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不是递归, 递归是一个功能的自我调用. 这里也不需要递归.
你可以使用更简单的方法. 先把列表打乱(使用shuffle函数), 然后在一排人中随机插两个不同的隔板进去, 就相当于把人分成了三组. 这样实现简单, 并且不会产生空的现象.
Python 风格的关键完全体现在 Python 的数据模型上,数据模型所描述的 API ,为使用最地道的语言特性来构建开发者自己的对象提供了工具。
当 Python 解析器遇到特殊句法时,会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作。特殊方法以双下划线开头,以双下划线结尾。如: obj[key] 的背后就是 __getitem__ 方法。魔术方法是特殊方法的昵称,特殊方法也叫双下方法。
使用 __getitem__ 和 __len__ 创建一摞有序的纸牌:
上面的例子,使用 collections.namedtuple 构建了一个简单的类来表示一张纸牌, namedtuple 用以构建只有少数属性但没有方法的类。
我们自定义的 FrenchDeck 类可以像任何 python 标准集合类型一样使用 len() 函数,查看一叠牌有多少张:
也可以像列表一样,使用位置索引, d[i] 将调用 __getitem__ 方法:
也可以使用标准库模块提供的 random.choice 方法,从序列中随机选取一个元素。下面,我们如随机取出一张纸牌:
现在我们已经体会到通过 python 特殊方法,来使用 Python 数据模型的 2 个好处:
因为 __getitem__ 方法把 [] 操作交给了 self.cards 列表,所以我们的 FrenchDeck 实例自动支持切片:
仅仅实现了 __getitem__ 方法,这一摞牌即变得可迭代:
运行结果:
也可以直接调用内置的 reversed 函数,反向迭代 FrenchDeck 实例:
运行结果:
迭代通常是隐式的,比如一个集合类型没有实现 __contains__ 方法,那么 in 运算符就会按顺序做一次迭代搜索。
因此, in 运算符可以用在我们的 FrenchDeck 实例上,因为它是可迭代的:
FrenchDeck 还可以使用 Python 标准库中的 sorted 函数,实现排序:
首先定义一个排序依据的函数:
优先按 rank 的大小排序,rank 相同时则比较 suit 的值:
运行结果:
优先按 suit 的大小排序,suit 相同时则比较 rank 的值:
运行结果:
按照目前的设计,FrenchDeck 还不支持洗牌,因为它是不可变的:
shuffle 函数要调换集合中元素的位置,而 FrenchDeck 只实现了不可变的序列协议,可变的序列还必须提供 __setitem__ 方法:
洗牌:
没有任何的返回值,可见 random.shuffle 就地修改了可变序列 d 。为便于观察结果,我们定义输入的输出函数:
运行结果:
每次洗牌,都是一个随机的序列:
首先明确一点,特殊方法的存在是为了被 Python 解析器调用的,例如:我们不会使用 obj.__len__() 这种写法,而是 len(obj) 。在执行 len(obj) 时,如果 obj 是一个自定义类的对象,那么 Python 会自己去调用我们实现的 __len__ 方法。
对于 Python 内置的数据类型,比如列表、字符串、字节序列等,那么 CPython 会抄个近路, __len__ 实际上会返回 PyVarObject 里的 ob_size 属性,这是因为直接读取属性比调用一个方法要快得多。
很多时候,特殊方法的调用是隐式的,比如 for i in x: 这个语句其实是调用 iter(x) ,而这个函数的背后是 x.__iter__() 方法。
通过内置函数如来使用特殊方法是最好的选择。这些内置函数不仅会调用这些方法,通常还提供额外的好处,对于内置类型来说,它们的速度更快。
下面,我们通过定义一个简单的二维向量类,再来体会一下 Python 特殊方法的美妙:
使用 Vector 类,就像使用 Python 内置的数据类型一样简单:
1、__str__,只有打印单个对象有效,比如:print(对象1),
__repr__() ,打印列表中的对象也有效,比如:print([对象1,对象2,对象3])
2、就是一个嵌套的推导式
3、84-90合并一下,更容易理解
就是一个列表的排序
今天下午,成长群的群主申总提出,群里每个人找一个战友,互帮互助。一石激起千层浪,群里面积极向上好青年们就开始踊跃自我介绍,一个比一个优秀,让人羡慕不已。我正想要参与其中,突然想到我的活学活用系列需要更新了。没有困难,创造困难也要上。于是,仔细想一想,可能出现几种情况:
如果用Python来随机配对,能解决上面的问题。还有一个好处,每个月初,有了新的成员加进来之后,可以重新打乱配对一次,这样每个月都会有一个新的战友配对,就可以结交一个新朋友,岂不更好。
把全体群成员放在一个集合里面,然后随机的从这个集合中挑出两个元素,作为一对战友,然后把这俩哥们从集合中删除,剩下的成员组成了新的集合,再对新的集合重复上面的操作,一直到新的集合为空,程序结束
在Python中可以用list或者set来实现
set和list的区别如下:
set是无序的,不可重复的
list是有序的,可以重复的
直觉上set比较适合,于是查看set的文档,看有没有适合的操作函数。发现set的操作函数有5个:
其中pop()从集合中删除并返回随机的一个元素,好像很符合我的要求,于是动手尝试。
输入的结果如下:
成功了O(∩_∩)O哈哈~
PS:因为可能存在成员数为单数的情况,为了不使程序出错,这里添加了一个try-except
上面是用set实现的,那用list能实现吗?
答案是:可以
查看Python文档,发现一个函数非常适合:random.shuffle,这个家伙能把一个list中的成员洗牌打乱,那么我们就可以按照顺序把大乱以后的list中的成员打印出来,挨着的两个成员就成为战友。实现如下:
输入的结果如下:
成功,而且不会因为单数问题报错,实现起来也比set简单,更重要的一点是程序运行后生成了一个雷暴members保存了所有的战友匹配信息。方便保存。
这里有个知识点是list的切片,list[i:j]返回的是一个小list,是原来list的第i个元素到第j个元素。
如果要应用到群成员配对,只需要把members的内容替换成为愿意程序配对的群成员们就可以啦
set创建和pop()函数
list创建,list切片
random.shuffle(list)给list洗牌