数据结构中的AVL树是什么意思-创新互联

今天就跟大家聊聊有关数据结构中的AVL树是什么意思，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

成都一家集口碑和实力的网站建设服务商，拥有专业的企业建站团队和靠谱的建站技术，10余年企业及个人网站建设经验 ,为成都上千家客户提供网页设计制作,网站开发,企业网站制作建设等服务,包括成都营销型网站建设，品牌网站建设，同时也为不同行业的客户提供成都网站制作、成都网站建设的服务,包括成都电商型网站制作建设,装修行业网站制作建设，传统机械行业网站建设,传统农业行业网站制作建设。在成都做网站,选网站制作建设服务商就选成都创新互联公司。

1、AVL树简介

     AVL树本质上还是一棵二叉搜索树，又称高度平衡的二叉搜索树。它能保持二叉树的高度平衡，尽量降低二叉树的高度，减少树的平均搜索长度。对于二叉搜索树的介绍和实现，可查看本人上一篇博客。

2、AVL树的特点

1）本身首先是一棵二叉搜索树。

2）带有平衡条件：每个结点的左右子树的高度之差的绝对值（平衡因子）最多为1。

3）树中的每个左子树和右子树都是AVL树。

4）每个结点都有一个平衡因子，任一结点的平衡因子是-1,0,1.

注：结点的平衡因子 = 右子树高度 - 左子树高度

3、AVL树的效率

一棵AVL树有N个结点，其高度可以保持在lgN，插入/删除/查找的时间复杂度也是lgN。

AVL树的复杂程度真是比二叉搜索树高了整整一个数量级——它的原理并不难弄懂，但要把它用代码实现出来还真的有点费脑筋。下面我们来看看AVL树实现的接口，通过三叉链进行结点的实现。

template
struct AVLTreeNode//三叉链
{
 AVLTreeNode* _left;
 AVLTreeNode* _right;
 AVLTreeNode* _parent;
 K _key;
 V _value;
 int _bf;//右子树与左子树的高度差
 AVLTreeNode(const K& key = K(), const V& value = V())//加上K()和V()，可缺省构造
  :_left(NULL)
  , _right(NULL)
  , _parent(NULL)
  , _key(key)
  , _value(value)
  , _bf(0)
 {}
};
template
class AVLTree
{
 typedef AVLTreeNode Node;
public:
 AVLTree()
  :_root(NULL)
 {}
 void Insert(const K& key, const V& value);
 Node* Find(const K& key);
 int Height();
 bool IsBalance();
 void PrintAVLTree();
private:
 Node* _Find(Node* root, const K& key);
 void _RotateL(Node*& parent);
 void _RotateR(Node*& parent);
 void _RotateLR(Node*& parent);
 void _RotateRL(Node*& parent);
 int _Height(Node* root);
 bool _IsBalance(Node* root);
 void _PrintAVLTree(Node* root);
protected:
 Node* _root;
};

下面对插入进行元素的分析：

1）判断树是否为空，为空时，新建根结点。

2）查找插入的key是否存在，存在就退出函数，不存在就执行3）。

3）找到插入key的位置，然后插入结点cur。

4）更新平衡因子：从cur开始向上其父结点进行更新平衡因子，如果结点的平衡因子不满足AVL树，进行旋转调节平衡因子。

template
void AVLTree::Insert(const K& key, const V& value)
{
 if (_root == NULL)
 {
  _root = new Node(key, value);
  return;
 }
 if (Find(key))//存在key
 {
  return;
 }
 Node* prev = NULL;
 Node* cur = _root;
 while (cur)//插入key的位置cur
 {
  if (key < cur->_key)
  {
   prev = cur;
   cur = cur->_left;
  }
  else if (key > cur->_key)
  {
   prev = cur;
   cur = cur->_right;
  }
 }
 cur = new Node(key, value);//插如结点cur
 if (prev->_key > key)
 {
  prev->_left = cur;
  cur->_parent = prev;
 }
 else if (prev->_key < key)
 {
  prev->_right = cur;
  cur->_parent = prev;
 }
 //prev为cur的上一个结点，即为cur是prev的父亲结点
 prev = cur;
 cur = prev->_parent;
 while (cur)
 {
  //更新平衡因子：从插如的cur开始向上更新平衡因子
  cur->_bf = _Height(cur->_right) - _Height(cur->_left);
  if (cur->_bf != -1 && cur->_bf != 1 && cur->_bf != 0)//不满足AVL树的结点，进行旋转调节平衡因子
  {//平衡因子为2时，一定存在右子树；平衡因子为-2时，一定存在左子树
    //左单旋：2 1（平衡因子）
    if (cur->_bf == 2 && cur->_right->_bf == 1)
    {
     _RotateL(cur);//引用传递
    }
    //右单旋：-2 -1
    else if (cur->_bf == -2 && cur->_left->_bf == -1)
    {
     _RotateR(cur);
    }
    //左右旋转：-2 1
    else if (cur->_bf == -2 && cur->_left->_bf == 1)
    {
     _RotateLR(cur);
    }
    //右左旋转:2 -1
    else if (cur->_bf == 2 && cur->_right->_bf == -1)
    {
     _RotateRL(cur);
    }
  }
  prev = cur;
  cur = cur->_parent;
 }
}

