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一、镜像加速
Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像,由于服务器在国外的缘故,导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度,我们可以手动配置国内镜像加速器,让下载速度飚起来。
国内的镜像加速器选项较多,如:阿里云,DaoCloud 等。
本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。
2.1 登录阿里云获取加速信息
2.2 配置 Docker
2.2.1 确定 Docker Client 版本
在配置之前,首先需要 确定 Docker Client 的版本,推荐是 1.10.0+ :
2.2.2 配置镜像加速器
PS: 这里以 CentOS 系统为例,如果你是别的系统,可以参考阿里云配置加速器官方文档。
通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器:
执行下面命令:
2.3 验证一下速度
以下载 mongodb 为例,看下速度:
配置了加速器过后,速度终于飚起来了。
二、快速安装搭建 Mysql 环境
本节中,我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Mysql 环境。
2.1 下载 Mysql 镜像
这里以 Mysql 5.7 为例:
下载完成后,通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:
2.2 先以最简单方式启动
先以简单的方式启动:
命令执行完成后,你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功,我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中,分别包括:
完成这一切后,让我们将刚刚运行的容器删除掉。
PS: mysql 是我们运行容器时,指定的名称,当然,你也可以先执行 docker ps , 通过容器 ID 来删除。
2.3 正式运行 Mysql 容器
接下来,正式运行 Mysql 容器:
其他不变,额外添加了两个挂载子命令:
执行命令完成后,查看下容器是否启动:
可以看到,容器运行成功
2.4 通过 Mysql 客户端连接一下试试
通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 mysql, 看看能否连接成功:
连接成功了!
三、快速安装搭建 Redis 环境
本节中,我们将学习如何利用 Docker 安装搭建 Redis 环境。
3.1 下载 Redis 镜像
首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本:
下载完成后,通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地:
3.2 运行 Redis 容器
命令说明:
命令运行完成后,查看容器是否启动成功:
可以看到 redis 容器已经启动成功了!
3.3 连接刚刚创建好的容器
执行如下命令,连接 redis:
四、快速安装搭建 MongDB 环境
本节中,我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。
4.1 下载 MongoDB 镜像
这里以 mongo 4 版本为例,下载镜像:
下载完成后,确认一下镜像是否下载成功:
4.2 运行 MongoDB 镜像
下载成功后,运行 mongoDB 镜像:
执行命令完成后,查看下容器是否启动:
4.3 添加管理员账号
执行命令:
然后,创建一个拥有最高权限 root 账号:
创建成功后,你会看到 Successfully added user :
4.4 用新创建的 root 账户连接,测试一下
连接成功后,我们可以执行相关 sql:
显示所有的数据库:
使用某个数据库:
输入命令 exit ,退出连接!
五、快速安装搭建 Elasticsearch 环境
本节中,我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。
5.1 下载 Elasticsearch 镜像
这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装搭建 Elasticsearch 环境例:
下载完成后,通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:
5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像
下载成功后,简单运行 Elasticsearch 镜像:
命令执行完成后,你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。
可以看到 es 容器运行成功了,接下来,进入容器中:
安装 analysis-ik 中文分词插件:
PS: es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装,如果你安装的版本不是 6.5.0,需要将命令中的版本号修改一下,具体参考
安装成功后,退出容器:
删除刚刚运行的容器:
PS: 当然了,你也可以通过容器的 ID 来删除。
5.3 复制相关文件
5.4 修改 es 相关配置
进入我们刚刚指定的 config 配置目录,修改 jvm.options 文件:
PS: 因为小哈测试服务器就 2G 内存,这里我改成了 JVM 内存占用 300m, 如果你的内存够用,可不用改。
修改 elasticsearch.yml 文件, 添加如下配置:
解释一下添加的配置,设置节点为 master 节点,并允许跨域访问,以便后面使用 head 插件图形化界面访问。
5.5 运行 Elasticsearch 容器
这次,我们额外添加了相关挂载命令:
5.6 测试一下,瞅瞅 es 是否能够正常访问
测试一下,看 es 是否启动成功:
OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了!
