MySQL常用存储引擎及特点-创新互联

下文主要给大家带来MySQL常用存储引擎及特点，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑MySQL常用存储引擎及特点这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。                              

一、MySQL常用存储引擎及特点

1、InnoDB存储引擎

从MySQL5.5版本之后，MySQL的默认内置存储引擎已经是InnoDB了，他的主要特点有：

（1）灾难恢复性比较好；
（2）支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度，通过MVCC（并发版本控制）来实现的。
（3）使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发；
（4）支持外键；
（5）配合一些热备工具可以支持在线热备份；
（6）在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；
（7）对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上；

2、MyISAM存储引擎
在5.5版本之前，MyISAM是MySQL的默认存储引擎，该存储引擎并发性差，不支持事务，所以使用场景比较少，主要特点为：

（1）不支持事务；
（2）不支持外键，如果强行增加外键，不会提示错误，只是外键不其作用；
（3）对数据的查询缓存只会缓存索引，不会像InnoDB一样缓存数据，而且是利用操作系统本身的缓存；
（4）默认的锁粒度为表级锁，所以并发度很差，加锁快，锁冲突较少，所以不太容易发生死锁；
（5）支持全文索引（MySQL5.6之后，InnoDB存储引擎也对全文索引做了支持），但是MySQL的全文索引基本不会使用，对于全文索引，现在有其他成熟的解决方案，比如：ElasticSearch，Solr，Sphinx等。
（6）数据库所在主机如果宕机，MyISAM的数据文件容易损坏，而且难恢复；

3、MEMORY存储引擎
将数据存在内存中，和市场上的Redis，memcached等思想类似，为了提高数据的访问速度，主要特点：

（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；
（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；
（3）由于数据是存放在内存中，所以在云服务器重启之后，所有数据都会丢失；
（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；

4、ARCHIVE存储引擎
ARCHIVE存储引擎适合的场景有限，由于其支持压缩，故主要是用来做日志，流水等数据的归档，主要特点：

（1）支持Zlib压缩，数据在插入表之前，会先被压缩；
（2）仅支持SELECT和INSERT操作，存入的数据就只能查询，不能做修改和删除；
（3）只支持自增键上的索引，不支持其他索引；

5、CSV存储引擎
数据中转试用，主要特点：

（1）其数据格式为.csv格式的文本，可以直接编辑保存；
（2）导入导出比较方便，可以将某个表中的数据直接导出为csv，试用Excel办公软件打开；

二、InnoDB和MyISAM的对比

1、由于锁粒度的不同，InnoDB比MyISAM支持更高的并发；
2、InnoDB为行级锁，MyISAM为表级锁，所以InnoDB相对于MyISAM来说，更容易发生死锁，锁冲突的概率更大，而且上锁的开销也更大，因为需要为每一行加锁；
3、在备份容灾上，InnoDB支持在线热备，有很成熟的在线热备解决方案；
4、查询性能上，MyISAM的查询效率高于InnoDB，因为InnoDB在查询过程中，是需要维护数据缓存，而且查询过程是先定位到行所在的数据块，然后在从数据块中定位到要查找的行；而MyISAM可以直接定位到数据所在的内存地址，可以直接找到数据；
5、SELECT COUNT(*)语句，如果行数在千万级别以上，MyISAM可以快速查出，而InnoDB查询的特别慢，因为MyISAM将行数单独存储了，而InnoDB需要朱行去统计行数；所以如果使用InnoDB，而且需要查询行数，则需要对行数进行特殊处理，如：离线查询并缓存；
6、MyISAM的表结构文件包括：.frm(表结构定义),.MYI(索引),.MYD(数据)；而InnoDB的表数据文件为:.ibd和.frm(表结构定义)；

三、如何选择合适的存储引擎

1、使用场景是否需要事务支持；
2、是否需要支持高并发，InnoDB的并发度远高于MyISAM；
3、是否需要支持外键；
4、是否需要支持在线热备；
5、高效缓冲数据，InnoDB对数据和索引都做了缓冲，而MyISAM只缓冲了索引；
6、索引，不同存储引擎的索引并不太一样；

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