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本文实例为大家分享了python调用百度语音REST API的具体代码,供大家参考,具体内容如下
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百度通过 REST API 的方式给开发者提供一个通用的 HTTP 接口,基于该接口,开发者可以轻松的获得语音合成与语音识别能力。SDK中只提供了PHP、C和JAVA的相关样例,使用python也可以灵活的对端口进行调用,本文描述了简单使用Python调用百度语音识别服务 REST API 的简单样例。
1、语音识别与语音合成的调用
注册开发者帐号和创建应用的过程就不再赘述,百度的REST API在调用过程基本分为三步:
具体代码如下所示:
#!/usr/bin/python3 import urllib.request import urllib import json import base64 class BaiduRest: def __init__(self, cu_id, api_key, api_secert): # token认证的url self.token_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s" # 语音合成的resturl self.getvoice_url = "http://tsn.baidu.com/text2audio?tex=%s&lan=zh&cuid=%s&ctp=1&tok=%s" # 语音识别的resturl self.upvoice_url = 'http://vop.baidu.com/server_api' self.cu_id = cu_id self.getToken(api_key, api_secert) return def getToken(self, api_key, api_secert): # 1.获取token token_url = self.token_url % (api_key,api_secert) r_str = urllib.request.urlopen(token_url).read() token_data = json.loads(r_str) self.token_str = token_data['access_token'] pass def getVoice(self, text, filename): # 2. 向Rest接口提交数据 get_url = self.getvoice_url % (urllib.parse.quote(text), self.cu_id, self.token_str) voice_data = urllib.request.urlopen(get_url).read() # 3.处理返回数据 voice_fp = open(filename,'wb+') voice_fp.write(voice_data) voice_fp.close() pass def getText(self, filename): # 2. 向Rest接口提交数据 data = {} # 语音的一些参数 data['format'] = 'wav' data['rate'] = 8000 data['channel'] = 1 data['cuid'] = self.cu_id data['token'] = self.token_str wav_fp = open(filename,'rb') voice_data = wav_fp.read() data['len'] = len(voice_data) data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).decode('utf-8') post_data = json.dumps(data) r_data = urllib.request.urlopen(self.upvoice_url,data=bytes(post_data,encoding="utf-8")).read() # 3.处理返回数据 return json.loads(r_data)['result'] if __name__ == "__main__": # 我的api_key,供大家测试用,在实际工程中请换成自己申请的应用的key和secert api_key = "SrhYKqzl3SE1URnAEuZ0FKdT" api_secert = "hGqeCkaMPb0ELMqtRGc2VjWdmjo7T89d" # 初始化 bdr = BaiduRest("test_python", api_key, api_secert) # 将字符串语音合成并保存为out.mp3 bdr.getVoice("你好北京邮电大学!", "out.mp3") # 识别test.wav语音内容并显示 print(bdr.getText("out.wav"))
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