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这篇文章给大家分享的是有关python怎么制作图片缩略图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
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缩略图
在很多时候我们都需要将图片按照同比例缩小有利于存储 但是一张张手动去改的话太麻烦了 今天我们就用python实现一个简单的将一个文件夹中的所有图片进行指定大小的调整
缩略前:
代码:
import os import glob from PIL import Image def thumbnail_pic(path): #glob.glob(pathname),返回所有匹配的文件路径列表 a=glob.glob(r'./img/*.jpg') for x in a: name=os.path.join(path,x) im=Image.open(name) im.thumbnail((80,80)) print(im.format,im.size,im.mode) im.save(name,'JPEG') print('Done!') if __name__=='__main__': path='.' thumbnail_pic(path)
缩略后:
参数使用说明:
1、os模块,python的os模块封装了常见的文件和目录操作。
2、PIL模块中Image类thumbnail()方法可以用来制作缩略图,它接受一个二元数组作为缩略图的尺寸,然后将示例缩小到指定尺寸。
Image.resize()和Image.thumbnail()的区别
根据代码和代码注释, 这两个函数都是对图片进行缩放, 两者的主要区别如下:
resize()函数会返回一个Image对象, thumbnail()函数返回None
resize()修改后的图片在返回的Image中, 而原图片没有被修改;
thumbnail()直接对内存中的原图进行了修改, 但是修改需要保存
resize()中的size参数直接设定了resize之后图片的规格,而thumbnail()中的size参数则是设定了x/y上的大值. 也就是说, 经过resize()处理的图片可能会被拉伸,而经过thumbnail()处理的图片不会被拉伸
thumbnail()函数内部调用了resize(), 可以认为thumbnail()是对resize()的一种封装
使用scrapy爬虫框架制作缩略图
Images Pipeline为处理图片提供了额外的功能:
将所有下载的图片格式转换成普通的JPG并使用RGB颜色模式
生成缩略图
检查图片的宽度和高度确保它们满足最小的尺寸限制
管道同时会在内部保存一个被调度下载的URL列表,然后将包含相同媒体的相应关联到这个队列上来,从而防止了多个item共享这个媒体时重复下载。
ImagesPipeline使用Pillow来生成缩略图以及转换成标准的JPEG/RGB格式。因此你需要安装这个包,我们建议你使用Pillow而不是PIL。
配置setting.py
# 同时使用图片和文件管道 ITEM_PIPELINES = { 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1, 'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline': 2, } # 指定图片字段 IMAGES_URLS_FIELD = 'images' IMAGES_STORE = '/path/to/valid/dir' # 图片存储路径 # 文件过期90天 FILES_EXPIRES = 90 # 图像过期延迟30天 IMAGES_EXPIRES = 30 # 图片缩略图 IMAGES_THUMBS = { 'small': (50, 50), 'big': (270, 270), } # 图片过滤器,最小高度和宽度 IMAGES_MIN_HEIGHT = 110 IMAGES_MIN_WIDTH = 110
pipeline.py文件
class YuehuiImagePipeline(ImagesPipeline): def item_completed(self, results, item, info): if results[0][0]: item['image_path'] = results[0][1]['path'] else: item['image_path'] = '' return item
items.py
class YuehuiItem(scrapy.Item): uid= scrapy.Field() height = scrapy.Field() weight = scrapy.Field() images = scrapy.Field() #头像url字段 要求列表 在setting文件中配置 image_path = scrapy.Field()
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