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1、首先优化原则,小表驱动大小,即小的数据集驱动大的数据集。select * from A where id in(select id from b),当B表的数据集必须小于A表的数据集时,用in优于exists。
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2、a right join b,b是驱动表,a是被驱动表。a inner join b,MySQL会选择相对小的表作为驱动表,大的表作为被驱动表。这里的大和小,你可以理解为真正参与关联查询的数据行多的为大表,少的为小表。
3、如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的。小表驱动大表,且通过索引字段进行关联。如果表记录比较少的话,还是OK的。大的话业务逻辑中可以控制处理。数据库是最底层的,瓶颈往往是数据库。
http://dev.mysql点抗 /downloads/connector/j/html 下载(Source and Binaries (zip)),解压缩就可以了,这是MySQLguan 方网站提供的下载,应该没问题。
本想给你驱动包,可是不知道你什么系统。你去自己下载吧 选定之后点download进入下载页面。
JDBC 不用安装,就是一个 jar 包,到 MySQL guan 方网站上去下载就可以了,下载地址是:http://dev.mysql点抗 /downloads/connector/j/html 下载 zip 的点 Pick a mirror 找个镜像站点下载。
你装了mysql了没?可以自己去下载mysql驱动的。
结果显示t2是驱动表,t1是被驱动表。t2是1000条数据按理说是大表应该是被驱动表,与 博文A , 博文B 的结论又不一致了。
首先,MySql join连接可以连接两张或更多的数据表,但是并没有谁是“驱动表”之说。Join分为inner join内连接和outer join外连接两种形式,外连接还可以进一步分为左连接和右连接。
因为表连接查询时后面的表必然会进行全表扫描,所以数据少的放后面,提高sql语句的执行效率。操作方法如下:首先优化原则,小表驱动大小,即小的数据集驱动大的数据集。
也就是两个表做外连接的时候,以哪个表为驱动方,去匹配表中匹配合乎条件的记录。
nestedloopssemi是nestedloop连接的变种,又叫半连接。原理与nl相同,通常用于in,exist操作,这种操作join时候,通常查找到一条纪录就可以了,所以用semi表示。
===总结=== 开启慢查询日志,设置阀值,比如超过5秒就是慢SQL,并把它抓取出来。explain+慢SQL 分析 show profile 查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和声明周期。