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一个是使用测试工具,比如mysqlslap等等等等。 追问: mysqlslap工具在网上看了,但不知道怎么用啊,能否告知一二?要下载这个工具吗? 回答: 你要是有MYSQL5系列的数据库,这个工具是自带的啊。如果没有,建议下载。 追问: 我是MySql5.1的啊,但还是没找到在哪儿啊?能否指点一下啊,谢谢! 回答: 晕,你当成可视化的了?无语。你打开控制台,然后就可以执行测试的命令了。你可以参考下MYSQL的官方说明:dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqlslap.html这个网上有很多的测试教程,你可以看看,不过不是特别实用。 追问: 我是应用程序的怎么用啊? 回答: 我看,你可能有点误解了压力测试了。第一,你的应用程序,是否是以数据为中心的,如果不是,那之前我和你说的那些全部就是废话。第二,就算是以数据为中心的,你也没说明白你要测试什么,如果你要测试MYSQL,那没什么必要。因为已经是很成熟的产品了。第三,如果是你要测试你的程序,而且你的程序拥有后台数据库,那你可以针对不同平台的解决方案,使用不同的测试方法,比如如果是.NET + MYSQL数据库 ,就可以使用VS自带的测试工具,连同代码,和数据访问都可以进行测试。
1、mysqlslap
安装:简单,装了mysql就有了
作用:模拟并发测试数据库性能。
优点:简单,容易使用。
不足:不能指定生成的数据规模,测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试,感觉不太适合做综合测试,比较适合针对既有数据库,对单个sql进行优化的测试。
使用方法:
可以使用mysqlslap --help来显示使用方法:
Default options are read from the following files in the given order:
/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf
--concurrency代表并发数量,多个可以用逗号隔开,concurrency=10,50,100, 并发连接线程数分别是10、50、100个并发。
--engines代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。
--iterations代表要运行这些测试多少次。
--auto-generate-sql 代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。
--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的是读还是写还是两者混合的(read,write,update,mixed)
--number-of-queries 代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
--number-int-cols :创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始
--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量。
--create-schema 测试的schema,MySQL中schema也就是database。
--query 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么,可以用这个选项。
mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info
或:
指定数据库和sql语句:
mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123
要是看到底做了什么可以加上:--only-print
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0
以上表明100个客户端同时运行要25秒
2、sysbench
安装:
可以从 下载
tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
cd sysbench-0.4.12
./autogen.sh
./configure make make install
strip /usr/local/bin/sysbench
安装时候可能会报错,后来baidu发现个好文 怕以后找不到,也贴过来吧
1.如果mysql不是默认路径安装,那么需要通过指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs参数来加载mysql安装路径
2.如果报错:
../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
../libtool: line 2231: X-g: command not found
../libtool: line 2231: X-O2: command not found
那么执行下根目录的:autogen.sh文件,然后重新configure make make install
3.如果报错:
sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
那么执行下:
n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
4.如果执行autogen.sh时,报如下错误:
./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found
那么需要安装一个软件:
yum install automake
然后需要增加一个参数:查找: AC_PROG_LIBTOOL 将其注释,然后增加AC_PROG_RANLIB
作用:模拟并发,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL
优点:可以指定测试数据的规模,可以单独测试读、写的性能,也可以测试读写混合的性能。
不足:测试的时候,由于网络原因,测试的非常慢,但是最终给的结果却很好,并发支持很高,所以给我的感觉是并不太准确。当然也可能我没搞明白原理
使用方法:
准备数据
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare
执行测试
sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 100
Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
Threads started!
Done.
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 56014
write: 20005
other: 8002
total: 84021
transactions: 4001 (259.14 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)
other operations: 8002 (518.29 per sec.)
Test execution summary:
total time: 15.4393s
total number of events: 4001
total time taken by event execution: 1504.7744
per-request statistics:
min: 33.45ms
avg: 376.10ms
max: 861.53ms
approx. 95 percentile: 505.65ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 40.0100/0.67
execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22
3、tpcc-mysql
安装:
如果从原网站上下载源码比较麻烦,需要工具、注册、生成证书等。这里提供一个下载包
export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
export PATH=/usr/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
cd /tmp/tpcc/src
make
然后就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start
作用:测试mysql数据库的整体性能
优点:符合tpcc标准,有标准的方法,模拟真实的交易活动,结果比较可靠。
不足:不能单独测试读或者写的性能,对于一些以查询为主或者只写的应用,就没有这么大的意义了。
使用方法:
加载数据
创建库
mysqlcreate database tpcc10;
创建表:
shellmysql tpcc10 create_table.sql
添加外键:
shellmysql tpcc10 add_fkey_idx.sql
加载数据:
1、单进程加载:
shell./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300
|主机||数据库||用户||密码||warehouse|
2、并发加载:(推荐,但需要修改一下)
shell./load.sh tpcc300 300
|数据库||warehouse|
3、测试
./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '192.168.11.172'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value 'pwd'
option w with value '1'
option c with value '100'
option r with value '120'
option l with value '60'
option i with value '10'
option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
Parameters
[server]: 192.168.11.172
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: pwd
[warehouse]: 1
[connection]: 100
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 60 (sec.)
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
MEASURING START.
命令行:
net
start
mysql
如果能启动,那说明安装成功了。
如果想查询默认的数据库,你可以用mysqlfont,或者直接命令行操作
进入安装目录下的bin文件夹,或者配置好环境变量,然后
mysql
-uroot
-p
接着输入密码!~
ok!~