Python怎么实现二叉树的最小深度-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关Python怎么实现二叉树的最小深度，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

找到给定二叉树的最小深度

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量

注意：叶子节点没有子树

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
return its minimum depth = 2.

1：算法遍历二叉树每一层，一旦发现某层的某个结点无子树，就返回该层的深度，这个深度就是该二叉树的最小深度

def minDepth(self, root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: int
    """
    if not root:
      return 0
    curLevelNodeList = [root]
    minLen = 1
    while curLevelNodeList is not []:
      tempNodeList = []
      for node in curLevelNodeList:
        if not node.left and not node.right:
          return minLen
        if node.left is not None:
          tempNodeList.append(node.left)
        if node.right is not None:
          tempNodeList.append(node.right)
      curLevelNodeList = tempNodeList
      minLen += 1
    return minLen

2：用递归解决该题和"二叉树的大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理，在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点

def minDepth(self, root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: int
    """
    if not root:
      return 0
    if not root.left and root.right is not None:
      return self.minDepth(root.right)+1
    if root.left is not None and not root.right:
      return self.minDepth(root.left)+1
    left = self.minDepth(root.left)+1
    right = self.minDepth(root.right)+1
    return min(left,right)

关于“Python怎么实现二叉树的最小深度”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。