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1若n为主串长,m为子串长,则串的古典匹配算法最坏的情况下需要比较字符的总次数为 2假设有二维数组A6*8,每个元素用相邻的6个字节存储,存储器按字节编址。
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答案是C 当输入完三行时,c[N]里的数据分别是:{a,CR,b,CR,c,d}6个数据。答案是D。
第三题,字符数组表示字符串,最后不一定会带上\0,str1[6]=ABCDE 这个数组里没有\0,因为他不是用gets()或scanf(%s,str1)赋值的,所以D是正确的。
首先,你这个不是标准的 选择排序,标准的排序不用使用另外一个“已排序”序列的。
第三,moveInsert这个函数也是错的。还是因为你的p,如果你是直接申请的一个大内存,这样可以,如果是动态申请就得在重新申请了。
if(a[i] == 0 && a[i] == 1 && a[i] == 2)num++;} printf(你输入的字符串:%s中,数字0,1,2出现的总个数为%d个, a, num)://大致的程序思路是这样,不过我没有运行过,有什么不懂的可以问。
\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函数生成随机数,但严格意义上来讲生成的只是伪随机数(pseudo-random integral number)。
double x;srand((unsigned)time(0)); //根据时间来产生随机数种子 x=(double)rand()/RAND_MAX*49+0;//(double)rand()/RAND_MAX产生0到1之间的随机数,乘以49,加上0就是1到50的随机数。
srand((int)time(NULL));rand()%90+10(这里90由99-10+1得到)也就是说90是范围中数的个数,+号后面的是你这个范围的起始数。
一般有两种算法:算法一产生12个(0,1)平均分布的随机函数,用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换,直接生成正态分布,但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。
error\n);}}把生成的数据放入txt文件中,再导入matlab中,查看是否符合正态分布。matlab中用normplot()画图如下:很接近红线,说明很符合正态分布。再用以下代码进行精确性分析:得到H1=0,说明确实是正态分布。。
include randomdefault_random_engine gen;normal_distributiondouble randn(mu, sigma);double t = randn(gen);具体详见random库的normal_distribution类。
比较理想的是用变化的数,比如时间来作为随机数生成器的种子。 time的值每时每刻都不同。所以种子不同,所以,产生的随机数也不同。
最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。