Python的arr函数 python中arg

python数组求和

在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。

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但是对于二维数组b，代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和，b.sum(axis=1)是对每行求和，返回的都是一维数组（维度降了一维）。

而对应矩阵c，c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和，但是返回结果仍是二维矩阵。

# 定义函数，arr 为数组，n 为数组长度，可作为备用参数，这里没有用到。

def _sum(arr,n):

# 使用内置的 sum 函数计算。

return(sum(arr)) 

# 调用函数

arr=[]

# 数组元素

arr = [12, 3, 4, 15]

# 计算数组元素的长度

n = len(arr)

ans = _sum(arr,n)

# 输出结果

print ('数组元素之和为',ans)

扩展资料：

python数组使用：

python 数组支持所有list操作，包括 .pop、.insert 和 .extend。另外，数组还提供从文件，读取和存入文件的更快的方法，列如如 .frombytes 和 .tofile，如下所示我们定义一个数组。

from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。

arr=array('d',(a for a in range(5))) 从这个代码中可以看出，一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。

可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

python数组的使用

1、Python的数组分三种类型：

(1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。定义方式：arr = [元素]

(2) Tuple 固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。定义方式：arr = (元素)

(3) Dictionary 词典类型， 即是Hash数组。定义方式：arr = {元素k:v}

2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧：

(1) list 链表数组

a、定义时初始化

a = [1,2,[1,2,3]]

b、定义时不初始化一维数组：

arr = []

多维数组： arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 这个必须放在第一个位置，否则要先定义i，

如:

arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]

这是错误的

这是正确的

c、del 语句和 : 的用法

可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i = start and i end)

del 删除数组里的指定元素

如：

d、遍历数组：

e、增加元素：

一维 arr.append('aaa')

二维 arr[0].append('aaa')

如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)

此外还有一种特殊的用法是：

arr += [数组元素]

在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。

(2) Tuple 固定数组Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。

下面拿具体示例说明：

Tuple 没有的方法：

[1] 不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。

[2] 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。

[3] 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下标即可，如：t[0]）。

使用 tuple 的好处：

Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。

转换方式为：

反之：

(2) Dictionary (哈希数组)词典数组

*Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：

*下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。

*可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值

*输出所有的key

*输出所有的value

*遍历数组

python中的add函数

答: 在Python当中呢，有很多开源包,其中都有add这个API。

在Numpy中 Add函数可以实现例如两个矩阵元素相加的效果，举例。

arr1 = np.array([[4, 4], [2, 2]]

)

arr2 = np.array([[3, 6], [2, 8]])

使用np.add(arr1,add2)即可将两个矩阵当中的对应元素相加;

其次add函数还可以用于集合set当中添加元素，举例子fruits = {"a", "b"}，使用语句fruits.add("c")最终得到结果fruits = {"a", "b", "c"};

综上所述，为Python当中add函数的一些用法。