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
      //你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）
      var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
      var imageType = "URL";



      ////注册人脸
      //var groupId = "group1";
      //var userId = "user1";
      //// 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获
      //var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
      //Console.WriteLine(result);
      //// 如果有可选参数
      //var options = new Dictionary{
      //      {"user_info", "user's info"},
      //      {"quality_control", "NORMAL"},
      //      {"liveness_control", "LOW"}
      //    };
      //// 带参数调用人脸注册
      //result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
      //Console.WriteLine(result);



      //人脸识别（在注册的人脸库里面进行识别）
      //调用人脸检测，可能会抛出网络等异常，请使用try / catch捕获
      var result = client.Detect(image, imageType);
      Console.WriteLine(result);
      // 如果有可选参数
      var options = new Dictionary{
            {"face_field", "age"},
            {"max_face_num", 2},
            {"face_type", "LIVE"}
          };
      // 带参数调用人脸检测
      result = client.Detect(image, imageType, options);
      Console.WriteLine(result);

    }

     
  }
}

控制台效果图：

很显然我们也人脸识别成功了。

4、总结

我们只是使用控制台做了一个简单的注册和识别，删除和更新也是一样的，可以直接去官网拷贝即可，路径为： http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/3b8dc2e8

有了这个简单的demo后，我们可以结合摄像头进行注册、识别、更新等操作。

关注小编不迷路，下一次我们讲调用摄像头完成注册、识别、更新、删除等操作。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“C# 如何实现百度人脸识别”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联成都网站设计公司，关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

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