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既然离散系统,那么递推关系式也许可以吧。但是自己用C语言写,估计很麻烦,既然有Matlab就用Matlab算啊。
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S域不好编写,你必须离散化传递函数,用Z变换转换为对应的传递函数,然后用c写就可以了。
intcmp是和GetKeyFunc_t对应起来的。而你现在错在了CmpFunc_t这个函数参数上了。你把怎样的函数参数指针传给了BST_t *newBST?你没交代清楚啊,你把错误指针传给newBST函数的第一个参数,编译器肯定报错了。
C语言规定main函数的参数只能有两个,还规定argc(第一个形参)必须是整型变量,argv( 第二个形参)必须是指向字符串的指针数组。
1、传递函数 离散化 时域表示:在线性定常系统中,当初始条件为零时,系统输出的拉普拉斯变换域输入的拉普拉斯变换之比,称为系统的传递函数。
2、脉冲传递函数=把初始条件为零的条件下系统(或环节)的输出离散信号的Z变换与输入离散信号的z变换之比,定义为脉冲传递函数,又称为z传递函数。
3、传递函数:在线性连续系统中,把初始值为零时,系统输出信号的拉氏变换与输入信号的拉氏变换之比,定义为传递函数。
4、不一定存在。和连续系统的传递函数一样,要有零初始条件,如果不是零初始,就不可以写出传递函数,也就没有办法通过z变换变成离散的脉冲传递函数。
5、状态空间表达式也是直接写出来的。至于第四种。。我还真不会,不好意思啊。 (忘了说了,我记得利用非奇异变换是不改变系统能控能观性,所以第二种和第三种可能不能保证是对的。
6、设传递函数H(jw)=R(jw)/E(jw),R(jw)是响应,E(jw)是输入。当输入是脉冲的时候,其拉普拉斯变换是1 所以脉冲函数的响应就是传递函数本身的拉斯反变换。
把每个状态方程都做拉氏变换,然后像解方程组一样,利用代入消元等方法把状态变量消掉,最后求出Y(s)/U(s)。
在线性系统的前提下,状态空间方程和传递函数是可以相互转化的,关系就是G(s)=C(sI-A)^{-1}B+D。即使是MIMO的,也刻意得到一组的传递函数。
已知状态方程 x=AX+BU;y=CX+DU。先求出传递函数的状态空间模型:G=ss(A,B,C,D)。将状态空间模型转为传递函数模型:G1=tf(G)。再求零极点:[z,p,k]=tf2zp(Gnum{1,1},Gden{1,1})。
先把状态空间所有的方程列出来,然后两边拉氏变换,然后联立方程,带入消元,把几个状态全都消掉,最后求出Y(s)/U(s)。
回复:传递函数的连续公式为:H(u,v)=T*sinc(u*a+v*b)*exp(-i*pi*(u*a+v*b)),式中a,b为常数,m*n为图像大小。
从模型看,这并不能称为双输入单输出系统,输入u和w都是向量,而输出也是向量。