新网创想网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
在NLP中,数据清洗与分词往往是很多工作开始的第一步,大多数工作中只有中文语料数据需要进行分词,现有的分词工具也已经有了很多了,这里就不再多介绍了。英文语料由于其本身存在空格符所以无需跟中文语料同样处理,如果英文数据中没有了空格,那么应该怎么处理呢?
创新互联专注于岚县企业网站建设,成都响应式网站建设公司,商城网站定制开发。岚县网站建设公司,为岚县等地区提供建站服务。全流程定制开发,专业设计,全程项目跟踪,创新互联专业和态度为您提供的服务今天介绍一个工具就是专门针对上述这种情况进行处理的,这个工具叫做:wordninja,地址在这里。
下面简单以实例看一下它的功能:
def wordinjaFunc(): ''' https://github.com/yishuihanhan/wordninja ''' import wordninja print wordninja.split('derekanderson') print wordninja.split('imateapot') print wordninja.split('wethepeopleoftheunitedstatesinordertoformamoreperfectunionestablishjusticeinsuredomestictranquilityprovideforthecommondefencepromotethegeneralwelfareandsecuretheblessingsoflibertytoourselvesandourposteritydoordainandestablishthisconstitutionfortheunitedstatesofamerica') print wordninja.split('littlelittlestar')