进行旋转调节平衡因子，分四种情况：

（1）左单旋：cur的平衡因子为2，cur->_right的平衡因子为1。

（2）右单旋：cur的平衡因子为-2，cur->_left的平衡因子为-1。

（3）左右旋转：cur的平衡因子为-2，cur->_left的平衡因子为1。

（4）右左旋转：cur的平衡因子为-2，cur->_right的平衡因子为-1。

左右旋转和右左旋转可通过调用左单旋和右单旋进行，注意结束后重置平衡因子。

如果不是很清楚，可以自己画图进行分析。

左单旋：

template
void AVLTree::_RotateL(Node*& parent)
{
 Node* subR = parent->_right;
 Node* subRL = subR->_left;
 parent->_right = subRL;//1
 subR->_parent = parent->_parent;//1
 subR->_left = parent;//2
 parent->_parent = subR;//2
 if (subRL)//注意不为空，进行链接
  subRL->_parent = parent;
 parent->_bf = subR->_bf = 0;
 //进行subR的父亲结点和subR的链接
 if (subR->_parent == NULL)//为空时，parent为根结点，更改根结点
  _root = subR;
 else//不为空，进行链接
 {
  if (subR->_parent->_key > subR->_key)
   subR->_parent->_left = subR;
  else
   subR->_parent->_right = subR;
 }
 parent = subR;
}

右单旋：

template
void AVLTree::_RotateR(Node*& parent)
{
 Node* subL = parent->_left;
 Node* subLR = subL->_right;
 //不能变换顺序
 parent->_left = subL->_right;//1
 subL->_parent = parent->_parent;//1
 subL->_right = parent;//2
 parent->_parent = subL;//2
 if (subLR)//注意不为空，进行链接
  subLR->_parent = parent;
 parent->_bf = subL->_bf = 0;
 //进行subL的父亲结点和subL的链接
 if (subL->_parent == NULL)//为空时，parent为根结点，更改根结点
  _root = subL;
 else//不为空，进行链接
 {
  if (subL->_parent->_key > subL->_key)
   subL->_parent->_left = subL;
  else
   subL->_parent->_right = subL;
 }
 parent = subL;
}

左右旋转：

template
void AVLTree::_RotateLR(Node*& parent)
{
 Node* pNode = parent;//需重新定义parent，在进行左右旋转后，parent指向发生了变化
 Node* subLNode = pNode->_left;
 Node* subLRNode = subLNode->_right;
 _RotateL(parent->_left);
 _RotateR(parent);
 //在单旋时，parent和subL的平衡因子都为0，在进行左右旋转和右左旋转会出错,故重新设置平衡因子
 //subLRNode的平衡因子存在三种情况：为0，为-1，为1。subLRNode的平衡因子影响parent和subL的平衡因子
 if (subLRNode->_bf == 1)
 {
  pNode->_bf = 1;
  subLNode->_bf = 0;
 }
 else if (subLRNode->_bf == -1)
 {
  pNode->_bf = 0;
  subLNode->_bf = -1;
 }
 else
 {
  parent->_bf = 0;
  subLNode->_bf = 0;
 }
}

右左旋转：

template
void AVLTree::_RotateRL(Node*& parent)
{
 Node* pNode = parent;
 Node* subRNode = pNode->_right;
 Node* subRLNode = subRNode->_left;
 _RotateR(parent->_right);
 _RotateL(parent);
 if (subRLNode->_bf == 1)
 {
  pNode->_bf = -1;
  subRNode->_bf = 0;
 }
 else if (subRLNode->_bf == -1)
 {
  pNode->_bf = 0;
  subRNode->_bf = 1;
 }
 else
 {
  pNode->_bf = 0;
  subRNode->_bf = 0;
 }
}

测试用例如下：

void AVLTreeTest()
{
 AVLTree avlt;
 //int arr[10] = { 16, 3, 7, 11, 9, 26, 18, 14, 15, 23 };
 int arr[10] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 };
 for (int i = 0; i < 10; ++i)
 {
  avlt.Insert(arr[i], i);
  avlt.PrintAVLTree();
 }
 cout << avlt.IsBalance() << endl;
}

看完上述内容，你们对数据结构中的AVL树是什么意思有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联网站制作公司行业资讯频道，感谢大家的支持。

创新互联www.cdcxhl.cn，专业提供香港、美国云服务器，动态BGP最优骨干路由自动选择，持续稳定高效的网络助力业务部署。公司持有工信部办法的idc、isp许可证， 机房独有T级流量清洗系统配攻击溯源，准确进行流量调度，确保服务器高可用性。佳节活动现已开启，新人活动云服务器买多久送多久。

网页题目：数据结构中的AVL树是什么意思-创新互联
网页地址：http://wjwzjz.com/article/dpoghd.html