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如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了\x0d\x0a如果不支持,那也可以自己来实现。
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)共享锁:允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode)2)排他锁:允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据,也就是你说的要保持一致的数据。
在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
mysql中使用select for update的必须针对InnoDb,并且是在一个事务中,才能起作用。select的条件不一样,采用的是行级锁还是表级锁也不一样。
InnoDB是通过对索引上的索引项加锁来实现行锁。这种特点也就意味着,只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁。
只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才释放行锁,而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
在可重复读隔离级别下,innodb默认使用的是next-key lock算法,当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下,才会退化为record lock,在使用next-key lock算法时,不仅仅会锁住范围,还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。
1、找到问题 SQL 后,开发无法有效从代码中挖掘出完整的事务,这也和公司框架-产品-项目的架构有关,需要靠 DBA 事后采集完整的事务 SQL 才可以进行分析。
2、会一直用1进行后续的逻辑,就会有问题,所以需要用for upate 加锁防止出错。行锁的具体实现算法有三种:record lock、gap lock以及next-key lock。
3、解决办法是在innodb引擎中,备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables。
对WRITE,MySQL使用的表锁定方法原理如下: 如果在表上没有锁,在它上面放一个写锁。 否则,把锁定请求放在写锁定队列中。 对READ,MySQL使用的锁定方法原理如下: 如果在表上没有写锁定,把一个读锁定放在它上面。
如果等待时间超过了配置值(也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值,个人习惯配置成 5s,MySQL guan 方默认为 50s),则会抛出行锁等待超时错误。
行锁的三种算法:这条语句阻止其他事务插入10和20之间的数字,无论这个数字是否存在。 间隙可以跨越0个,单个或多个索引值。
row-level locking(行级锁)只有线程当前使用的行被锁定,其他行对于其他线程都是可用的InnoDB默认行级锁。是基于索引数据结构来实现的,而不是像ORACLE的锁,是基于block的。
hash。是一个key(类似于tableid+pageid+offset)到value(所加的锁)--- 这就是行锁的原理。所以 id4的话,会给0 1 2 4(假设当前数据库没有3)加上行锁,这样就保证了不会出现插入id=5这种事情的发生。
有两种模式的行锁:1)共享锁:允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
在mysql数据库中如何锁定一行数据,保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分:表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。